云計(jì)算及數(shù)據(jù)挖掘

以最簡(jiǎn)單直觀的高效連接方式，為企業(yè)低成本解決數(shù)據(jù)孤島和應(yīng)用協(xié)同問題，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和應(yīng)用集成多帶來的效率低下問題。安全可靠，穩(wěn)定高效，解鎖企業(yè)數(shù)智化的效率提升。

吳桂英鼓勵(lì)基地深耕產(chǎn)業(yè)需求，聚焦數(shù)字政府和智慧城市建設(shè)，持續(xù)輸出優(yōu)勢(shì)技術(shù)和生態(tài)資源，加速釋放創(chuàng)新動(dòng)能。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營場(chǎng)景落地

付費(fèi)用戶4萬增至120萬：2個(gè)月30倍增長的私域?qū)嵅侔咐?/p>

以小時(shí)為單位的數(shù)據(jù)追蹤

  目前，越來越多的企業(yè)開始使用 商業(yè)智能BI 軟件，當(dāng)前市場(chǎng)上的商務(wù)智能BI軟件不計(jì)其數(shù)，它們所具備的功能也各不相同，但一個(gè)好的商業(yè)智能BI軟件所涉及的核心技術(shù)卻是相同的

智能研發(fā)設(shè)計(jì)工廠——PLM產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)

中國公司們正在合力推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型5月30日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克抵達(dá)北京，開啟時(shí)隔三

明年2月引渡！三份起訴書全解讀\x0a

時(shí)代的錘子，不知道哪一天就砸到你的行業(yè)頭上。

用戶在購買產(chǎn)品或服務(wù)前，都會(huì)存在購買決策的過程，如果企業(yè)能夠把握用戶購買決策的每個(gè)階段，尋找機(jī)會(huì)，就能對(duì)用戶決策產(chǎn)生影響。

| 企服解答 arvr的區(qū)別在于：1、AR 技術(shù)相比于 VR 技術(shù)在建立虛擬環(huán)境時(shí)對(duì)系統(tǒng)計(jì)算能力要求不同；2、AR 技術(shù)和 VR 技術(shù)適用的領(lǐng)域不同

10月15日，隆道公司西北大區(qū)營銷總經(jīng)理呂琪出席“2023企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型交流沙龍——西安站”，向參會(huì)人員分享了隆道采購和供應(yīng)鏈數(shù)字化解決方案及項(xiàng)目實(shí)施案例等，為企業(yè)構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈提供參考。

美洽亮相 W2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)館 F23 展位，在數(shù)博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)引發(fā)熱烈關(guān)注。

“數(shù)字中國”建設(shè)按下加速鍵！緊抓時(shí)代之勢(shì)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中占領(lǐng)先機(jī)。啟客科技為企業(yè)營銷數(shù)智化持續(xù)賦能，全面開啟轉(zhuǎn)型增長之路！

金融機(jī)構(gòu)采取了較為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)應(yīng)用路徑：以業(yè)務(wù)在線化來應(yīng)對(duì)和服務(wù)客戶在線化，進(jìn)而構(gòu)建以數(shù)據(jù)為支撐的線上線下一體化的營銷、管理體系，重點(diǎn)建設(shè)關(guān)鍵性項(xiàng)目，如銷售管理、風(fēng)險(xiǎn)防控、成本管控等，業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)

金智CRM以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)助企業(yè)提升盈利能力，無縫支撐銷售全過程，助企業(yè)完成移動(dòng)化、數(shù)據(jù)化、智能化管理。

   大數(shù)據(jù)，大BI，商業(yè)分析師，每一個(gè)詞都炙手可熱，一波鐵粉被這神秘力量鼓動(dòng)，轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)分析

在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)決策的重要依據(jù)

對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，2022年都算得上是艱難的一年，企業(yè)營銷發(fā)展不同程度地受到市場(chǎng)環(huán)境等諸多因素的影響。企業(yè)要想在瞬息萬變的市場(chǎng)環(huán)境下持續(xù)營銷增長，就需要率先了解當(dāng)年的營銷趨勢(shì)，及時(shí)做好策略調(diào)整。

    在數(shù)字時(shí)代，我們有很多很好的筆記軟件，例如Evernote,Onenote，為知筆記，有道云筆記等等

、生活本地服務(wù)應(yīng)用接入網(wǎng)盤的趨勢(shì)日益明顯，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)向云服務(wù)操作系統(tǒng)的發(fā)展成為必然

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，各行各業(yè)都在逐漸轉(zhuǎn)型數(shù)字化

借助數(shù)字化工具的力量，以合規(guī)用數(shù)為核心，及時(shí)、全面洞察消費(fèi)者變化，感知消費(fèi)趨勢(shì)并適當(dāng)應(yīng)對(duì)。

隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)也越來越成熟，而虛擬人和數(shù)字人作為人工智能技術(shù)的一種表現(xiàn)形式，也越來越受到人們的關(guān)注

原來批發(fā)市場(chǎng)的生態(tài)圈已經(jīng)變了，坐商不如行商,行商不如經(jīng)商，新一代經(jīng)銷商應(yīng)該具備哪些能力？如何增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力？本文為您揭曉

｜企服解答 　　非參數(shù)分析方法有哪些：1.兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)；2.多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)；3.兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)；4.多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 非參數(shù)分析方法有哪些 　　1.兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

「數(shù)」「業(yè)」有專攻