人工智能技術(shù)未來前景-人臉識(shí)別

       手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人臉識(shí)別技術(shù)最困難的部分就是要建立適應(yīng)各種光線環(huán)境的人臉預(yù)處理算法，并對各種復(fù)雜的光線環(huán)境進(jìn)行人臉預(yù)處理。說起人臉識(shí)別，同學(xué)們應(yīng)該都不陌生了，隨著近年來AI技術(shù)的發(fā)展，它的應(yīng)用已經(jīng)深入到我們生活的方方面面。下面就由小編來為您介紹人工智能技術(shù)未來前景-人臉識(shí)別。

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人工智能技術(shù)未來前景

       比如說我們在網(wǎng)上買了一些零食準(zhǔn)備付款，很可能會(huì)使用支付寶的人臉驗(yàn)證技術(shù)；還像最近對滴滴打車進(jìn)行整改，要求司機(jī)每天都要通過人臉識(shí)別后才能接單。

       人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺的子課題之一。計(jì)算機(jī)視覺是讓人教會(huì)機(jī)器去“看清”這個(gè)世界，計(jì)算機(jī)視覺中有5項(xiàng)常見任務(wù)，分別是分割、檢測、識(shí)別、描述、推理。

       分割是將圖像分解成若干特定、具有獨(dú)特性質(zhì)的目標(biāo)區(qū)域，用戶輸入一張?jiān)颊掌瑱C(jī)器可以對其做一些場景語義分割，將照片中的藍(lán)天、汽車、樹木區(qū)分開來。

       檢測是發(fā)現(xiàn)目標(biāo)并確定位置，最常見的任務(wù)有三類：這張圖片中是否有XX？XX的數(shù)量是多少？XX的位置在哪里？

       識(shí)別是判斷目標(biāo)類別、性質(zhì)或相似性，通常它會(huì)由2類常規(guī)任務(wù)構(gòu)成，第一類任務(wù)是相似檢索問題，比如我們經(jīng)常會(huì)用到的搜索引擎中的圖像搜索功能；第二類任務(wù)是相似比對問題。

       描述任務(wù)用通俗易懂的話來講就是“看圖說話”，由機(jī)器介紹圖片或視頻中的內(nèi)容。

       最后一類常規(guī)任務(wù)是推理，根據(jù)圖像或視頻內(nèi)容發(fā)掘故事 。人臉識(shí)別技術(shù)也有兩個(gè)常見的任務(wù):判斷圖像或視頻中出現(xiàn)的人是否是同一個(gè)人，即人臉認(rèn)證；判斷這個(gè)人是誰，也就是人臉檢索。

       當(dāng)機(jī)器判斷兩張圖片中人臉的相似性時(shí)，一般有以下四個(gè)步驟:人臉檢測-人臉預(yù)處理-人臉特征提取-特征比較。通過這些步驟，不難看出人臉識(shí)別技術(shù)是模仿人臉識(shí)別的過程，用電腦比較人臉圖像的相似性。人臉認(rèn)證和人臉檢索的核心是人臉相似度的判斷。以上就是小編為您介紹的人工智能技術(shù)未來前景-人臉識(shí)別。