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數(shù)據(jù)調(diào)研

本次共找到 9858 條【數(shù)據(jù)調(diào)研】相關(guān)信息
華匯<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>ITOM,助力金融行業(yè)運(yùn)維<dptag>數(shù)</dptag>字化轉(zhuǎn)型

華匯數(shù)據(jù)ITOM,助力金融行業(yè)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型

華匯數(shù)據(jù)為金融行業(yè)客戶提供的IT綜合運(yùn)維數(shù)字化能力的解決方案。一方面打造生產(chǎn)保障能力,助力客戶實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)運(yùn)維”向“主動(dòng)運(yùn)營(yíng)”的跨越式發(fā)展,提高IT運(yùn)維效率及可視化能力。

渣<dptag>研</dptag>發(fā)滾滾滾!流水的<dptag>研</dptag>發(fā),鐵打的PLM

發(fā)滾滾滾!流水的發(fā),鐵打的PLM

管理到位了,才不怕被發(fā)卡脖子

資深作者智橙PLM
智橙PLM
2024.07.30
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)系統(tǒng)由哪幾部分組成

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)由哪幾部分組成

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是指由數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)和應(yīng)用程序組成的三個(gè)部分

主<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理系統(tǒng)軟件有哪些

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)軟件有哪些

數(shù)據(jù)管理是企業(yè)信息化建設(shè)中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)?

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析/處理軟件有哪些

數(shù)據(jù)分析/處理軟件有哪些

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),如何對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理成為了各行業(yè)所需解決的重要難題

圖<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)中的”分布式”和“切圖”

數(shù)據(jù)庫(kù)中的”分布式”和“切圖”

本文試著簡(jiǎn)要綜述幾類不同的圖數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式與切圖的設(shè)計(jì),希望可以幫助大家了解不同項(xiàng)目、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)差異。如果有理解不對(duì)的地方,歡迎交流討論。

資深作者吳敏
吳敏
2022.11.04
如何確定私域關(guān)鍵<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>指標(biāo)?

如何確定私域關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)?

今天我們將著手拆解【私域數(shù)據(jù)】,與您探討在私域建設(shè)中,企業(yè)該如何理解私域數(shù)據(jù),該關(guān)注哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)。

資深作者塵鋒
塵鋒
2022.07.28
大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>中心產(chǎn)業(yè)迎來(lái)的發(fā)展

數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)迎來(lái)的發(fā)展

       面對(duì)5G,2020年7月3日,騰訊清遠(yuǎn) 云計(jì)算 數(shù)據(jù)中心正式啟動(dòng),數(shù)據(jù)中心集群計(jì)劃容納100多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器

入行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析都有哪些要求

入行數(shù)據(jù)分析都有哪些要求

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù),提取有用的信息,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的究和總結(jié)的過(guò)程

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>收集的常用方法有哪些

數(shù)據(jù)收集的常用方法有哪些

數(shù)據(jù)收集的常用方法有:1、查找券商行業(yè)究報(bào)告;2、查看招股說(shuō)明書(shū)或公司財(cái)報(bào);3、觀察法;4、焦點(diǎn)小組;5、問(wèn)卷法

產(chǎn)品<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的方法有哪些

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法有哪些

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法有:趨勢(shì)分析,對(duì)比分析,象限分析 ,交叉分析

常見(jiàn)的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>收集方法有哪些

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)收集方法有哪些

常見(jiàn)數(shù)據(jù)收集方法:直接觀察法、采訪法(又分為面訪式、電話式、自填式)、通訊法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法、衛(wèi)星遙感法

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的基本方法有哪些

數(shù)據(jù)分析的基本方法有哪些

數(shù)據(jù)分析的基本方法有:1、數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析法;2、對(duì)比分析法;3、數(shù)據(jù)細(xì)分分析法;4、 回歸分析法;5、象限分析法;6、交叉分析法;7、綜合分析法

關(guān)于<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化的相關(guān)說(shuō)明

關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)說(shuō)明

       數(shù)據(jù)可視化主要是指通過(guò)表達(dá)、建模、三維、表面、屬性和動(dòng)畫(huà)顯示,允許使用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和用戶界面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化解釋

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析主要分析哪些內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容

       數(shù)據(jù)分析這一話題自進(jìn)入人們的視野以來(lái),就成了茶余飯后的談資,但在一千個(gè)人眼里,卻有一千個(gè)哈姆雷特,這就意味著大家對(duì)資料分析有不同的理解

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化工具軟件有哪些

數(shù)據(jù)可視化工具軟件有哪些

       數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化和統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)和服務(wù)器的處理方法

數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器的處理方法

       數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器由一臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件組成,在局域網(wǎng)中運(yùn)行,為客戶應(yīng)用程序提供服務(wù)

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要哪些技能

bi數(shù)據(jù)分析師需要哪些技能

       商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師具體是做什么

bi數(shù)據(jù)分析師具體是做什么

        商業(yè)智能 ,英文是Businesintelligence,簡(jiǎn)寫為BI

VC<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)編程的方法有哪些

VC數(shù)據(jù)庫(kù)編程的方法有哪些

       隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,開(kāi)發(fā)各種數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用已成為計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一個(gè)重要方面

MySQL<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)的系統(tǒng)特性有哪些

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)特性有哪些

       MySQL是由瑞典MySQLAB公司開(kāi)發(fā)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),屬于Oracle產(chǎn)品

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可以解決什么問(wèn)題?

數(shù)據(jù)分析可以解決什么問(wèn)題?

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>與云計(jì)算的就業(yè)前景

數(shù)據(jù)與云計(jì)算的就業(yè)前景

        從當(dāng)今科技發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)具有良好的就業(yè)前景

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的價(jià)值

數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的價(jià)值

       輿論場(chǎng)時(shí)時(shí)刻刻產(chǎn)生的海量信息,能夠迅速反映社會(huì)對(duì)某一事件的普遍情緒

【數(shù)據(jù)調(diào)研】?jī)?nèi)容介紹:36氪企服點(diǎn)評(píng)為您提供最新數(shù)據(jù)調(diào)研相關(guān)內(nèi)容資訊,幫助您快速并全面了解數(shù)據(jù)調(diào)研,想要了解更多數(shù)據(jù)調(diào)研相關(guān)信息,就到36氪企服點(diǎn)評(píng)。

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