數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)

       隨著技術(shù)的發(fā)展根據(jù)對數(shù)據(jù)的調(diào)查分析， 云計(jì)算 相關(guān)的工作需求在未來五年內(nèi)每年將增長26%

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近日，國雙科技順利通過EcoVadis平臺評估，最終以51/100的分數(shù)獲得EcoVadis銅牌勛章，這一結(jié)果也使國雙躋身于參與過EcoVadis評估的公司50%。

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本文將介紹如何利用在線客服系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能，以提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。

2023年，數(shù)智化招投標(biāo)市場將形成全新競爭局面。以啟標(biāo)多為代表的數(shù)智化招投標(biāo)服務(wù)平臺，將助力企業(yè)全面轉(zhuǎn)型，助力業(yè)務(wù)提速增效，賦能行業(yè)邁入數(shù)智化發(fā)展階段！

《2022年金融行業(yè)BI商業(yè)智能應(yīng)用白皮書》指出，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)?；瘧?yīng)用成為必然，推動數(shù)據(jù)從單點(diǎn)突破到全面賦能，在企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)自由流動，整體覆蓋企業(yè)經(jīng)營，打破數(shù)據(jù)孤島，提高全行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用效率和效果，

越是對于數(shù)據(jù)重視和理解深入，就越明白數(shù)據(jù)的價(jià)值和運(yùn)用方式。如何更進(jìn)一步，在當(dāng)前以大數(shù)據(jù)運(yùn)營為核心的模式下將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值最大化，并賦能于各個(gè)營銷渠道的銷售與管理？這是該企業(yè)思考的又一個(gè)問題。

本文作者分享了風(fēng)電行業(yè)公司的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)以及如何用數(shù)字化運(yùn)營解決難題，帶動企業(yè)升級轉(zhuǎn)型。

通過閱讀本文你將了解到：1、新銳消費(fèi)品的“三板斧”；2、4家新銳消費(fèi)品牌的數(shù)字化落地實(shí)踐；3、新銳消費(fèi)品牌數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心；4、從CEO、一線門店、數(shù)據(jù)分析師的視角出發(fā)搭建企業(yè)的數(shù)據(jù)分析體系。

系列直播第一期——“數(shù)據(jù)如何鏈接零售消費(fèi)品牌智慧增長”專題線上研討會，就數(shù)字化主要應(yīng)用場景及細(xì)分行業(yè)痛點(diǎn)進(jìn)行了深入剖析，以助力零售消費(fèi)品牌積極擁抱

企業(yè)如何有效利用PLM研發(fā)管理軟件系統(tǒng)？北京天思天心科技有限公司，助力企業(yè)信息化，數(shù)字化

SaaS廠商應(yīng)當(dāng)更尊重專業(yè)與分工，找到公司的能力邊界，不要什么都想做，什么都自己做，做好減法也很重要！或許這是個(gè)事半功倍的超車道

比如，“調(diào)查問卷調(diào)查，數(shù)據(jù)收集的在線工具，哪一個(gè)更好？”盡可能地對科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣，避免無效數(shù)據(jù)，總之，盡可能地保證數(shù)據(jù)的正確性

營收與課消交替，警惕現(xiàn)金流不足近期，校管家商學(xué)院發(fā)布了《線下培訓(xùn)教育行業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)報(bào)告（2023年6月

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是指由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）和應(yīng)用程序組成的三個(gè)部分

主數(shù)據(jù)管理是企業(yè)信息化建設(shè)中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)?

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，如何對這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理成為了各行業(yè)所需解決的重要難題

本文試著簡要綜述幾類不同的圖數(shù)據(jù)庫的分布式與切圖的設(shè)計(jì)，希望可以幫助大家了解不同項(xiàng)目、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)差異。如果有理解不對的地方，歡迎交流討論。

今天我們將著手拆解【私域數(shù)據(jù)】，與您探討在私域建設(shè)中，企業(yè)該如何理解私域數(shù)據(jù)，該關(guān)注哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)。

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用的信息，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)的過程

數(shù)據(jù)收集的常用方法有：1、查找券商行業(yè)研究報(bào)告；2、查看招股說明書或公司財(cái)報(bào)；3、觀察法；4、焦點(diǎn)小組；5、問卷法

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法有：趨勢分析，對比分析，象限分析 ，交叉分析

常見數(shù)據(jù)收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法、衛(wèi)星遙感法

數(shù)據(jù)分析的基本方法有：1、數(shù)據(jù)趨勢分析法；2、對比分析法；3、數(shù)據(jù)細(xì)分分析法；4、 回歸分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、綜合分析法