數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算

       在與SPSSAU的用戶交流中，我們發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析原理和軟件工具

致力于打造極致體驗(yàn)、生態(tài)豐富、風(fēng)控智能、運(yùn)營(yíng)高效的“數(shù)字化新交行”。

BOM核心策略：北京艾克斯特PLM系統(tǒng)在產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用

近日，杭州數(shù)云與山東國(guó)數(shù)、濟(jì)南云微三方戰(zhàn)略合作簽約儀式在上海成功舉行。依據(jù)協(xié)議，三方將立足各自優(yōu)勢(shì)，在技術(shù)、產(chǎn)品與市場(chǎng)等多方面通力合作，在消費(fèi)零售產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化探索。

進(jìn)入2020年 “新基建” 作為對(duì)沖疫情影響和推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)的重要抓手 近期在多次會(huì)議中被頻繁提及 新基建主要包含以下七大科技領(lǐng)域

點(diǎn)擊了解

拆解DTC，以及企業(yè)轉(zhuǎn)型DTC的必備能力需要有哪些？

隨機(jī)森林回歸算法是決策樹回歸的組合算法，將許多回歸決策樹組合到一起，以降低過擬合的風(fēng)險(xiǎn)。隨機(jī)森林可以處理名詞型特征，不需要進(jìn)行特征縮放處理。

       隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)入信息化時(shí)代，越來越多的制造企業(yè)開始實(shí)施ERP系統(tǒng)，以跟上時(shí)代的步伐，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力

       統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫是指用于存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

       常有朋友有這樣的疑問，數(shù)據(jù)分析常用的分析方法有哪些，我需要學(xué)哪些等等，今天小編為大家整理出了幾種常用的 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 方法，供大家參考學(xué)習(xí)

     大家都知道，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)分析也逐漸出現(xiàn)、擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)使用移動(dòng)終端的人都在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)也在不斷地積累

數(shù)據(jù)倉庫是一種用于存儲(chǔ)、管理和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

告別手工算薪，助力企業(yè)高效薪酬管理

       數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用作為高校計(jì)算機(jī)專業(yè)，所學(xué)的課程包括面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程

  我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，鋪天蓋地而來的信息和數(shù)據(jù)，讓人常常目迷五色

數(shù)字技術(shù)影響農(nóng)業(yè)發(fā)展和城鄉(xiāng)融合。

系統(tǒng)版本：i7-1165G7，Windows10 APP版本：WPS Office V13.18.0版 硬件型號(hào)：聯(lián)想ThinkPad E14 | 企服解答 Excel年齡計(jì)算公式是“ =（

       無論什么行業(yè)想做得深，學(xué)歷都是很好的輔助

   現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代， 商業(yè)智能bi 也很流行，所以當(dāng)我們使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，要弄清楚大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能bi的區(qū)別，很多人并不能分清大數(shù)據(jù)和bi的區(qū)別，接下來，小編就給大家介紹一下大數(shù)據(jù)與

“數(shù)據(jù)分析平民化”一直是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業(yè)的小伙伴們都在為這個(gè)愿景努力，現(xiàn)在還在推進(jìn)的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統(tǒng)的分析流程是怎么樣的。

       在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難度和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析難度之間的關(guān)系也變得越來越緊張

高增長(zhǎng)原因是，美國(guó)云廠商形成了“云-企業(yè)軟件-AI計(jì)算”三條輪動(dòng)增長(zhǎng)的曲線；

隨著云計(jì)算技術(shù)的普及，越來越多的企業(yè)和用戶開始使用云服務(wù)，而云計(jì)算的核心就是將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端進(jìn)行管理和交付

「數(shù)商云」憑借在供應(yīng)鏈數(shù)字化服務(wù)中成熟的解決方案和落地能力再度成功入選圖譜。