游戲數(shù)據(jù)分析軟件

一起來看看 Graph 和 AI 結(jié)合金融領(lǐng)域的案例以及悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫在做的一些大語言模型及前沿技術(shù)工具。

私域流量：打造獨(dú)一無二的品牌，吸引高質(zhì)量用戶！

       市場(chǎng)調(diào)查不僅是明智的，也是必要的，對(duì)商業(yè)理念進(jìn)行調(diào)查

通過閱讀本文你將了解到：1、新銳消費(fèi)品的“三板斧”；2、4家新銳消費(fèi)品牌的數(shù)字化落地實(shí)踐；3、新銳消費(fèi)品牌數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心；4、從CEO、一線門店、數(shù)據(jù)分析師的視角出發(fā)搭建企業(yè)的數(shù)據(jù)分析體系。

如今，各大高校的信息系統(tǒng)建設(shè)基本完善，開始嘗試構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)智慧校園的發(fā)展。如何有序開展工作，解決數(shù)據(jù)應(yīng)用特點(diǎn)？

比起功能派、情感派、價(jià)值觀派試圖說服消費(fèi)者、讓消費(fèi)者愛上品牌來，社交品牌直接從消費(fèi)者行為入手，更加切中根本。

從云原生到Serverless

如何用客服系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)營銷功能挖掘潛在客戶？

| 企服解答 CRM利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的步驟為：1、確定營銷目標(biāo)；2、確定營銷方式；3、確定營銷時(shí)間和地點(diǎn)；4、營銷效果的反饋

  信息化時(shí)代的到來，意味著企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境也發(fā)生了巨大的變化，新的特點(diǎn)是決策數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡(luò)共享，信息系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)集成的平臺(tái)

        云計(jì)算近年來很多，它是分布式計(jì)算的一種，它把龐大的數(shù)據(jù)處理處理器通過網(wǎng)絡(luò)云分解為數(shù)不清的小程序，然后通過由多臺(tái)服務(wù)器組成的系統(tǒng)對(duì)它們進(jìn)行處理和分析

    當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，需要自行填寫調(diào)查問卷收集信息，如果全部是親自調(diào)查和手工輸入，就會(huì)很麻煩

數(shù)據(jù)可視化在商業(yè)智能（BI）中扮演著至關(guān)重要的角色

在商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)講故事的作用非常重要

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它提供了在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和報(bào)告的能力

SaaS BI系統(tǒng)通常提供了數(shù)據(jù)導(dǎo)出和刪除功能，但具體是否可以隨時(shí)導(dǎo)出和刪除數(shù)據(jù)需要根據(jù)不同的軟件提供商和其所使用的具體平臺(tái)來確定

    永洪云產(chǎn)品是新一代的敏捷的BI SaaS服務(wù)，你可以在幾分鐘內(nèi)在線完成一組數(shù)據(jù)可視化的分析報(bào)告，還可以通過自服務(wù)的拖拽操作進(jìn)行交互的分析，快速得到分析結(jié)果

數(shù)據(jù)分析：通過分析客戶的購買歷史、產(chǎn)品使用情況等數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)潛在的交叉銷售和升級(jí)機(jī)會(huì)

利用流程自動(dòng)化工具收集并整理可疑客戶、交易數(shù)據(jù)，再結(jié)合基于機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)引擎產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)，可減少手工操作工作量，縮短信息篩選時(shí)間，讓反洗錢團(tuán)隊(duì)將更多時(shí)間聚焦在高價(jià)值的分析和調(diào)查工作上

數(shù)據(jù)全量實(shí)時(shí)、指標(biāo)靈活探索

企業(yè)追求業(yè)務(wù)的增長，充分了解自己的客戶的增長的基本點(diǎn)。面對(duì)龐大的用戶數(shù)據(jù)，如何才能挖掘并轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息？建立用戶畫像就是企業(yè)營銷增長不可或缺的一環(huán)。

后疫情時(shí)代，餐飲到底該怎么干？

實(shí)在智能「全域數(shù)據(jù)連接器」可以打通全平臺(tái)鏈路，將散落在各個(gè)店鋪后臺(tái)的數(shù)據(jù)自動(dòng)、及時(shí)、準(zhǔn)確獲取，沉淀為商家自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以實(shí)現(xiàn)提升營銷效果、優(yōu)化運(yùn)營效率、提升用戶體驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)商機(jī)和創(chuàng)新等目標(biāo)。

近日，中國領(lǐng)先的人力資本生態(tài)價(jià)值鏈平臺(tái)——智聯(lián)招聘正式簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建一站式BI平臺(tái)，以場(chǎng)景化應(yīng)用推動(dòng)業(yè)務(wù)增長，以易用性滿足業(yè)務(wù)需求，以企業(yè)級(jí)能力保障管理效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理。

這些影響改變了或者即將改變我們數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式，在這篇文章中，我想試著從數(shù)字營銷從業(yè)者的角度分析那些被改變或?qū)⒈桓淖兊?dptag>數(shù)據(jù)應(yīng)用。

商業(yè)智能 Business Intelligence 是一套由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，它的主要目的是將企業(yè)中不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)例如 ERP、CRM、OA 等數(shù)據(jù)打通并進(jìn)行有效的整合

商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）是一種通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化來支持決策制定的技術(shù)和工具

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)邀出席，與來自食品飲料、酒類、美妝日化、服裝鞋帽等等消費(fèi)品行業(yè)的400+位品牌方CIO、CTO等信息化相關(guān)負(fù)責(zé)人歡聚一堂，討論行業(yè)