大數(shù)據(jù)BI是一種能處理分析大數(shù)據(jù)的BI軟件,它與傳統(tǒng)BI軟件的區(qū)別在于它能完成TB級數(shù)據(jù)的實時分析。海量數(shù)據(jù)可概括為4個V,大量數(shù)據(jù)(Volume)、快速(Velocity)、多種(Variety)、低價值(Veracity)。大數(shù)據(jù)成為當今IT業(yè)最熱門的詞匯,伴隨而來的是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值利用逐漸成為業(yè)界爭相追逐的利潤熱點。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來了,BI也是如此,不少BI軟件慢慢走進大眾的視野。下面就讓小編為大家介紹bi大數(shù)據(jù)分析軟件推薦。
bi大數(shù)據(jù)分析軟件推薦
FineBI支持豐富的數(shù)據(jù)源連接,可可視化地幫助企業(yè)管理各種數(shù)據(jù),極大地提高了數(shù)據(jù)整合的方便性和有效性。
FineBI支持超過30個數(shù)據(jù)庫表和SQL數(shù)據(jù)源,并支持Excel、TXT等文件數(shù)據(jù)集,以及多種類型的數(shù)據(jù)源,如多維數(shù)據(jù)庫、程序化數(shù)據(jù)集等,適合對實時需求較高的數(shù)據(jù)分析場景。
FineBI以業(yè)務包的形式進行數(shù)據(jù)管理,使用戶能夠根據(jù)不同業(yè)務主題對不同數(shù)據(jù)源進行分類集成,同時也方便了點上的權限分配和管理。
使用者可方便地以可視化方式管理資料,操作簡便。
根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的關聯(lián)關系,用戶可以自動地對模型進行建模,也可以手動地配置關聯(lián)關系,從而解放了數(shù)據(jù)管理員的工作,并極大地提高了分析人員的效率。
FineBI的自助數(shù)據(jù)集功能允許每個消費者以非常低的成本將數(shù)據(jù)轉換為他們所需要的結果。
通過FineBI,用戶可以以可視化的形式對數(shù)據(jù)進行各種操作,比如過濾、分組匯總、添加列、字段設置、排序等等,完全控制數(shù)據(jù)。
管理人員只需配置基礎數(shù)據(jù)關聯(lián)和權限,分析數(shù)據(jù)的用戶就一定會在他們的權限范圍內進行操作,并且數(shù)據(jù)集的關聯(lián)還能自動繼承,從而提高雙方的效率。
可以對FineBI中用戶的每個操作添加、刪除和修改,并提供預覽。
SpiderHighcardEngineering,在一個輕量級的架構中實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的提取、計算和分析。
針對不同的企業(yè)應用場景,引擎可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)量和災備需求選擇不同的部署模式。
使用者可根據(jù)數(shù)據(jù)量、實時需求、使用頻率等自由選擇數(shù)據(jù)格式。
將大數(shù)據(jù)構件如SPARK、HDFS等進行集成,結合列式存儲、并行存儲器計算、計算本地化以及高性能算法,解決FineBI中大數(shù)據(jù)量分析和快速顯示問題。
FineBI的可視化探索性分析是針對分析型用戶的,使他們可以以直觀、快捷的方式,了解自己的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)問題改進業(yè)務。
基于用戶當前分析的字段類型和字段數(shù)目,自動推薦適合的圖表類型,避免了選擇帶來的痛苦,進一步降低初始用戶數(shù)據(jù)分析門檻。
FineBI基于著名的圖形語法設計,擺脫了對固定圖表類型的束縛,不僅大大降低了分析門檻,而且提供了更豐富的視覺效果。
新版更直觀、更炫酷,結合了數(shù)據(jù)和地理信息顯示。
分析數(shù)據(jù)在FineBI上具有極高的自由度,不僅能快速地進行相加、占比、排名等計算,而且還支持縱向的多維探索分析。
除了以上所說的功能和優(yōu)勢以外,F(xiàn)ineBI還具有全景式多屏幕應用程序FineBI還為多屏時代的企業(yè)帶來了數(shù)據(jù)的全方位可視化管理。在設計方面,從PC端到移動端再到駕駛艙,無需為此專門設計。在PC端,通過FIneBI客戶端,可以方便地對BI報告進行生成、共享和發(fā)布等等。如果大家對此感興趣不妨嘗試一下,以上就是小編為大家介紹的bi大數(shù)據(jù)分析軟件推薦,希望能夠幫到大家。
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