bi系統

       商業智能的概念在1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       商業智能又稱商業智能，英文為Businesintelligence，簡寫為BI

       數據可視化的主要目的是借助圖形手段清晰有效地傳達和交流信息

一般來說，BI數據可視化分析的方法有五種，分別是：區域空間可視化，顏色可視化，圖形可視化，面積及尺寸可視化，抽象概念可視化

BI商業智能工具有：Tableau、Qlik、億信ABI、Smartbi、FineBI等等

    bi數據分析產品 ，就是利用統計分析方法對收集到的大量資料進行分析，提取有用信息，得出結論

    bi數據分析師這一職位看起來是在大數據概念的加持下獲得的，而且它還將持續下去

   商業智能BI是一套完整的解決方案，它能從ERP、CRM、OA等不同業務系統中提取數據，對有用數據進行整合清洗，在保證數據正確性的同時，對數據進行分析和處理，并使用適當的查詢和分析工具

實時BI（Real-time Business Intelligence）是指在數據產生的同時，通過實時的數據分析和報告來支持決策制定和業務運營

BI（Business Intelligence）是一種利用數據分析技術來支持企業決策的工具

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能服務，它將數據存儲在云上的服務器中

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是基于云計算模式提供的商業智能解決方案

商業智能（Business Intelligence，BI）軟件是一種用于幫助組織和企業進行數據分析、報告和決策制定的技術

如今，國內BI產業迎來了新一輪的變革。

商業智能bi是最近較為熱門的職業，工作內容包括數據分析等，更側重于給出企業方向的決策

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       大數據是通過算法從收集的海量數據中直接分析來自不同渠道和格式的數據，從而找到數據之間的相關性

    BI工程師主要是開發報表，需要有一定的數據庫經驗，熟悉SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調整和存儲過程開發

    大數據BI是一種能 處理分析大數據 的BI軟件，它與傳統BI軟件的區別在于它能完成TB級數據的實時分析

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

bi數據分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

    目前，商業智能BI平臺也開始出現爆炸式增長，大數據也在不斷發展

  據IDC報道，隨著大數據、人工智能、物聯網、5G等技術的不斷發展，未來兩年企業數據增長率將達到42.2%

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種利用數據分析技術來支持企業決策的方法

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種通過云計算模式提供的商業智能解決方案

實施SaaS BI的時間因各個項目而異，取決于組織的規模、數據復雜性以及所選商業智能（BI）系統的功能和定制需求

SaaS BI實施的步驟可以大致分為以下幾個階段： 1. 需求分析：在這一階段，團隊需要與客戶進行充分的溝通，了解其業務需求和目標

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，可以幫助企業從大量數據中提取有價值的洞察，并支持決策制定

從整個工作流程上來看，CRM系統主要是在銷售的過程當中使用到的系統，幫助銷售人員簡化銷售操作

    ERP管理系統 是現代企業運行管理模式