大數據技術與應用是學什么的?

       數據技術與應用作為高校計算機專業，所學的課程包括面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建和維護、大數據應用開發、可視化設計和開發等。那么大數據技術與應用是學什么的？小編今天就來為你解答。

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大數據技術與應用是學什么的

一、大數據技術與應用含義介紹

       大數據技術與應用是高校計算機類專業，該專業的研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、云計算等前沿技術相結合的“互聯網+”前沿科技專業。本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

二、大數據技術與應用是學什么的

       大數據技術與應用專業是新興的“互聯網+”專業，主修的課程有面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。學習的內容包括數據采集、數據分析與挖掘、數據可視化以及數據底層架構。

三、大數據技術與應用的應用領域

       大數據技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，從大數據作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度，在全社會形成“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的文化氛圍與時代特征。大數據科學將成為計算機科學、人工智能技術（虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。

四、大數據技術與應用的前景和方向

1、大數據系統研發工程師

       該專業人才負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫構設、優化數據庫構架、解決數據庫中心設計等。

2、大數據應用開發工程師

       此類人才負責搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優化以及部署不同的MapReduce，他們研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才。

3、大數據分析師

       此類人才主要從事數據挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。

       伴隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的融合，促使數據的快速增長。新摩爾定律指出，人類歷史上總的數據量，每過18個月就會翻番。大量的數據蘊藏著巨大的生產力和商機。大數據技術與應用是學什么的?相信看完文章的你，心里已經有了答案。