自動駕駛分多少級？

       有自己的代步車對每個人來說都是一件絕對幸福的事，但很多時候我們的欲望會因為限號、限行、路況、擁堵、駕駛技術等現實問題而降低，最后一次又一次地推遲自己的購車計劃，即使有了車，也會因為駕駛困難而降低駕駛頻率，選擇乘坐公共交通工具出行。下面就由小編為您介紹自動駕駛分多少級？

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自動駕駛分多少級？

       為什么每個人都覺得在中國的道路上開車這么難？首先，以大欺小是道路上常見的現象，電動汽車的鬼探頭、自由行駛、超速行駛并不少見，行人在道路上冒險闖紅燈也很常見，提高了道路狀況的復雜性。

       復雜的道路條件也對駕駛員的駕駛技術提出了更高的要求。為了安全起見，駕駛員需要看六條路，聽八條路，但他們真的很難集中精力，所以每個人都會抱怨駕駛困難，所以他們開始渴望自動駕駛汽車盡快成為現實。每個人都可以輕松駕駛，享受暢通無阻的道路，提高時間利用率。

       所以，如何定義呼聲如此之高的自動駕駛汽車呢？從概念上講，它是一種無人地面載具(Unmannedgroundvehicle)，它具有傳統汽車的運輸能力，是汽車的屬性，但它依賴于人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統的協作，使計算機能夠在沒有任何人類主動操作的情況下，自動安全地操作汽車，即每個人理想狀態下的不必自己動手，完全靠機器自己前進，那么想要實現這個夢想難嗎？

       常言道理想很豐滿現實很骨感，基于駕駛大環境來看確實很常見，但是自動駕駛技術一蹴而就的實現的確也不容易，涉及到技術研發、法律法規、硬件搭載等諸多問題，所以有具體的等級劃分，實現的進度也不能具體估量時間。

       按照SAE(國際自動機工程師學會)的劃分標準，自動駕駛大致分為五個等級，人類駕駛員主導的無駕駛自動化為0級，而駕駛員執行部分和全部依賴自動駕駛系統的則分為1-5級。特定的等級劃分是，L1級駕駛員輔助，L2級自動化，L3級條件自動化，L4級高級自動化，L5級完全自動化，換句話說，當我們理想的狀態下達到L5級時，就可以在車內喝茶了。

       在L5級狀態下，自動駕駛系統不再限制道路和環境。車輛的縱向和橫向運動控制都是由系統操作的，動態駕駛任務的接管也是由系統操作的，也就是說鬼探頭、倒車入庫、側向停車等讓我們頭疼的場景，車輛自己也能識別清楚，做出動作。L4級是司機對系統提示的選擇性回應，但自動駕駛系統的介入會限制道路和環境。也有人形象地說，L2解放了雙腳，L3解放了雙手，L4解放了雙眼，但似乎越來越容易旅行。對于汽車公司來說，實現真正的汽車產品比游戲升級難得多。

       目前，我們基本上聽到的最多的是L2級駕駛。這個水平是指車輛在橫向和縱向過程中可以主動操作方向盤和加減速，也就是說，我們常見的LKA車道維護和ACC自適應續航功能已經成為L2級的起步配置，即當車輛有偏離車道的跡象時，系統會識別情況，然后在可以控制方向盤或某些安全條件下施加一個力，將車輛拉回車道，使車輛在車道上保持重要保駕駛員和對向或同向車輛的安全。

       每個汽車公司根據不同的技術特點，提供的配置功能差異也對自己的自動駕駛技術進行了優化，然后出現了L2+級等名詞，形成了一種自動駕駛技術的內卷，比拼的是誰更智能，誰能在危急時刻自動反應靈敏。

       L2級自動駕駛之所以成為買車時聽到的高頻產品的賣點，是因為隨著技術的升級，軟硬件成本都降低了。基于駕駛困難的現實場景，產品需要向智能方向發展。因此，如果汽車想出售好的功能，它必須滿足用戶的需求。如果成本降低，它自然可以在低價車輛中普及，所以我們聽到的更多，L2級已經成為目前汽車普遍實現的自動駕駛狀態。

       從整體水平劃分和目前實現的狀態綜合分析可以得出結論，實現完全自動駕駛的難度系數很高，因為它涉及的感知、規劃、控制、算法、芯片等方面存在很多問題，復雜性很高。然而，我們現在使用的雷達、攝像頭和芯片都是外部的。眾所周知，芯片短缺事件已經吵了一年多。當自主研發能力跟不上時，大規模測試自動駕駛技術確實很困難。

       然而，困難并沒有阻止中國汽車公司前進的步伐，也出現了威來、肖鵬、理想等新勢力汽車公司在對特斯拉進行深度研發感知、規劃、芯片等技術，而傳統汽車公司在這方面弱勢，主要依靠與供應商合作。綜上所述，今天我們可以在車上使用的一些安全配置技術已經邁出了自動駕駛技術的一大步，我們仍然可以期待雙腳雙眼在某一天開車時能夠解放，直接到達目的地。以上就是小編為您介紹的自動駕駛分多少級。