從邊緣地帶到舞臺中心，未來40%的服務器將基于開放標準
過去10年，移動互聯網、云計算、大數據等技術的蓬勃發展帶來了開放計算產業的誕生與成長。
近年來隨著數據中心體量的不斷提升，50萬臺服務器規模以上的數據中心已不鮮見，這些數據中心的擁有者們，需要通過服務器等硬件的定制開發，來降低成本，并掀起更快速的數據中心創新革命。
但即便是像Facebook或Google這樣的巨頭，也沒有可能獨立基于如此多復雜的硬件細節和業務場景，確保持續不斷的創新，這就為硬件的開源和開放提供了舞臺。
近日，全球科技研究機構Omdia正式發布《全球開放計算發展報告》，該報告指出，隨著開放生態的發展，未來基于開放標準的基礎設施占比將持續增加，開放計算將成為未來IT基礎架構創新發展的核心驅動力之一。
這意味著，開放計算已經開始由過去的互聯網用戶獨享的“邊緣地帶”，逐漸走到千行百業數字化轉型的舞臺中心。
馬克·安德森說“軟件正在吞噬世界”，這并不是危言聳聽，進入云時代之后，似乎一切都在發生。
起初的虛擬化技術實現了硬件細節的抽象，讓基礎設施成為由軟件管理的單一實體。
而云計算的出現又進一步使硬件成為一種抽象資源，云化應用讓硬件的運維變成了一種服務，而硬件的存在感似乎逐漸在云時代走向衰退。
事實上，從軟硬件的創新進程來看，硬件的創新確實不如軟件創新迭代速度快。
開放計算對于創新的價值是無法估量的，因為開放硬件的創新一旦形成標準，就會立刻革新一個行業，帶來了巨大的效能提升，這也是任何軟件創新都無法跨越的鴻溝。
從開源的角度而言，無論是linux還是OpenStack都受到很多關注，社區也更成熟。相比而言，開源的硬件也稍顯落后，這是開放計算的推動者們要著力改變的現狀。
Omida數據顯示，2016年全球僅有7%的服務器基于開放標準，預測2021年將有36%的服務器基于開放標準，而到2025年這一比例將繼續提升至40%。
近十年，開放計算已延伸至數據中心的各個角落，包括服務器、存儲、網絡、供電、散熱、基礎設施管理等，以及數據中心整體解決方案提供商和互聯網廠商。
可以說，如今的開放計算已經建立了面向數據中心基礎設施的完整生態。
來源：《全球開放計算發展報告》
開放計算起源于超大規模數據中心，如今正向中小型數據中心和非互聯網行業滲透。
電信、金融、游戲、電商、醫療、汽車制造等行業已經或正在嘗試部署符合開放計算標準的IT基礎設施。
《報告》指出，開放計算設備可節省超三成以上的資本和運營支出，行業用戶應重新評估開放計算基礎架構的優勢，逐步打消部署規模和投資回報的顧慮。
因為，越來越多的行業用戶即便沒有Facebook、微軟或阿里巴巴那樣的部署規模，也可享受開放計算基礎設施帶來的收益。
毫無疑問，過去幾年無論是以OpenStack為代表的私有云市場，還是以Kubernetes為代表的容器云市場，無不是依托開源和開放的新模式，成為了重塑軟件產業的一把新鑰匙。
而在數據中心領域，開放計算和開源硬件也正在成為一種新趨勢和新力量，加速著全球數據中心基礎設施的新一輪變革和創新。
除了數據中心，開放計算在促進AI、邊緣計算等新技術應用領域正發揮著越來越重要的作用。
首先在邊緣側，開放計算試圖解決服務器規范和電信規范的融合問題，促進了邊緣計算的普及。
應用開放計算的服務器如今已在北美和歐洲的電信行業進行部署，還有其他行業也有所應用。
其次，當前全球AI生態離散化的趨勢愈發明顯，芯片多元化、框架算法多元化、工具多元化等等，帶來了越來越高的學習和使用成本。
眾多的 AI 芯片提供了面向不同計算負載的多元算力，同時也帶來了多元芯片適配的挑戰，開放計算以開放標準促進多元計算融合，為人工智能創新賦予更多可能，比如簡化人工智能基礎架構設計，縮短面向AI協處理器的開發周期和實現整機設備的大規模采用。
在低碳環保方面，經過十年發展，開源開放技術已經幫助數據中心帶來了能效提升，比如開放標準的高密度整機柜，通過集中供電、散熱和管理，能夠比采用傳統服務器能耗降低15%。
采用新型液冷技術方案，能節省30%以上電量。
目前國內的大型互聯網數據中心已經使用了開放計算架構，PUE可以達到1.2，系統故障率降低90%，運維效率提升3倍，總成本降低10%。
經過10年發展，開放計算已成為全球數據中心領域的一種創新產業協同模式，形成三大開放計算組織為主要平臺和載體，實現IT基礎架構在產品、規范、知識產權等成果的共享，從而加速新技術的落地和實踐，推動綠色高效數據中心建設。
而隨著開放計算產業生態的進一步發展，開放數據中心基礎設施的迭代升級亦會加速，相信會有越來越多中小規模數據中心將從中受益。
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