結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的區(qū)別

       在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難度和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析難度之間的關(guān)系也變得越來(lái)越緊張。結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析是一個(gè)成熟的過(guò)程和技術(shù)。無(wú)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是一個(gè)新興行業(yè)，有許多新的研究和開(kāi)發(fā)投資，但還不夠成熟。接下來(lái)小編為大家介紹介紹結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的區(qū)別。

結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的區(qū)別

什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

       非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外的一切數(shù)據(jù)。它不符合任何預(yù)定義的模型，因此它存儲(chǔ)在非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，并使用NoSQL進(jìn)行查詢(xún)。它可能是文本的或非文本的，也可能是人為的或機(jī)器生成的。簡(jiǎn)單的說(shuō)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是字段可變的的數(shù)據(jù)。

       非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不是那么容易組織或格式化的。收集，處理和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。這產(chǎn)生了一些問(wèn)題，因?yàn)榉墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)上絕大多數(shù)可用數(shù)據(jù)，并且它每年都在增長(zhǎng)。隨著更多信息在網(wǎng)絡(luò)上可用，并且大部分信息都是非結(jié)構(gòu)化的，找到使用它的方法已成為許多企業(yè)的重要戰(zhàn)略。更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和方法還不足以完成工作。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：有何區(qū)別

       從上文的解釋中，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的差異逐漸變得清晰。除了存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之外的明顯區(qū)別之外，最大的區(qū)別在于分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的便利性。針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存在成熟的分析工具，但用于挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析工具正處于萌芽和發(fā)展階段。

       并且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多得多。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占企業(yè)數(shù)據(jù)的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增長(zhǎng)。如果沒(méi)有工具來(lái)分析這些海量數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值都將無(wú)法發(fā)揮。

      由于存儲(chǔ)成本的降低，以及新興技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)界越來(lái)越重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如物聯(lián)網(wǎng).工業(yè)4.0，視頻直播產(chǎn)生了更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而人工智能.機(jī)器學(xué)習(xí).語(yǔ)義分析.圖像識(shí)別等技術(shù)方向需要大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)處理。以上就是結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的區(qū)別的全部?jī)?nèi)容了，希望能幫到大家。