數(shù)據(jù)庫是什么？
在工業(yè)自動化領(lǐng)域，大家經(jīng)常會接觸到主機軟件，比如我們常用的WinCC,IFix,FactoryTalkView,WiSCADA，這些軟件都會涉及歷史數(shù)據(jù)的存儲，用于歷史趨勢，歷史警報，報表顯示，許多公司都推出了自己的實時數(shù)據(jù)庫軟件，如GE的ProficyHistorian,Wonderware的Historian,Honeywell的PHD等等，但這些軟件價格昂貴，通用性不強，對IT人員來說也不太適合。那什么是數(shù)據(jù)庫呢？以下就由小編帶給你什么是數(shù)據(jù)庫的相關(guān)介紹。
一、什么是數(shù)據(jù)庫？
當我們談?wù)摂?shù)據(jù)庫時，我們談?wù)撌裁?/p>
數(shù)據(jù)庫，是你和數(shù)據(jù)打交道的媒介，你的所有對數(shù)據(jù)的操作，都會通過「數(shù)據(jù)庫」來實現(xiàn)。
于是，從「使用角度」，我再給數(shù)據(jù)庫下另一個通俗的定義：
數(shù)據(jù)庫，是你訪問數(shù)據(jù)的中間件。
選擇哪個中間件，取決于你的使用場景；而選擇哪種數(shù)據(jù)庫，則取決于你對數(shù)據(jù)的使用場景：
- 如果你需要數(shù)據(jù)安全可靠，最好是用 Mysql 這樣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；
- 如果你只是緩存一些臨時數(shù)據(jù)，需要快速查詢，不妨用 Redis 這樣的 Key-Value 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫；
- 如果你想放一些文檔，并且還可以支持「相關(guān)性搜索」，那像 Elasticsearch 這樣的搜索引擎，則是你的首選。
數(shù)據(jù)庫是什么？
二、如何學(xué)習(xí)一個數(shù)據(jù)庫
接上面一節(jié)給數(shù)據(jù)庫下的定義，我嘗試給數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)分三個層級：
- 接觸：了解這個數(shù)據(jù)庫的使用場景，為什么需要它，在什么場合下使用它
- 使用：如何通過這個數(shù)據(jù)庫操控數(shù)據(jù)，了解它的 API/Command/DSL
- 深入理解：它是如何存儲和索引數(shù)據(jù)的？它是如何做集群和分布式的？還有什么其他讓它高性能高可靠的隱藏技能？
隨便找?guī)讉€數(shù)據(jù)庫驗證上面的學(xué)習(xí)模型：
Zookeeper：
為什么需要 Zookeeper？
如何往 ZK 里插入數(shù)據(jù)、查找數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù) ……
ZK 是如何存儲數(shù)據(jù)、如何查找數(shù)據(jù)的？ZK 集群中各個節(jié)點如何配合？
Redis：
- Redis是做緩存的，這個基本都知道，于是你可以了解下什么時候要用到緩存，它相比其他緩存中間件具有的優(yōu)勢
- 如何往 Redis 插入數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù) ……
- Redis 各種數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)都是怎么存儲的？為什么可以那么快找到數(shù)據(jù)？Redis 的分片和主從是如何實現(xiàn)的？Redis
Elasticsearch：
- 為什么需要 Elasticsearch ？什么情況下需要用到搜索引擎？
- 如何往 Elasticsearch 插入數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)？
- Elasticsearch 如何存儲數(shù)據(jù)？如何索引？集群結(jié)構(gòu)長什么樣？
實際使用中，經(jīng)常會遇到的問題是：
到底用哪一種數(shù)據(jù)庫？
通常我們會在「關(guān)系型數(shù)據(jù)庫」和各種各樣的「Nosql」之間糾結(jié)。
其實在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database）出現(xiàn)之前，還出現(xiàn)過層次結(jié)構(gòu)（hierarchical）和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（network）數(shù)據(jù)庫。
從數(shù)據(jù)庫的起源講起，一直聊到各種 Nosql，這樣就弄明白到底要怎么選數(shù)據(jù)庫，為什么會有 Nosql了。
篇幅有限，下回再講。
ps：下回已更 -> 柳樹：如何選擇數(shù)據(jù)庫
三、數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)參考？
- 《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念》
- 關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述 - 廖雪峰
- 為什么需要數(shù)據(jù)庫
- Mysql 索引簡明教程
- Hierarchical Network and Relational Database Model
- 為什么需要 Elasticsearch
- 聊聊 Elasticsearch 的倒排索引
- 為什么需要 Zookeeper
在自動化領(lǐng)域我們常用的數(shù)據(jù)庫一般有三種：微軟的SQL Server，甲骨文的 Oracle和MySQL，這三種都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，當然也有人說為什么不提Microsoft Access，大家可以自行搜索它與其他三種的區(qū)別就知道為什么了，當然對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還有DB2，PostgreSQL等。對于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前自動化領(lǐng)域使用較少。
以上三種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：Oracle價格最高，性能更好，MySQL免費，SQL Server價格適中。
那么為什么我們選用SQL Server呢？
微軟可以提供較好的技術(shù)支持，多種文檔可以學(xué)習(xí)，
而且它提供了免費的報表服務(wù)器（SSRS）。
為什么特別提這一點呢？
可以回顧一下大家在做上位機系統(tǒng)時，很多客戶是否都提出了報表的需求，而且報表的需求也越來越復(fù)雜？甚至有的客戶想要通過網(wǎng)頁形式訪問這些報表，可以自由保存為常用的數(shù)據(jù)格式，比如WORD，Excel，PDF等？
針對以上問題，相信很多人感到頭疼。不過這些都不是最重要的，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的主要需求是為了以下幾點：
實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲，增刪改查等基本功能；
保證數(shù)據(jù)的唯一性，完整性，一致性；
實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的并發(fā)讀取，寫入等操作；
保證數(shù)據(jù)訪問的安全性；
實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份，恢復(fù)，容災(zāi)等；
實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)查詢；
為其他管理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)接口；
允許多用戶同時訪問；
跨平臺，跨硬件等。
數(shù)據(jù)庫能夠覆蓋了高可用性集群，平臺化運營管理，監(jiān)控報警，自動部署等綜合解決方案。確保數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境滿足核心數(shù)據(jù)庫的要求，當數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障時不間斷地提供服務(wù)；統(tǒng)籌操作管理。通過管理平臺對整個數(shù)據(jù)庫資源進行統(tǒng)一運營管理，大大降低了IT管理者和運營人員的技能要求，降低了數(shù)據(jù)庫使用門檻，提高了運營效率，提高了運營數(shù)據(jù)庫服務(wù)的響應(yīng)時間和質(zhì)量，為以后數(shù)據(jù)庫服務(wù)的規(guī)劃、擴展奠定了基礎(chǔ)； 以上就是小編為您介紹的數(shù)據(jù)庫是什么，希望對您有所幫助。
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