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| 企服解答大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。目前大數據的工作分為Hadoop大數據開發方向、數據挖掘、機器學習方向、大數據運維方向三個方向。大數據是什么工作 1、Hadoop大數據開發方向 Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它

分類：大數據處理發布時間： 2022.04.06

大數據是什么概念

| 企服解答從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集合。大家普遍認為，大數據具備 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四個特征，簡稱“4V”，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低。大數據是什么概念 1、Volume：表示大數據的數據體量巨大數據集合的規模不斷擴大，已經從 GB 級增加到 TB 級再增加到 PB 級，近年來，數據量甚至開始以 EB 和 ZB

分類：大數據處理發布時間： 2022.01.13

大數據與生活的關系

| 企服解答大數據與生活的關系包括了節約時間、降低借貸成本、節省日常花銷、發現隱形需求。大數據與生活的關系 1、節約時間提高效率快遞、外賣、共享單車等都用到了大數據技術。這些APP后臺用大數據算法智能分單取代了傳統的人工分單，優化路線，降低人工配單的時間節省人力成本。同時根據消費者的習慣偏好，大數據還可提前預測消費者需求，提前計算出運輸路線和配送路線，緩解物流壓力，提高用戶滿意度。 2、降低借貸成本門檻傳統的信用卡、農村信用社借貸需要各種證明、抵押，而現在的各種形式的網貸如借唄

分類：大數據處理發布時間： 2022.01.12

大數據時代數據使用的關鍵是

大數據時代數據使用的關鍵是數據再利用。大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據的特點是大量、高速、多樣、低價值密度和真實性。大數據時代數據使用的關鍵是從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。大數據有五大特點，即大量（Volume）、高速（Veloci

分類：大數據處理發布時間： 2022.01.12

大數據分析方法五種

| 企服解答數據挖掘分析領域中，最常用的五種數據分析方法為：分類、回歸、聚類、相似匹配、頻繁項集。大數據分析方法五種 1、分類分類是一種基本的數據分析方式，數據根據其特點，可將數據對象劃分為不同的部分和類型，再進一步分析，能夠進一步挖掘事物的本質。 2、回歸回歸是一種運用廣泛的統計分析方法，可以通過規定因變量和自變量來確定變量之間的因果關系，建立回歸模型，并根據實測數據來求解模型的各參數，然后評價回歸模型是否能夠很好的擬合實測數據，如果能夠很好的擬合，則可以根據自變量作進一步預

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.29

學大數據需要具備什么基礎

| 企服解答從大的知識體系結構來看，學習大數據需要具備三方面基礎，分別是數據庫知識、數學和統計學知識、計算機知識，選擇不同的主攻方向還需要有不同的學習側重點。學大數據需要具備什么基礎 1、數據庫知識數據庫知識是學習大數據相關技術的重要基礎，大數據的技術體系有兩大基礎，一部分是分布式存儲，另一部分是分布式計算，所以存儲對于大數據技術體系有重要的意義。初學者可以從Sql語言開始學起，掌握關系型數據庫知識對于學習大數據存儲依然有比較重要的意義。另外，在大數據時代，關系型數據庫依然有大量

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.29

大數據特征

| 企服解答大數據的特征有4個，分別是：數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快且時效高。大數據特征 1、數據量大(Volume) 大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。 2、類型繁多(Variety) 包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。 3、價值密度低(Value) 隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.29

大數據的影響和意義

| 企服解答大數據最核心的影響和意義就是在于對海量數據進行存儲和分析，相比其它現有的技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的，大數據的使用可以告訴企業怎樣更科學的決策。客戶是企業重要的數據源，當數量龐大的客戶處于同一個平臺上時，就會產生無數個數據源，而企業通過大數據的整合分析，對這些數據源進行分析，探碼大數據客流分析通過對人群熱力指數計算潛力圖，競品分布，大數據識別城市生活消費功能區，用戶畫像反映出商場附近客流情況以及客流潛力。下面為大

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.29

大數據的6大應用場景

大數據的6大應用場景包括：城市交通管理、教育、生物醫學、智能家居、金融行業、零售業。 1.城市交通管理可以通過大數據了解城市的車輛通行情況、并通過對道路上車的流量分析，對各路段的擁堵時間和擁堵情況進行預測，并通過這些預測的結果來對城市公共交通進行安排以及制定緩解交通擁堵的方案。還能通過大數據了解市民的出行數據。 2.教育一方面，學校可以通過大數據了解學生學習的薄弱部分和強勢部分，從而進行因材施教，改善學校的教學質量。另一方面，學校也可以通過大數據觀察學生的行為，了解學生的心理狀

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.28

大數據五大基本特點

| 企服解答大數據五大基本特點：數據量大、非結構化數據多樣性、數據增長速度快、數據有價值性、數據真實。大數據五大基本特點 1、Volume：數據量大數據量呈指數增長中儲存/集中計算已經無法處理巨大的數據量。 2、Variety ：非結構化數據多樣性非結構化數據多樣性，例如文本/圖片/視頻/文檔等。 3、Velocity：數據增長速度快數據增長速度快，用戶基數龐大/設備數量眾多/實時海量/數據指數級別增長。 4、Value：數據有價值性每個鉆井平臺有 40,000 傳感器,

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.28

大數據的作用和價值

大數據的作用是處理海量數據，價值是推進互聯網發展。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的作用和價值大數據的作用有很多，例如： 1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。 2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。 3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。大數據的價值： 1、可以分析更多的數據，有時候甚至可

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.28

大數據定義和概念

| 企服解答大數據的定義：大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的概念：簡單來說，大數據就是規模很大的數據。大數據的核心價值在于存儲和分析海量數據;大數據技術的戰略意義不在于掌握大量數據信息，而在于專業處理這些有意義的數據。數據主要分為結構化數據、非結構化數據、半結構化數據和元數據。大數據定義和概念 1、結構化數據結構化數據是具備一定模式或者結構的

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.27

大數據的起源

| 企服解答大數據的起源是“互聯網”。大數據產業是指建立在對互聯網、物聯網、云計算等渠道廣泛、大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息服務業。大數據的起源 1、數據存儲計算機數據存儲具有低成本、可復制、易編輯等獨特優勢，使信息存儲逐步實現了紙質載體電子化的過程。 2、價值提煉可以從海量的大數據中提煉出有效的信息。 3、智能處理和分發每條資訊與每一個用戶，都有相關的屬性鏈接。根據信息反饋與后臺技術處理，再推送再處理再反饋，形成智能

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.27

大數據簡單介紹

| 企服解答數據分為三類，一種叫結構化數據，一種叫非結構化數據，還有一種叫半結構化數據。大數據簡單介紹 1、結構化數據即固定格式和有限長度的數據。例如填的表格數據，姓名：xxx，名族：漢，性別：男。這都叫結構化數據。 2、非結構化數據現在的非結構數據越來越多，比如網頁，有的網頁很長有的很短；還有就是語音﹑視頻﹑圖片這些都是非結構化數據。 3、半結構化數據是一些XML或者HTML的格式，沒有從事技術的人可能對這部分數據不太了解，不過沒有關系，我們只需要知道這部分數據是介于結構化

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.24

大數據平臺是什么

| 企服解答大數據平臺，可以從大數據處理流程來理解。大數據處理流程包括數據采集，數據融合，數據治理，存儲計算，數據分析，數據可視化。大數據平臺是什么 1、數據采集這一塊，有設備數據iot，系統數據可以用etl，互聯網數據用爬蟲，日志數據可以用flume，kafka什么的。這樣解決了數據采集的問題，你就有了大數據。 2、數據融合是做數據的整合，將一些需要的數據拿出來，或者過濾掉不需要的數據，例如做網站日志分析的時候，用hive做一些數據處理，處理的數據再去做一些網站kpi的分析。

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.24