人工智能的應(yīng)用實例

   人工智能是一門貫穿多學(xué)科的綜合性學(xué)科，主要包括計算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等，它從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度，研究如何能夠制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類類智能活動的能量，從而擴(kuò)展人類智能科學(xué)。接下來小編就給大家介紹一下人工智能的應(yīng)用實例。

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人工智能的應(yīng)用實例

一、什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

   人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

   人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

二、人工智能的應(yīng)用實例

1.人臉識別

  臉部識別又稱人像識別，臉部識別是一種以人的臉部特征信息為基礎(chǔ)的生物識別技術(shù)。臉部識別涉及的技術(shù)主要有計算機(jī)視覺、圖像處理等。

   從20世紀(jì)60年代開始研究人臉識別系統(tǒng)，80年代隨著計算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)水平不斷提高。上世紀(jì)90年代后期，人臉識別進(jìn)入應(yīng)用的初級階段。當(dāng)前，人臉識別技術(shù)在金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。

2.無人駕駛汽車

   自動駕駛汽車是智能汽車的一種，也叫輪式移動機(jī)器人，它主要依賴于車內(nèi)電腦系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)自動駕駛。無人機(jī)技術(shù)涉及到許多方面，如計算機(jī)視覺技術(shù)、自動控制技術(shù)等。

   發(fā)達(dá)國家，如美國，英國，德國，自70年代以來一直在致力于無人駕駛汽車的研究，而中國也從80年代開始對無人駕駛汽車進(jìn)行研究。

   一輛叫做斯坦利的無人駕駛汽車在2005年以平均40km/h的速度在美國莫哈維沙漠中的野外地形賽道上行駛，耗時6小時53分58秒，行駛里程達(dá)到282千米。

   斯坦福大學(xué)是一輛大眾途銳汽車改裝而成，大眾汽車技術(shù)研究部、大眾集團(tuán)下屬的電子研究實驗室和斯坦福大學(xué)共同合作完成的，該實驗室外部設(shè)有攝像頭、雷達(dá)、激光測距儀等設(shè)備，以感應(yīng)周圍環(huán)境，內(nèi)部設(shè)有自動駕駛控制系統(tǒng)以完成指揮、導(dǎo)航、制動和加速等操作。
在2006年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)了另一款無人駕駛汽車Boss，它能根據(jù)交通規(guī)則安全駕駛穿過位于空軍基地附近的街道，并能躲避其他車輛和行人。

   近幾年來，隨著人工智能浪潮的興起，無人駕駛成為熱門的話題，國內(nèi)外很多企業(yè)都在致力于自動駕駛和無人駕駛技術(shù)的研究。舉例來說，Google的GoogleX實驗室正在積極研發(fā)無人駕駛汽車GoogleDriverlessCar，而百度也已經(jīng)啟動了“百度無人駕駛汽車”的研發(fā)計劃，其自主研發(fā)的Apollo無人駕駛汽車也已經(jīng)亮相2018年央視春晚。

   但近兩年來，人們發(fā)現(xiàn)無人駕駛的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了幾年前的預(yù)期，離真正商業(yè)化還有一段距離。

3.聲紋識別

   除人臉識別外，生物特征識別技術(shù)有許多種，目前使用較多的是聲紋識別技術(shù)。語音識別是一種生物識別技術(shù)，又稱說話者識別，它包括對說話者的識別和說話者的確認(rèn)。

   聲音識別的工作過程是，系統(tǒng)采集說話者的聲音信息并將其輸入數(shù)據(jù)庫，當(dāng)說話者再次說話時，系統(tǒng)采集此聲音信息并自動與數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的聲音信息進(jìn)行對比，以確定說話者的身份。
與傳統(tǒng)的識別方法(如鑰匙、文件等)相比，聲紋識別具有抗遺忘、可遠(yuǎn)程識別等優(yōu)點，在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機(jī)密碼等技術(shù)手段下，聲紋還可以有效地防錄音、防合成，因而安全性高、響應(yīng)快、識別準(zhǔn)確。

   與人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術(shù)相比，聲紋識別技術(shù)具有能夠通過電話通道、網(wǎng)絡(luò)通道等多種途徑獲取用戶聲紋信息的特點，因而具有很強(qiáng)的遠(yuǎn)程身份確認(rèn)能力。

4.智能客服機(jī)器人

 智能化客戶服務(wù)機(jī)器人是利用機(jī)器來模擬人的行為的人工智能實體形態(tài)，它能實現(xiàn)語音識別和自然語義理解，并具有商務(wù)推理、對話響應(yīng)等功能。

   智能客服機(jī)器人在用戶訪問網(wǎng)站并進(jìn)行會話時，根據(jù)系統(tǒng)獲得的訪問者地址、IP和訪問路徑等信息，對用戶的意圖進(jìn)行快速分析，回復(fù)用戶的真實需求。與此同時，智能客服機(jī)器人擁有龐大的行業(yè)背景知識庫，可以對常規(guī)用戶咨詢問題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)答，提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。
在商務(wù)服務(wù)和市場營銷中，智能客服機(jī)器人得到了廣泛的應(yīng)用，為客戶解決問題，提供決策依據(jù)。與此同時，智能客服機(jī)器人在回答問題時，可以結(jié)合豐富的對話語料進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練，從而使其在回答問題時更加精確。

   在垂直發(fā)展的智能客戶服務(wù)機(jī)器人中，它已經(jīng)能夠深入解決許多企業(yè)的細(xì)分場景問題。例如電子商務(wù)企業(yè)面臨的售前咨詢問題，對大多數(shù)電子商務(wù)企業(yè)而言，消費者所咨詢的售前問題一般圍繞著價格、優(yōu)惠條件、貨物來源渠道等主題，傳統(tǒng)的人工客服每天都會對這些重復(fù)出現(xiàn)的問題進(jìn)行解答，導(dǎo)致不能及時為有更復(fù)雜問題的客戶群體提供服務(wù)。

   而且智能客服機(jī)器人能夠?qū)τ脩籼岢龅母鞣N簡單、重復(fù)性高的問題進(jìn)行解答，還能為用戶提供全天候的咨詢、解決問題服務(wù)，它的廣泛應(yīng)用也大大降低了企業(yè)的人工客服成本。

   近年來，隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，人工智能也取得了質(zhì)的飛躍，在這樣的背景下，人工智能的應(yīng)用越來越受到各個領(lǐng)域的重視。特別是在煤礦智能化建設(shè)中，人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，不僅促進(jìn)了傳統(tǒng)工業(yè)的智能化和信息化發(fā)展，而且為整個煤礦行業(yè)提供了一個更加優(yōu)質(zhì)的發(fā)展空間。以上就是小編為大家?guī)淼娜斯ぶ悄艿膽?yīng)用實例相關(guān)介紹，希望對您有幫助。