數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算

云計(jì)算是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“云”，將所運(yùn)行的巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無(wú)數(shù)個(gè)小程序，再交由計(jì)算資源共享池進(jìn)行搜尋、計(jì)算及分析后，將處理結(jié)果回傳給用戶，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是把處理過(guò)程交到云端解決。

       短短幾年，大數(shù)據(jù)已滲透到社會(huì)方方面面

      大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)信息的高效利用這就要求分析、比較、挖掘主效基因，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析和挖掘

    華云數(shù)據(jù)昨天公布了新一輪的10億元融資，并且Pre-IPO的融資也在規(guī)劃之中，截至2017年5月，認(rèn)購(gòu)金額超過(guò)了5億元

利用云計(jì)算來(lái)降低成本、提高效率、增強(qiáng)安全性、提高靈活性和可靠性，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

         十年來(lái)，科技日新月異，我們需要往更多的領(lǐng)域靠攏

盡管大多數(shù)品牌都認(rèn)為提供出色的客戶體驗(yàn)很重要，但他們實(shí)際上并不擅長(zhǎng)打造它——根據(jù)美國(guó)的一項(xiàng)調(diào)研結(jié)果顯示，只有49%的消費(fèi)者表示企業(yè)現(xiàn)在為他們提供了良好的客戶體驗(yàn)。

企微社群裂變、主動(dòng)加群好友快速拓客，多號(hào)消息聊天聚合，群聊無(wú)限群發(fā)，企微自動(dòng)回復(fù)，自動(dòng)拉群，客戶sop自動(dòng)管理。極大釋放人工雙手，為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費(fèi)試用，官網(wǎng)www.zikunscrm.com

什么？AI開(kāi)始配混泥土了？土木工程師：我可以「畢業(yè)」了。

       而數(shù)據(jù)，要像生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品那樣，做到5S管理，那么數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，就是需要有結(jié)構(gòu)化的，有組織的

作為企業(yè)信息化建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)之一，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)承載著企業(yè)重要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理任務(wù)，是現(xiàn)代企業(yè)信息化建設(shè)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險(xiǎn)等領(lǐng)域

自研云計(jì)算芯片成下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為了每個(gè)企業(yè)最重要的資源之一

| 企服解答 大數(shù)據(jù)與生活的關(guān)系包括了節(jié)約時(shí)間、降低借貸成本、節(jié)省日常花銷、發(fā)現(xiàn)隱形需求

Baklib是一款在線搭建企業(yè)幫助中心的工具，它提供了完整的功能和易用性，可以幫助企業(yè)快速建立一個(gè)高效的幫助中心。

何為價(jià)值落地，歸根結(jié)底，是讓技術(shù)服務(wù)于人

對(duì)于固定的計(jì)算量，小模型和大模型相比性能如何？模型推斷時(shí)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用云計(jì)算架構(gòu)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和傳輸?shù)认嚓P(guān)業(yè)務(wù)

搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)

       數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)

    隨著分析工具的進(jìn)步，現(xiàn)在不懂技術(shù)的HR也可以自己做數(shù)據(jù)分析

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它通過(guò)從不同數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

    邊緣計(jì)算是指在網(wǎng)絡(luò)的近端或近端數(shù)據(jù)源，將網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用等核心能力融合起來(lái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求

得益于微信、企業(yè)微信等平臺(tái)的用戶紅利和戰(zhàn)略紅利，中國(guó)企業(yè)的客戶關(guān)系管理模式開(kāi)始從被動(dòng)管理型CRM向主動(dòng)營(yíng)銷型的SCRM演變。

       大數(shù)據(jù)是通過(guò)算法從收集的海量數(shù)據(jù)中直接分析來(lái)自不同渠道和格式的數(shù)據(jù)，從而找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性

       大數(shù)據(jù)時(shí)代，要想及時(shí)、準(zhǔn)確地捕捉到與之相關(guān)的輿情數(shù)據(jù)信息，就需要應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)，即專業(yè)的輿情監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)上

BI（商業(yè)智能）是一種利用技術(shù)和工具來(lái)收集、分析和呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的方法