數據調研

        在大數據時代，企業越來越重視數據分析給業務發展帶來的決策支持效果，數據可視化是數據分析結果的重要步驟

    隨著互聯網的快速發展，網絡上的數據也在不斷增多，各類文章、圖片、視頻都充斥于各類網站和應用程序之中，用戶如果想要在這些海量的信息中尋找和獲取自身所喜愛的內容，就會需要使用搜索的功能

     數據庫系統 中的數據模型，真實世界的事物和聯系都是由數據模型來描述的，數據庫中各種操作功能的實現都是基于不同的數據模型，因此，數據庫的核心問題就是模型問題

    隨著分析工具的進步，現在不懂技術的HR也可以自己做數據分析

常用的數據分析方法有描述統計、深度分析、相關分析、回歸分析、聚類分析等

天心天思ERP企業資源計劃方案，Sunlike ERP基礎數據管理、產品數據管理、工藝基礎數據管理

六大步驟：確定目標、分解目標、信息調研、補全要素、數據分析、反饋閉環

如何讓數據流動起來，幫企業創造業務價值？

數據可以說明過去也可以說明將來，有的時候數據可以決定未來。

  沒有一個Web開發者喜歡電子表格，然而，現在我們有了許多更好的方法來呈現數據，不需要再使用靜態Excel圖表

在中國信通院舉辦的首批“可信數據庫”圖數據庫性能測試中，杭州悅數科技有限公司的悅數圖數據庫產品脫穎而出，全項完成了測試用例，成為國內首家完成“可信數據庫”圖數據庫性能測試的圖數據庫產品。

圖數據庫是一種專門用于存儲和處理圖數據模型的數據庫管理系統。圖數據模型以節點和邊的形式組織數據，用于表示實體之間的關系。

沃野變數字，拉開了一個巨大的轉型場景。

由中國財科院主持召開的「2021年“企業成本”大型調研成果發布暨研討會」在京順利召開。

隨著數字化時代的到來，越來越多的企業開始關注如何更好地管理自己的數據

隨著技術的進步，CRM系統已經不僅僅是存儲客戶信息的工具，它們已經演變成了強大的數據分析平臺，能夠幫助企業揭示隱藏在數據背后的模式和趨勢。

選擇合適的數字分析平臺是企業的一個重要的決策，需要產品、市場和數據等多個團隊共同評估和體驗。

在這篇文章中，將介紹企業數據采集的關鍵步驟和流程。解釋如何確定數據采集的目標和范圍，選擇適當的數據采集方法和工具，以及如何有效地收集、存儲和分析數據。

伴隨著大數據分析技術、數據庫技術的日益發展、以數據挖掘為代表的數據分析技術正在被越來越多地應用于生產領域的各個方面。尤其是在生產設備的故障預警，生產管控方面，近些年大數據分析更是得到了廣泛的應用。

據IDC預測，長期來看，中國大數據支出整體呈穩步增長態勢，市場總量有望在2024年突破200億美元。

2024年5月8日，浙江大學計算機科學與技術學院教授、中國工程院院士陳純院士一行訪問了實在智能公司，針對AI Agent智能體進行了專項調研。

醫美機構SaaS產品增長新路徑

作為企業信息化建設的關鍵技術之一，數據庫系統承載著企業重要的數據存儲和管理任務，是現代企業信息化建設不可或缺的基礎設施

隨著互聯網的發展和智能化技術的不斷更新換代，數據已經成為一個企業的核心資源

隨著互聯網的不斷發展，人們在日常生活中接觸到的各種數據越來越多，如何有效地收集這些數據并進行分析，成為了很多企業和機構關注的重點

新要素、新挑戰

演示機型：聯想小新pro 14 系統版本：i5-11320H，windows10 軟件版本：Microsoft Of fice Excel 2021 | 企服解答 數據透視表可以直接在表格選項卡中新建

By：接地氣的陳老師