用pb連接數(shù)據(jù)庫(kù)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來(lái)越多的軟件系統(tǒng)開始支持開放接口（API）功能

隨著通訊技術(shù)的不斷發(fā)展，電話已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡囊徊糠?/p>

隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，電話轉(zhuǎn)接功能已經(jīng)成為現(xiàn)代辦公和商務(wù)溝通中必不可少的一項(xiàng)功能

     客戶服務(wù)管理系統(tǒng)的特點(diǎn)分別是：高可控性的數(shù)據(jù)庫(kù)；更高的安全性；數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新；性價(jià)比可能更高不易受外部因素干擾

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)是由于物資經(jīng)由供應(yīng)鏈流經(jīng)眾多的生產(chǎn)流通企業(yè)到用戶，產(chǎn)生商流、物流、信息流，涉及運(yùn)輸，儲(chǔ)存，裝卸，搬運(yùn)，包裝，流通加工，配送，信息處理等諸多過(guò)程，其中任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題都會(huì)造成供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)，影響其正常運(yùn)作

        客戶關(guān)系管理 即CRM，它不是一門技術(shù)，而是一套基于大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的客戶資料管理系統(tǒng)，它是一套企業(yè)用于客戶關(guān)系管理的應(yīng)用軟件

6月14日，隆道總裁吳樹貴應(yīng)邀出席“數(shù)實(shí)融合全國(guó)行（濰坊站）暨 AI 企業(yè)級(jí)應(yīng)用專題會(huì)”，并發(fā)表題為“企業(yè)級(jí)AI研發(fā)探索”的主題演講，分享了隆道在AI領(lǐng)域的最新研究成果和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

針對(duì)營(yíng)銷引流轉(zhuǎn)化難的痛點(diǎn)，數(shù)云贏家運(yùn)營(yíng)神器卡片消息提供了全面解決方案。

近日，甲子智庫(kù)發(fā)布報(bào)告——《數(shù)據(jù)智能時(shí)代的敏捷BI：享受數(shù)據(jù)的無(wú)限價(jià)值》，永洪科技作為國(guó)內(nèi)敏捷BI代表廠商入選報(bào)告。

中國(guó)移動(dòng)上海產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)、浪潮、浩鯨、新大陸等廠商，重磅發(fā)布《低代碼數(shù)智化融通白皮書》，梳理企業(yè)高頻應(yīng)用場(chǎng)景，探索低代碼智能集成發(fā)展方向，助力企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型、提高運(yùn)營(yíng)效率、提升用戶體驗(yàn)。

倉(cāng)庫(kù)管理無(wú)從下手？WMS系統(tǒng)來(lái)幫忙！

隨著企業(yè)管理水平的不斷提高，庫(kù)存管理逐漸成為企業(yè)管理中重要的一環(huán)

在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的管理和分析挑戰(zhàn)。吉客云的企業(yè)BI系統(tǒng)通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化和分析功能，為企業(yè)提供了一站式的解決方案，幫助企業(yè)管理者實(shí)時(shí)掌握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)高效決策。

它不僅是對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單收集與整理，更通過(guò)智能化手段，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的知識(shí)與價(jià)值，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量、分類、評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)。

?億渡數(shù)據(jù)發(fā)布的2023年北交所個(gè)股系列報(bào)告之一，對(duì)飼料加工企業(yè)進(jìn)行研究。

隨著內(nèi)河航運(yùn)的快速發(fā)展，檔案管理工作面臨的任務(wù)越來(lái)越重，傳統(tǒng)的檔案管理方式在新形勢(shì)下難以適應(yīng)多元化的管理要求，如何有效進(jìn)行檔案管理顯得尤為重要

時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？企業(yè)在做時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)有哪些常見挑戰(zhàn)？如何高效、智能地實(shí)現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)？時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)如何賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

流量式微之下，消費(fèi)品牌通過(guò)流量鋪設(shè)打造爆品的方法論已經(jīng)行不通，新消費(fèi)品牌長(zhǎng)線增長(zhǎng)正轉(zhuǎn)向"產(chǎn)品+品牌"雙輪驅(qū)動(dòng)的模式。

iLabService釋普科技年度分析報(bào)告

市場(chǎng)爆發(fā)在即

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的價(jià)值。不少企業(yè)

隨機(jī)森林回歸算法是決策樹回歸的組合算法，將許多回歸決策樹組合到一起，以降低過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)。隨機(jī)森林可以處理名詞型特征，不需要進(jìn)行特征縮放處理。隨機(jī)森林并行訓(xùn)練許多決策樹模型，對(duì)每個(gè)決策樹的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行合并可以降低預(yù)測(cè)的變化范圍

華匯數(shù)據(jù)運(yùn)維自動(dòng)化可以大大提高運(yùn)維的主動(dòng)性和準(zhǔn)確性，減少技術(shù)人員的工作強(qiáng)度，將精力轉(zhuǎn)到運(yùn)維策略規(guī)劃、問(wèn)題分析等有價(jià)值的工作中。

元宇宙的風(fēng)口已然來(lái)到，沒有一家公司想錯(cuò)過(guò)

本文作者分享了數(shù)據(jù)流的企業(yè)運(yùn)營(yíng)框架——SDAF，并通過(guò)實(shí)際案例分享了企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)。

進(jìn)私域崗位干的全是客服

攜3000多家門店，從組織、工具、會(huì)員三大方向展開私域大升級(jí)！

門店商家如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，搭建自己的流量池？這篇文章帶你拆解百貨連鎖行業(yè)私域運(yùn)營(yíng)策略。

庫(kù)存，是品牌商的噩夢(mèng)還是新的出路？