能源行業如何數字化轉型，美林數據Tempo平臺攜手中國石化打造“智能鉆井“

大數據與人工智能技術成為這次數字化轉型中的關鍵技術

如鉆井降本提效分析，要想知道打井打得怎么樣，如何打得好、打得快，很多時候是憑經驗，靠感覺。而通過引入基于井場大數據的智能化分析手段，在面向減少NPT、設計方案優選、鉆頭管具優選、實時參數優化、風險識別與防控等方面，均展現了巨大的應用前景。因此，智能化平臺通過實現數字化、制動化、智能化的過程優化，從而讓生產數據支持支持決策，從而讓鉆井作業向自動化、高效化、智能化發展。

近日，中國石油化工股份有限公司石油工程技術研究院與美林數據技術股份有限公司正式簽訂了智慧鉆井平臺建設合作協議，美林數據未來將以Tempo AI人工智能平臺為基礎，面向井場與后方的RTOC決策支持，與中國石化石油工程技術研究院合作打造面向智能鉆井領域的的智能中臺。

基于大數據與人工智能技術構建的“智能鉆井”呼之欲出

目前，在中國石化石油工程技術研究院的智能鉆井項目中，對于大數據分析與智能計算具有大規模工業化應用的迫切需求，而基于數據科學與機器學習的智能中臺，是極其重要的智能模型構建基礎支撐技術，是實現機器學習工業化應用的關鍵性平臺。

但是，對于數字化基礎較為薄弱的傳統能源行業來說，想要搭建智能中臺，往往需要克服數據接入無法統一、智能建模流程無法范式化、數據模型無法敏捷部署的難題。

美林數據多年來在能源行業積累下的豐富的綜合解決能力，立足于通過兩化融合、有效幫助企業解決了這一問題。作為智能鉆井平臺的一部分，基于美林Tempo AI支撐的鉆井智能中臺的主要目標，是為大數據處理、分析、智能建模、模型訓練，提供一體化流程支持，并實現從數據分析到人工智能應用的高度規范化和自動化。

作為石油行業知名的研究機構，中國石化石油工程技術研究院基于長期的數字化技術探索，針對該“智能鉆井”完成了鉆井智能云平臺架構設計，并在多個應用場景中進行了機器學習方法的應用實踐。而與美林數據達成合作之后，通過建立鉆井人工智能中臺，實現了機器學習技術針對智能鉆井的支撐與賦能。既進一步滿足鉆井數據的加載及解析，同時基于鉆井業務所提供的業務邏輯，完成鉆井相關專業算法的定制及標準化掛接；在原有平臺之上構建場景應用模塊，將建模成果發布為服務，并用于承載相應的智能鉆井業務場景。

通過該項目的實施，美林數據Tempo AI將為客戶的鉆井業務帶來以下幾個方面的價值收益

?實現對鉆井業務數據分析全流程的工具支撐

通過Tempo平臺豐富的數據源接入和處理功能，將實現對鉆井數據的直接接入及解析，將數據分析的相關工作基本包含在一個平臺內完成，大大提高整體效率，進一步提升在鉆井領域的數據分析效率和水平，并通過與智能鉆井云平臺的集成和融合，形成面向鉆井業務的完整數據分析及智能建模生態。

?實現數據分析成果的圖形化展示

通過Tempo大數據分析平臺，實現了鉆井專業大數據處理與數據分析功能，包括鉆井數據接入及格式解析、數據預處理、專業數據特征分析計算，并最終實現多個鉆完井工程業務場景的信息閉環，以對于鉆完井過程優化、風險防控、現場管控等提供決策支持。

?實現智能算法研發的流程化和模型復用

利用平臺應用模板功能，還能夠形成模型統一應用范式的“案例庫”，為用戶學習平臺操作和挖掘分析過程提供指導，從而實現規模化、標準化的智慧生產新模式，為智慧油田的建設與發展注入新鮮血液。

作為國內知名的大數據企業，美林數據多年來深耕能源行業，積累了豐厚的實踐項目經驗，為國內多家知名企業客戶提供了全面的大數據分析綜合解決方案，相關產品已經廣泛應用于天然氣、石油開采能多個相關領域，產品應用涵蓋油田配產、壓裂井選取、套損根因分析等具體業務場景。未來，美林數據將繼續以大數據新興技術賦能智慧能源，為高質量的新時代能源發展模式保駕護航。