數(shù)據(jù)脫敏

零售商業(yè)智能(BI)徹底改變了零售行業(yè)，使零售商能夠根據(jù)數(shù)據(jù)洞察做出明智和可獲利的決策，也對(duì)提升客戶體驗(yàn)大有裨益。

       注冊(cè)公司是創(chuàng)業(yè)的第一步，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)顯示，在2019年日平均新增1.2萬(wàn)家企業(yè)，可見目前注冊(cè)需求市場(chǎng)非常火熱

2021年12月13日，36氪“WISE2021中國(guó)數(shù)字化創(chuàng)新高峰論壇”在上

隨著國(guó)家相關(guān)法規(guī)日趨嚴(yán)格，勞務(wù)人員所涉及的勞動(dòng)保障、施工安全、勞務(wù)薪資等問(wèn)題，對(duì)于工程企業(yè)的影響也越來(lái)越大。因此，勞務(wù)管理成為工程企業(yè)必須做好的關(guān)鍵工作之一。

如何來(lái)打通數(shù)字化最后一公里，其實(shí)也不難，使用一個(gè)綜合性的軟件解決企業(yè)的信息孤島問(wèn)題是有可能的，它可以幫助整合和連接不同的信息技術(shù)系統(tǒng)，促進(jìn)信息的共享和流動(dòng)。

醫(yī)藥健康行業(yè)作為最重要的民生行業(yè)之一，近年來(lái)在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下不斷地進(jìn)行著行業(yè)革新。

To B 一周大事

這些“聰明的”企業(yè)，為什么要上釘釘？

五月末，我應(yīng)邀在昆明進(jìn)行了一場(chǎng)關(guān)于企業(yè)數(shù)字化的演講；結(jié)合參與企業(yè)財(cái)資數(shù)字化建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，嘗試描繪企業(yè)財(cái)

在很長(zhǎng)的一段時(shí)間里，中國(guó)的快遞物流企業(yè)，都被困在冰火兩重天的618與雙十一中。

那這時(shí)候再看決策層，其實(shí)他在整個(gè)數(shù)字化過(guò)程中，才是最被“冷落的”，他并沒有享受太多的一個(gè)直觀的決策輔助，這一點(diǎn)我們也反復(fù)在我們客戶高層身上反復(fù)驗(yàn)證著。

企業(yè)數(shù)字化助力企業(yè)構(gòu)建線上、線下；零售、代理等全鏈條的銷售管理體系，真正從銷售端助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

產(chǎn)品創(chuàng)新、用 戶體驗(yàn)和快速交付是客戶的期望；數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、供應(yīng)鏈協(xié)同是企業(yè)的必備能力

金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)

本篇文章是數(shù)字化時(shí)代B2B銷售三部曲的第一篇，主要介紹了：1、大客戶管理五要素，2、如何判定大客戶（Who），3、誰(shuí)負(fù)責(zé)大客戶（Coverage），4、如何管理大客戶（How），5、客戶策略和戰(zhàn)術(shù)（Strategy

本文作者介紹了數(shù)字化驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型的5個(gè)步驟，以及闡述了傳統(tǒng)信息化部門、數(shù)字化賦能的數(shù)字化部門和數(shù)字化驅(qū)動(dòng)自演進(jìn)組織的區(qū)別。

在當(dāng)前數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)管理的智能化和信息化已經(jīng)成為一個(gè)趨勢(shì)

智慧制造，指生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)線高度自動(dòng)化前提下，設(shè)備在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的IoT平臺(tái)內(nèi)，端點(diǎn)到端點(diǎn)互通信息，藉由搜集數(shù)據(jù)資料進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，人工智能學(xué)習(xí)并判斷預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)能運(yùn)作

｜企服解答 rpa可以應(yīng)用于哪些工作：1、呼叫中心操作；2、數(shù)據(jù)遷移；3、索賠管理；4、新員工入職；5、減少任務(wù)量；6、簡(jiǎn)化銷售流程；7、時(shí)間安排；8、信用卡申請(qǐng)；9、費(fèi)用管理；10、獲取最佳數(shù)據(jù)等等

        眾所周知，刷臉認(rèn)證、自動(dòng)駕駛、大數(shù)據(jù)推送、智能音箱、手術(shù)機(jī)器人……人工智能被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，由此引起的數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸

vue是一套用于構(gòu)建用戶界面的漸進(jìn)式框架，它的兩大核心為響應(yīng)式的數(shù)據(jù)綁定（數(shù)據(jù)發(fā)生改變，視圖可以自動(dòng)更新）和可組合的視圖組件（視圖可以按照功能切分成若干基本單元）

   說(shuō)到人工智能，不得不提幾個(gè)我們耳熟能詳?shù)拿~：人工智能，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)；那么，它們之間的關(guān)系是什么？簡(jiǎn)而言之，就是在大數(shù)據(jù)中通過(guò)云計(jì)算的支持對(duì)人工智能進(jìn)行培訓(xùn)

   數(shù)據(jù)可視化 用專業(yè)術(shù)語(yǔ)來(lái)就是通過(guò)視覺的方式向人類展示數(shù)據(jù)，這種在文本基礎(chǔ)上的圖表即簡(jiǎn)單又實(shí)用，而且相關(guān)性、趨勢(shì)分析都非常明確，也非常可靠，通過(guò)圖表一目了然

SaaS BI系統(tǒng)通常提供了豐富的用戶權(quán)限和角色設(shè)置功能，以確保不同的用戶能夠根據(jù)其職責(zé)和需求訪問(wèn)和管理適當(dāng)?shù)?dptag>數(shù)據(jù)和功能

勇立AI潮頭，共話數(shù)字未來(lái)。