人工智能框架有哪些

｜企服解答

常用的人工智能框架有：1.TensorFlow；2.CNTK；3.Theano；4.Caffe；5；Keras；等等。

人工智能框架有哪些

　　1.TensorFlow

　　TensorFlow是人工智能領(lǐng)域最常用的框架，是一個(gè)使用數(shù)據(jù)流圖進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的開源軟件，該框架允許在任何CPU或GPU上進(jìn)行計(jì)算，無論是臺(tái)式機(jī)、服務(wù)器還是移動(dòng)設(shè)備都支持。該框架使用C++和Python作為編程語言，簡(jiǎn)單易學(xué)。

　　2.CNTK

　　CNTK是一款開源深度學(xué)習(xí)工具包，是一個(gè)提高模塊化和維護(hù)分離計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，提供學(xué)習(xí)算法和模型描述的庫(kù)，可以同時(shí)利用多臺(tái)服務(wù)器，速度比TensorFlow快，主要使用C++作為編程語言。

　　3.Theano

　　Theano是一個(gè)強(qiáng)大的Python庫(kù)，該庫(kù)使用GPU來執(zhí)行數(shù)據(jù)密集型計(jì)算，操作效率很高，常被用于為大規(guī)模的計(jì)算密集型操作提供動(dòng)力。

　　4.Caffe

　　Caffe是一個(gè)強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)框架，主要采用C++作為編程語言，深度學(xué)習(xí)速度非常快，借助Caffe，可以非常輕松地構(gòu)建用于圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　5.Keras

　　Keras是一個(gè)用Python編寫的開源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，與TensorFlow、CNTK和Theano不同，它是作為一個(gè)接口，提供高層次的抽象，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配置變得簡(jiǎn)單。