BI數據可視化分析方法

一般來說，BI數據可視化分析的方法有五種，分別是：區域空間可視化，顏色可視化，圖形可視化，面積及尺寸可視化，抽象概念可視化。

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BI數據可視化分析方法有哪些？

1. 區域空間可視化

當指標數據的主體與區域相關時，我們一般選擇地圖作為背景。這樣，用戶可以直觀地了解整體的數據情況，也可以根據地理位置快速定位某個區域，查看詳細的數據。

2. 顏色可視化

用顏色的深度來表示索引值的強度和大小，是數據可視化設計的常用方法。這樣，就可以一目了然地看到哪個部分的指標數據值更突出。

典型的例子就是熱力圖。可以清楚地看到當用戶根據顏色在谷歌中搜索關鍵字的時候，用戶會更加關注哪里。由此可以得出結論：自然搜索結果，用戶大概率只會點擊前3名。所以，網站的SEO，業務人員都要盡量做到前幾名才好。

3. 圖形可視化

在設計指標和數據時，使用具有相應實際意義的圖形來組合表示，可以讓數據圖表顯示得更加生動，用戶也更容易理解圖表所表達的主題。

4. 面積及尺寸可視化

面積及尺寸可視化，是指區分同類型圖形的長度、高度或面積(如列、圈、蜘蛛等)，以明確表示不同指標對應的索引值之間的對比。這種方法允許讀者一眼看到數據和數據之間的比較。在制作這樣的數據可視化圖形時，一般會用數學公式來表達精確的比例尺。

5. 抽象概念可視化

這種方法是通過將抽象的指標數據轉化為熟悉的、易于感知的數據，使用戶更容易理解圖形的含義。

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數據可視化的注意點

1. 數據可視化一般至少包含2個層次：一是能夠用一個較大的圖表形式（比如駕駛艙）展示整體，使用戶能夠快速理解圖表所要表達的整體概念；然后以合適的方式，顯示詳細的局部數據(如鼠標懸停顯示)；

2. 在進行數據可視化時，以上五種方法經常混合使用，特別是在顯示復雜圖形和多維數據時；

3. 制作的可視化圖表必須易于理解。在簡潔的基礎上，越漂亮越好，而不應該華而不實。