云計算及大數據

       相信大家對數據分析這個概念并不陌生

       大多數的計算機系統都有一定的狀態，并且很可能仍然依賴于存儲系統

       在與SPSSAU的用戶交流中，我們發現這是一個非常簡單的數據分析原理和軟件工具

       關注互聯網行業的人，相信對“大數據殺熟”這個詞并不陌生

    盡管目前數據分析崗位(算法類)的競爭相對激烈，而且許多數據分析崗位的附加值也有所降低，但從技術的大趨勢和行業的發展趨勢來看，未來數據分析的前景還是比較廣闊的，相信在工業互聯網時代

   你知道 數據分析面試 需要準備什么嗎？其實，數據分析買時覆蓋數據分析業務的各個方面，包括產品，渠道，用戶，運營，盈利等幾個重要維度，并配以實例說明

   大概“BI”這個詞在數據分析軟件行業早就耳熟能詳了，但業界外還是有不少人不理解，甚至有人對BI有一定的誤解，比如有些人認為目前的BI分析軟件只停留在工具化水平

   近幾年通過大數據分析根據用戶經常瀏覽的內容，推算用戶的喜好，再根據用戶的喜好，向這個用戶推送相關內容，從而實現用戶留存越來越普遍了當然，數據分析在給我們帶來方便的同時，也帶來了一些風險

在未來的工作中，數據分析思維是最重要的競爭力之一，而作為與數據處理關系最密切的職業——數據分析師，在大數據時代，也將迎來黃金就業期嗎？在互聯網的下半場，企業數字化轉型已是必然

   在大數據時代，數據背后的價值已經被人們所認識，而針對數據價值的挖掘和應用，需要大數據分析人員去完成

作為企業信息化建設的核心工具之一，數據庫管理系統軟件在各個領域都得到了廣泛的應用

SaaS BI（軟件即服務的商業智能）是否符合數據治理標準是一個相對復雜的問題

在SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）中，數據的所有權通常歸屬于數據的擁有者，即數據所屬的組織或個人

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它可以幫助企業實時分析和可視化數據，從而支持決策制定和業務優化

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）通常提供數據預測功能

計算機相關專業未來就業前景如何？一文了解開發者畫像，幫同學們做出明智的決策，并更好地規劃未來的職業道

從數據“資產質量”抓起

華匯數據為金融行業客戶提供的IT綜合運維數字化能力的解決方案。一方面打造生產保障能力，助力客戶實現從“被動運維”向“主動運營”的跨越式發展，提高IT運維效率及可視化能力。

    行業名稱云服務器實際上被稱為計算單元

       APP創新開發一直是用戶關注的焦點，商業APP客戶端的開發得到了很多網絡大亨的一致關注和好評

       客戶關系管理是指企業利用相應的信息技術和互聯網技術，協調企業與客戶之間的銷售、營銷和服務互動，提高其管理模式，為客戶提供創新、個性化的客戶互動和服務的過程

       股票改革糾紛的爭論很多，其中稅收負擔問題是爭論的焦點之一

   傳統媒體與新媒體的結合勢不可擋，傳統傳媒業開始主動進行轉型，新媒體產業的發展已成為不可阻擋的潮流

隨著互聯網技術的不斷發展和普及，各類平臺越來越多，如何讓用戶更快地找到自己需要的內容成為了一個重要的問題

隨著互聯網的發展，數據量不斷增長，用戶行為也變得越來越復雜

數據庫系統是指由數據庫、數據庫管理系統（DBMS）和應用程序組成的三個部分

主數據管理是企業信息化建設中非常重要的一個環節，是企業數據治理的基礎?