數(shù)據(jù)交換

   近幾年通過(guò)大數(shù)據(jù)分析根據(jù)用戶(hù)經(jīng)常瀏覽的內(nèi)容，推算用戶(hù)的喜好，再根據(jù)用戶(hù)的喜好，向這個(gè)用戶(hù)推送相關(guān)內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)用戶(hù)留存越來(lái)越普遍了當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析在給我們帶來(lái)方便的同時(shí)，也帶來(lái)了一些風(fēng)險(xiǎn)

在未來(lái)的工作中，數(shù)據(jù)分析思維是最重要的競(jìng)爭(zhēng)力之一，而作為與數(shù)據(jù)處理關(guān)系最密切的職業(yè)——數(shù)據(jù)分析師，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，也將迎來(lái)黃金就業(yè)期嗎？在互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是必然

   在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)背后的價(jià)值已經(jīng)被人們所認(rèn)識(shí)，而針對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和應(yīng)用，需要大數(shù)據(jù)分析人員去完成

作為企業(yè)信息化建設(shè)的核心工具之一，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用

SaaS BI（軟件即服務(wù)的商業(yè)智能）是否符合數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題

在SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）中，數(shù)據(jù)的所有權(quán)通常歸屬于數(shù)據(jù)的擁有者，即數(shù)據(jù)所屬的組織或個(gè)人

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)分析和可視化數(shù)據(jù)，從而支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）通常提供數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能

動(dòng)脈網(wǎng)出品

新生代母嬰市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)新趨勢(shì)社交媒體已經(jīng)逐漸成為品牌數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)中的重要陣地，品牌主在社交營(yíng)銷(xiāo)的投入逐漸增加

換血之后，還能重獲新生？

從數(shù)據(jù)“資產(chǎn)質(zhì)量”抓起

另一方面打造運(yùn)維數(shù)字化的交付能力，滿足數(shù)字化和精細(xì)化的管理要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始將傳統(tǒng)的金融服務(wù)數(shù)字化，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)應(yīng)用程序提供更加便捷、高效的金融服務(wù)。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們交友方式也在發(fā)生著變化

       設(shè)計(jì)、發(fā)明和創(chuàng)造不僅發(fā)生在實(shí)驗(yàn)設(shè)備昂貴的大學(xué)或研究設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)，而且不僅屬于少數(shù)專(zhuān)業(yè)研究人員，而且有機(jī)會(huì)在任何地方由任何人完成Fablab創(chuàng)新2.0模式的核心概念

主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、路由器、交換機(jī)、防火墻等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以及其他應(yīng)用系統(tǒng)，在運(yùn)行期間會(huì)產(chǎn)生各種日志，日志信息普遍存在以下幾方面的問(wèn)題：

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是指由數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）和應(yīng)用程序組成的三個(gè)部分

主數(shù)據(jù)管理是企業(yè)信息化建設(shè)中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)?

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，如何對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理成為了各行業(yè)所需解決的重要難題

本文試著簡(jiǎn)要綜述幾類(lèi)不同的圖數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式與切圖的設(shè)計(jì)，希望可以幫助大家了解不同項(xiàng)目、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)差異。如果有理解不對(duì)的地方，歡迎交流討論。

今天我們將著手拆解【私域數(shù)據(jù)】，與您探討在私域建設(shè)中，企業(yè)該如何理解私域數(shù)據(jù)，該關(guān)注哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)。

指南針上線

       面對(duì)5G，2020年7月3日，騰訊清遠(yuǎn) 云計(jì)算 數(shù)據(jù)中心正式啟動(dòng)，數(shù)據(jù)中心集群計(jì)劃容納100多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用的信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)的過(guò)程

數(shù)據(jù)收集的常用方法有：1、查找券商行業(yè)研究報(bào)告；2、查看招股說(shuō)明書(shū)或公司財(cái)報(bào)；3、觀察法；4、焦點(diǎn)小組；5、問(wèn)卷法

By：接地氣的陳老師

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法有：趨勢(shì)分析，對(duì)比分析，象限分析 ，交叉分析