人工智能技術概念

   科技空前成為人們關注的焦點。因特網和社交媒體也取得了巨大的發展。伴隨著科技的不斷發展與進步，人工智能也在向前邁進。看起來，從人工智能到機器學習，物聯網，大數據，虛擬現實和增強現實，區塊鏈，5G，一切都來得太快了。AI已擴展到生活的方方面面，在疾病爆發期間，IT專家一直在家中工作，科技領域不斷見證著智能思想和人工智能驅動的創新。接下來小編就給大家帶來人工智能技術概念的介紹。

Sensoro升哲科技-人工智能與機器視覺

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人工智能技術概念

一、人工智能技術概念

   人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

   人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

   人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

二、人工智能技術的未來

  目前人工智能人才明顯短缺，而且這種狀況還有擴大的趨勢。在當今社會技術環境下，需要具備扎實專業技能和復合型背景的人才。網絡公司的人工智能薪酬排名第三，聲音識別方向從業者的薪酬最高。據獵頭公司透露，人工智能領域去年剛畢業的碩士研究生年薪在30萬左右，博士研究生在50萬左右，而今年博士研究生達到80萬完全有可能。

   希望從事相關領域的工作，如計算機科學，數學，統計，光電物理學，自動化，電子科學等本科學生，更容易與人工智能領域有交集。

   臉部識別又稱人像識別，臉部識別是一種以人的臉部特征信息為基礎的生物識別技術。臉部識別涉及的技術主要有計算機視覺、圖像處理等。

   從20世紀60年代開始研究人臉識別系統，80年代隨著計算機技術和光學成像技術的發展，人臉識別技術水平不斷提高。上世紀90年代后期，人臉識別進入應用的初級階段。當前，人臉識別技術在金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫療等領域的應用越來越廣泛。

自動駕駛汽車是智能汽車的一種，也叫輪式移動機器人，它主要依賴于車內電腦系統為主的智能駕駛控制器來實現自動駕駛。無人機技術涉及到許多方面，如計算機視覺技術、自動控制技術等。

   發達國家，如美國，英國，德國，自70年代以來一直在致力于無人駕駛汽車的研究，而中國也從80年代開始對無人駕駛汽車進行研究。

   一輛叫做斯坦利的無人駕駛汽車在2005年以平均40km/h的速度在美國莫哈維沙漠中的野外地形賽道上行駛，耗時6小時53分58秒，行駛里程達到282千米。

   斯坦福大學是一輛大眾途銳汽車改裝而成，大眾汽車技術研究部、大眾集團下屬的電子研究實驗室和斯坦福大學共同合作完成的，該實驗室外部設有攝像頭、雷達、激光測距儀等設備，以感應周圍環境，內部設有自動駕駛控制系統以完成指揮、導航、制動和加速等操作。
在2006年，卡內基梅隆大學開發了另一款無人駕駛汽車Boss，它能根據交通規則安全駕駛穿過位于空軍基地附近的街道，并能躲避其他車輛和行人。

   近幾年來，隨著人工智能浪潮的興起，無人駕駛成為熱門的話題，國內外很多企業都在致力于自動駕駛和無人駕駛技術的研究。舉例來說，Google的GoogleX實驗室正在積極研發無人駕駛汽車GoogleDriverlessCar，而百度也已經啟動了“百度無人駕駛汽車”的研發計劃，其自主研發的Apollo無人駕駛汽車也已經亮相2018年央視春晚。

   但近兩年來，人們發現無人駕駛的復雜性遠遠超過了幾年前的預期，離真正商業化還有一段距離。

   除人臉識別外，生物特征識別技術有許多種，目前使用較多的是聲紋識別技術。語音識別是一種生物識別技術，又稱說話者識別，它包括對說話者的識別和說話者的確認。

   聲音識別的工作過程是，系統采集說話者的聲音信息并將其輸入數據庫，當說話者再次說話時，系統采集此聲音信息并自動與數據庫中現有的聲音信息進行對比，以確定說話者的身份。
與傳統的識別方法(如鑰匙、文件等)相比，聲紋識別具有抗遺忘、可遠程識別等優點，在現有算法優化和隨機密碼等技術手段下，聲紋還可以有效地防錄音、防合成，因而安全性高、響應快、識別準確。

   與人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術相比，聲紋識別技術具有能夠通過電話通道、網絡通道等多種途徑獲取用戶聲紋信息的特點，因而具有很強的遠程身份確認能力。