大數據的十大應用領域

大數據的十大應用領域：1、客戶/人群定位；2、業務流程優化；3、個性化服務；4、醫療保健方向；5、競技體育分析；6、增強科學研究能力；7、優化機械設備性能；8、強化安全和執法能力；9、改善城市和國家建設；10、金融。

大數據的十大應用領域

1、客戶/人群定位

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷于社交媒體數據、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

2、業務流程優化

通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況數據優化運輸路線，人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。

3、個性化服務

現實實例比如智能手表、智能手環等可穿戴設備，均具有個性化大數據采集功能。

4、醫療保健方向

（1）大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。

（2）大數據技術也開始用于監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。

（3）大數據分析有助于我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。

5、競技體育分析

如今大多數頂尖的體育賽事都采用了大數據分析技術。

NFL甚至開發了專門的應用平臺，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

6、增強科學研究能力

大數據的計算能力影響著很多領域的科學研究。

7、優化機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。

8、強化安全和執法能力

大數據已經在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。

9、改善城市和國家建設

大數據被用于改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力于構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網絡中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

10、金融

大數據在金融交易領域應用廣泛。大多數股票交易都是通過一定的算法模型進行決策的。