數據脫敏

隨著數字化時代的到來，越來越多的企業開始關注數據的價值，并積極采取措施進行數據管理和分析

  據IDC報道，隨著大數據、人工智能、物聯網、5G等技術的不斷發展，未來兩年企業數據增長率將達到42.2%

智能分析BI平臺的用處包括：能夠很直觀地將數據進行可視化、對數據進行多維度的拆解分析、數據監控以及其報警功能、對未來的銷售數據進行初步分析、權限分級，幫助公司進行管理

   數據圖形化后的確更容易看懂，但光靠這一點就足以吸引越來越多的企業投身其中，積極上線數據可視化？當然不止這一點，真要剖析數據可視化的魅力，還得從數據可視化工具說起

| 企服解答 CRM系統能從智能消息提醒、數據統一管理、數據統計分析提升企業效率

     大數據時代到來，企業在處理以想數據相關問題是仍然會遇到一些困難

在當前數據分析領域，多維熱力圖已經成為了一種非常流行的數據可視化方式

隨著企業數據分析和決策需求的不斷增加，數據可視化工具也越來越受到關注

演示機型：聯想小新pro 14 系統版本：i5-11320H，windows10 軟件版本：Microsoft Office Excel 2021 | 企服解答 if函數的用處包括以下幾方面：1、單條件判斷返回值

| 企服解答 除法與乘法互逆運算，所以除法可以轉化為乘法處理，利用的函數是：PRODUCT（A，1/B）

數碼SaaS系統有哪些 隨著數字化時代的到來，企業在管理、運營和營銷等方面都越來越依賴于信息技術

全球疫情為數字出版按下的加速鍵，會帶來怎樣的變革？

| 企服解答 SUK數量是：庫存量單位的數量

| 企服解答 按照中國國家統計局的《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》的文件中的定義，數字經濟是指以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動

近日，觀遠數據《數智大咖觀》欄目特邀來伊份大數據部門產品總監余遷對話，回顧來伊份與觀遠數據五年合作歷程，挖掘BI賦能業務價值，展望未來數字化建設新方向。

       BI是商業智能的縮寫，商業智能是指利用現代數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘和數據呈現技術來實現商業價值

隨著數據時代的到來，數據分析和業務決策變得越來越重要

構建驅動營銷數字化的自演進數據閉環

數據中心創新革命

近日，云暢科技聯合創始人兼CTO胡艷平接受“AI時代前沿”采訪，圍繞“低代碼助力企業敏捷高效化轉型”談了幾點看法。

聚勢共生 領信未來

傳統的企業供應鏈管理已不再適配企業發展，供應鏈上下游缺少系統的銜接，生產商、供應商、企業、分銷商與終端消費者的數據信息不透明，環節冗雜，各方協同效率低下。企業供應鏈管理新模式將成為未來發展的重要趨勢。

數字化技術的應用，可以極大地提高企業內部知識的數字化管理效率和質量，從而提升企業內部的工作效率、員工滿意度和企業競爭力。本文將從數字化時代的背景出發，探討企業如何做好內部知識數字化管理。

數字化營銷是一種借助互聯網、計算機通信技術和數字互動媒體實現營銷目標的營銷方式。白話說，企業通過互聯網獲取、維護和管理客戶。

隨著人工智能的迅猛發展，AI虛擬人數字人員工軟件系統在各個領域得到了廣泛應用

疫情這場危機加速了企業數字化轉型的步伐，許多企業由于缺乏敏捷轉變所需的數字化基礎，不得不面臨嚴峻現實：數字績效差距一夜之間驟然拉大。

       分布式存儲架構由客戶端、元數據服務器和數據服務器三部分組成

云計算系統運用了編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化等多種技術