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數(shù)據(jù)平臺(tái)

本次共找到 10586 條【數(shù)據(jù)平臺(tái)】相關(guān)信息
有<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>運(yùn)營(yíng)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析功能的軟件系統(tǒng)有哪些

臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析功能的軟件系統(tǒng)有哪些

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的重要性

循環(huán)時(shí)尚生活方式<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>紅布林簽約觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>,建設(shè)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>驅(qū)動(dòng)型組織

循環(huán)時(shí)尚生活方式臺(tái)紅布林簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù),建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織

近日,循環(huán)時(shí)尚生活方式電商臺(tái)紅布林簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù),以企業(yè)級(jí) BI 臺(tái)深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用,賦能一線業(yè)務(wù)人員用起來,打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織,讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更充分、更敏捷、更智能。

IDC圖<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理分析<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>行動(dòng)路線圖V1.0正式發(fā)布

IDC圖數(shù)據(jù)管理分析臺(tái)行動(dòng)路線圖V1.0正式發(fā)布

IDC DataSphere數(shù)據(jù)顯示,到2027年,全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占到數(shù)據(jù)總量的86.8%,達(dá)到246.9ZB。

百億美金的<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>扳手腕,云<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的生成式AI之爭(zhēng)

百億美金的臺(tái)扳手腕,云數(shù)據(jù)的生成式AI之爭(zhēng)

Snowflake和Databricks誰會(huì)更勝一籌這兩家云計(jì)算巨頭如何在人工智能領(lǐng)域展開激烈競(jìng)爭(zhēng)?

資深作者硅兔賽跑
硅兔賽跑
2023.08.01
【<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘知識(shí)分享】機(jī)器學(xué)習(xí)<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>——回歸算法簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)分享】機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)——回歸算法簡(jiǎn)介

數(shù)值預(yù)測(cè)是對(duì)連續(xù)值函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一類數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),通過構(gòu)造相關(guān)的預(yù)測(cè)模型對(duì)連續(xù)數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。

<dptag>數(shù)</dptag>字孿生<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>有什么用

數(shù)字孿生臺(tái)有什么用

隨著科技的不斷發(fā)展,數(shù)字孿生臺(tái)成為了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要工具

UniPro助力科研院所信息化之<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>篇:低代碼打通<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

UniPro助力科研院所信息化之臺(tái)篇:低代碼打通數(shù)據(jù)

UniPro作為國(guó)內(nèi)主流的研發(fā)類項(xiàng)目管理軟件之一,創(chuàng)立之初即關(guān)注科研院所和高校的實(shí)際需求,利用產(chǎn)品本身低代碼+自動(dòng)化的架構(gòu),助力科研院所的研發(fā)業(yè)務(wù)信息化。

資深作者新享UniPro
新享UniPro
2022.10.27
華夏杭分?jǐn)y手觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>打造智能<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>,實(shí)現(xiàn)<dptag>數(shù)</dptag>字化經(jīng)營(yíng)管理提質(zhì)增效

華夏杭分?jǐn)y手觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)打造智能數(shù)據(jù)分析臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理提質(zhì)增效

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與華夏銀行杭州分行合作打造的「華夏銀行杭州分行智能數(shù)據(jù)分析臺(tái)」經(jīng)過多輪角逐,憑借在實(shí)踐領(lǐng)先性、案例創(chuàng)新性、應(yīng)用成熟度、價(jià)值創(chuàng)造等多個(gè)維度的卓越表現(xiàn),實(shí)力獲評(píng)“2023愛分析·金融數(shù)字化最佳實(shí)踐案例

東昊電商攜手觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>正式上線BI<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>,多維度<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析提升運(yùn)營(yíng)效率

東昊電商攜手觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)正式上線BI臺(tái),多維度數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率

近日,東昊電商與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作打造的一站式 BI 臺(tái)正式上線,將為企業(yè)提供高效多維度數(shù)據(jù)分析服務(wù),以更好地把握商業(yè)機(jī)會(huì),提供更加優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)。

運(yùn)營(yíng)人常用的????行業(yè)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析????<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>丨紫鯤企微助手

運(yùn)營(yíng)人常用的????行業(yè)數(shù)據(jù)分析????臺(tái)丨紫鯤企微助手

紫鯤企微SCRM是客戶數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷工具,為企業(yè)提供企業(yè)微信私域增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)解決方案。

運(yùn)營(yíng)人常用的6個(gè)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>丨紫鯤企微助手

運(yùn)營(yíng)人常用的6個(gè)數(shù)據(jù)分析臺(tái)丨紫鯤企微助手

紫鯤企微SCRM是客戶數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷工具,為企業(yè)提供企業(yè)微信私域增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)解決方案。

華匯<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>監(jiān)控<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>ITOM監(jiān)控web頁(yè)面的性能指標(biāo)功能

華匯數(shù)據(jù)監(jiān)控臺(tái)ITOM監(jiān)控web頁(yè)面的性能指標(biāo)功能

華匯數(shù)據(jù)監(jiān)控臺(tái)WEB頁(yè)面監(jiān)控功能通常需要監(jiān)控的指標(biāo)包括:服務(wù)狀態(tài)、HTTP響應(yīng)碼、總響應(yīng)時(shí)間、DNS解析時(shí)間、連接時(shí)間、服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間、均下載速度、頁(yè)面大小、頁(yè)面大小變化等指標(biāo)。

資深作者陳樹發(fā)
陳樹發(fā)
2022.07.15
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>,應(yīng)該選擇國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能BI還是國(guó)外?

數(shù)據(jù)分析臺(tái),應(yīng)該選擇國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能BI還是國(guó)外?

       對(duì)于運(yùn)營(yíng)而言,所有的運(yùn)營(yíng)策略都是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做出的解決方案,而經(jīng)驗(yàn)又是過去工作數(shù)據(jù)的積累

【<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘算法分享】機(jī)器學(xué)習(xí)<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>——回歸算法之線性回

數(shù)據(jù)挖掘算法分享】機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)——回歸算法之線性回

線性回歸是應(yīng)對(duì)回歸問題最常用的方法,其是一種線性的數(shù)據(jù)建模方法,可以通過凸優(yōu)化的方法進(jìn)行求解。

全方位解析CDP!CDP客戶<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>是什么?企業(yè)如何應(yīng)用?

全方位解析CDP!CDP客戶數(shù)據(jù)臺(tái)是什么?企業(yè)如何應(yīng)用?

你是否曾經(jīng)遇到過這樣的問題:企業(yè)花費(fèi)大量時(shí)間和資源收集客戶數(shù)據(jù),但是卻難以有效地整合并利用這些數(shù)據(jù)?那么你一定不能錯(cuò)過CDP客戶數(shù)據(jù)臺(tái)

對(duì)話智領(lǐng)云CEO彭鋒:大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>如何進(jìn)行云原生改造?

對(duì)話智領(lǐng)云CEO彭鋒:大數(shù)據(jù)臺(tái)如何進(jìn)行云原生改造?

智領(lǐng)云發(fā)布了國(guó)內(nèi)第?個(gè)純K8s在線?數(shù)據(jù)臺(tái)——BDOS Online

資深作者甲子光年
甲子光年
2022.06.02
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師工資高嗎,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師工資水<dptag>平</dptag>

數(shù)據(jù)分析師工資高嗎,數(shù)據(jù)分析師工資水

      就目前的發(fā)展?fàn)顩r而言,數(shù)據(jù)分析師職位也逐漸成為一種高要求高報(bào)酬的工作;有很多因素會(huì)影響數(shù)據(jù)分析師的薪酬,例如,職位、企業(yè)規(guī)模、或者是處于前沿城市,這些因素會(huì)影響數(shù)據(jù)分析師薪水的高低

碧橙BI<dptag>數(shù)</dptag>字化項(xiàng)目啟動(dòng),攜手觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>構(gòu)建電商運(yùn)營(yíng)智能決策<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>

碧橙BI數(shù)字化項(xiàng)目啟動(dòng),攜手觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建電商運(yùn)營(yíng)智能決策臺(tái)

近日,行業(yè)領(lǐng)先的電商服務(wù)商——碧橙與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)達(dá)成合作,并順利舉辦碧橙BI數(shù)字化項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)。碧橙副總裁陸遜、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO魯伊莎,以及雙方項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及團(tuán)隊(duì)成員等出席此次啟動(dòng)會(huì)。

3個(gè)被<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師夸爆的Python編程小功能!——機(jī)器學(xué)習(xí)<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>

3個(gè)被數(shù)據(jù)分析師夸爆的Python編程小功能!——機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)

隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次;較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作,會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過專業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

【<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘算法分享】機(jī)器學(xué)習(xí)<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>——回歸算法之隨機(jī)森林

數(shù)據(jù)挖掘算法分享】機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)——回歸算法之隨機(jī)森林

隨機(jī)森林回歸算法是決策樹回歸的組合算法,將許多回歸決策樹組合到一起,以降低過擬合的風(fēng)險(xiǎn)。隨機(jī)森林可以處理名詞型特征,不需要進(jìn)行特征縮放處理。隨機(jī)森林并行訓(xùn)練許多決策樹模型,對(duì)每個(gè)決策樹的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行合并可以降低預(yù)測(cè)的變化范圍

華匯<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>IT綜合運(yùn)營(yíng)管理<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>運(yùn)維自動(dòng)化有什么好處?

華匯數(shù)據(jù)IT綜合運(yùn)營(yíng)管理臺(tái)運(yùn)維自動(dòng)化有什么好處?

華匯數(shù)據(jù)運(yùn)維自動(dòng)化可以大大提高運(yùn)維的主動(dòng)性和準(zhǔn)確性,減少技術(shù)人員的工作強(qiáng)度,將精力轉(zhuǎn)到運(yùn)維策略規(guī)劃、問題分析等有價(jià)值的工作中。

資深作者陳樹發(fā)
陳樹發(fā)
2022.06.21
行業(yè)發(fā)展|快消品<dptag>數(shù)</dptag>字化B2B電子商務(wù)<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>對(duì)海量<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>處理、分析與挖掘

行業(yè)發(fā)展|快消品數(shù)字化B2B電子商務(wù)臺(tái)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理、分析與挖掘

快消B2B賽道在經(jīng)歷了數(shù)年的“群雄角逐”之后,正逐步進(jìn)入到頭部企業(yè)整合階段;2020年快消品B2B電商市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3600億元,在經(jīng)過跑馬圈地的擴(kuò)張后,行業(yè)集中度越來越高

國(guó)央企紀(jì)檢監(jiān)督<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>上報(bào)更規(guī)范、動(dòng)態(tài)監(jiān)督、自動(dòng)預(yù)警

國(guó)央企紀(jì)檢監(jiān)督臺(tái)數(shù)據(jù)上報(bào)更規(guī)范、動(dòng)態(tài)監(jiān)督、自動(dòng)預(yù)警

泛微協(xié)助國(guó)央企搭建了一體化的紀(jì)檢監(jiān)督分析系統(tǒng),對(duì)國(guó)央企執(zhí)紀(jì)監(jiān)督體系建立、事項(xiàng)收集、過程監(jiān)督、整改落實(shí)實(shí)現(xiàn)全過程支撐。

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結(jié)合國(guó)家政策和國(guó)央企需求,泛微通過搭建智能、高效、信創(chuàng)的國(guó)企在線監(jiān)管系統(tǒng),支持國(guó)資委端、國(guó)企端雙端應(yīng)用建設(shè),構(gòu)建三重一大、重大任務(wù)、業(yè)務(wù)監(jiān)管分析、風(fēng)險(xiǎn)防范分析等核心板塊。

<dptag>數(shù)</dptag>字孿生<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>主要功能有哪些

數(shù)字孿生臺(tái)主要功能有哪些

數(shù)字孿生臺(tái)是一種模擬現(xiàn)實(shí)世界的技術(shù),通過數(shù)字化的方式構(gòu)建物理系統(tǒng)或過程的虛擬模型,并與實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行同步更新和交互

能源行業(yè)如何<dptag>數(shù)</dptag>字化轉(zhuǎn)型,美林<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>Tempo<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>攜手中國(guó)石化打造“智能鉆井“

能源行業(yè)如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型,美林數(shù)據(jù)Tempo臺(tái)攜手中國(guó)石化打造“智能鉆井“

智能化臺(tái)通過實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、制動(dòng)化、智能化的過程優(yōu)化,從而讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)支持支持決策,從而讓鉆井作業(yè)向自動(dòng)化、高效化、智能化發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>,物聯(lián)網(wǎng)<dptag>平</dptag><dptag>臺(tái)</dptag>的優(yōu)勢(shì)

物聯(lián)網(wǎng)臺(tái),物聯(lián)網(wǎng)臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

       物聯(lián)網(wǎng)臺(tái)作為物聯(lián)網(wǎng)與 云計(jì)算技術(shù) 堆棧的臺(tái),可以為用戶和商業(yè)應(yīng)用帶來增值服務(wù)

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