多數(shù)據(jù)分析

因此，“投入小、見效快”的敏捷BI再次成為熱門，它可以進(jìn)一步構(gòu)建起完善、強大的數(shù)據(jù)分析體系，激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦能業(yè)務(wù)價值。

橙色云CRDE智橙PLM產(chǎn)品發(fā)布白皮書，PLM系統(tǒng)展示了其云端協(xié)同研發(fā)、數(shù)據(jù)管理與分析能力，支持SaaS化部署，降低企業(yè)使用門檻，助力研發(fā)創(chuàng)新和數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

本期將聚焦明星藝人代言的效果評估，通過對準(zhǔn)星系統(tǒng)大數(shù)據(jù)及凱度Influencers數(shù)據(jù)庫研究，共同分析了嬌蘭與阿爾卑斯2021年9月、10月代言宣傳的兩個案例，這兩個品牌的宣傳推出后，品牌熱度和銷量都明顯上升

   在我們的日常工作中，常常涉及到信息收集、網(wǎng)上調(diào)查等方面的工作，為了便于統(tǒng)計，我們需要借助一定的工具來完成數(shù)據(jù)收集和分析工作， 表單問卷工具 是目前最方便常用的，也是最便于數(shù)據(jù)收集的載體

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過建立供應(yīng)商信息管理系統(tǒng)，實現(xiàn)供應(yīng)商信息的自動化采集、分類、整合，，使得供應(yīng)商信息的管理更加高效和準(zhǔn)確

隨著數(shù)字化時代的到來，電子合同和電子簽名已經(jīng)成為商業(yè)世界中廣泛使用的工具?

天心AM Cloud BI數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化

德勤在《2022全球營銷趨勢報告》中指出，大數(shù)據(jù)和人工智能可以幫助銷售精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)客戶并傳遞信息。“大數(shù)據(jù)+AI”的智能銷售方式，助力業(yè)務(wù)持續(xù)增長，讓企業(yè)發(fā)展更上一層樓！

盡可能讓領(lǐng)導(dǎo)看到數(shù)據(jù)的更多價值，是有效推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)的重要策略。如何具體落地該策略，本文基于真實項目實踐，總結(jié)幾點認(rèn)識和做法，拋磚引玉，希望對大家能有所啟示。

實施實時BI面臨的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)源的多樣性、數(shù)據(jù)的實時性要求、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等

CMP軟件，又稱為Chip Manufacturing Process軟件，是半導(dǎo)體行業(yè)中使用的一種軟件，可以在芯片生產(chǎn)的不同階段進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析

而在數(shù)字化時代，依靠數(shù)字化建設(shè)不斷升級的數(shù)據(jù)驅(qū)動力就是品牌長紅的關(guān)鍵能力之一。如今，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的“產(chǎn)品、品牌、渠道”增長飛輪正飛速運轉(zhuǎn)，與數(shù)字化深度結(jié)合的供應(yīng)鏈更為王小

良好的知識管理能力可以幫助我們更好地把握機遇，提高工作效率，提升職業(yè)競爭力。

疫情加速了各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，母嬰行業(yè)由于自身特點，受到的影響更加深刻。

如何更好地整合線下門店和線上私域流量，實現(xiàn)線上線下一體化呢？萬里牛零售打通企業(yè)微信，助力品牌門店打出“線上+線下”組合拳！

為了讓銀行內(nèi)部的流程變得更高效、更自動和智能化，各大銀行迫切需要有效的可視化工具，讓管理層能實時把控公司的運營情況，這里總結(jié)出4個有代表性的場景。

無論是淘寶、京東，還是拼多多、抖音等新興平臺，而吉客云系統(tǒng)，憑借其強大的功能和智能化的解決方案，為商家提供了一站式的多平臺店鋪管理支持。

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電商化訂貨管理系統(tǒng)開發(fā)服務(wù)，通過快速搭建經(jīng)銷商在線訂貨管理系統(tǒng)，高效管理進(jìn)銷存，提高訂貨效率，全渠道PC+移動端+APP隨時跟進(jìn)，不錯過任何商機，真正實現(xiàn)渠道供應(yīng)鏈大整合，打造出支持在線自主訂貨，客戶、

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的典型問題有：1、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的具象認(rèn)知不足；2、對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)的重要性認(rèn)知與投入不足；3、重視各類系統(tǒng)能力建設(shè)，未關(guān)注數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的應(yīng)用價值交付；4、忽視高級分析技術(shù)人才、算法建模型人才的業(yè)務(wù)理解能力建設(shè)

       由于輿論的不同，不同的發(fā)言人會產(chǎn)生不同的看法，對輿情的研究是新聞發(fā)布工作的必要條件，輿情通常包括采集和分析兩個環(huán)節(jié)，采集可以用工具來完成，而分析研判需要建立在數(shù)據(jù)和經(jīng)驗之上

很多人會講，我們內(nèi)審只是提出問題，整改或者解決問題是被審計單位的事情，我們只負(fù)責(zé)跟蹤一下整改進(jìn)度就可以了

根據(jù)我們的市場調(diào)研和分析，以下是對我們品牌最感興趣的客戶群體： 1. 企業(yè)高層管理人員：這些客戶對于商業(yè)智能系統(tǒng)非常感興趣，因為他們需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來做出戰(zhàn)略決策

       把系統(tǒng)分成多個業(yè)務(wù)模塊，各業(yè)務(wù)模塊分別部署到不同的計算機上，各業(yè)務(wù)模塊通過接口進(jìn)行數(shù)據(jù)交互

為打造“善感知、會思考、有溫度”的新型智慧城市生態(tài)體系，淄博近年來正加快推進(jìn)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

   我們都知道，公司的業(yè)務(wù)通常是由一些很小的“項目”構(gòu)成的，如研發(fā)管理，產(chǎn)品設(shè)計，營銷，產(chǎn)品運營等等