2018年,中國745家人工智能企業中,應用層企業所占比例達到了75.2%,分布在18個應用領域,其中包括智能制造、科技金融、數字內容與新媒體、新零售與智能社交等。AI與傳統產業融合發展正成為推動中國經濟轉型升級的重要力量。接下來,小編將介紹人工智能13個細分行業有哪些的內容,一起來看看吧。
人工智能13個細分行業有哪些
中國聲谷坐落于安徽合肥國家高新區,是工信部與安徽省政府共建的部省重點合作項目,也是全國首個定位于語音和人工智能領域的國家級產業基地。2017年,中國聲谷入園企業由2014年的31家迅速增加至433家,從業人員超過6萬人,核心產值達到130億元,帶動相關產業產值650億元。中國聲谷計劃在2019年實現產值800億元。
現在,人工智能正發揮著“先鋒”作用,成為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略技術。據悉,從2017年至2020年,安徽每年投入2億元,合肥市每年投入6億元,支持智能語音和人工智能產業的發展和推廣。2018年,中國聲谷首批政策扶持項目共212個,支持金額3.66億元。有了政策的扶持,一批人工智能創新企業做大做精,一批爆款產品走進千家萬戶。
事實上,我國人工智能產業的市場規模越來越大。根據《中國人工智能產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》的數據,2016年中國人工智能市場規模達142億元,比上年增長27%。截止2017年,中國人工智能市場規模已達217億元,同比增長53%。據初步計算,2018年中國人工智能市場規模約為339億元,同比增長56%,遠高于17%的全球增速。預計到2019和2020年,中國人工智能市場的規模將分別達到500億元和710億元。
今天,人工智能對各行各業產生了深遠的影響,有人稱其為“第四次產業革命”。人工智能不僅能顯著提高工業效率,而且能有效促進人類勞動的替代。并能加速產業結構的變革,促進新興產業取代傳統產業,優化產業結構。另外,還可以產生新的產業和新的職業,比如機器人操作員,數據科學家等等,引導人們從事更有意義的工作,創造更多的社會價值。
人工智能的應用已經遍地開花。“中國移動互聯網發展報告(2019)”指出,人工智能與產業融合帶動了互聯網的爆發式增長,是中國移動互聯網未來發展的主要趨勢之一。AI可望成為一種基礎技術,為各行各業提供支持,形成新一輪的高速發展浪潮。
當前,人工智能的市場規模不斷擴大,應用領域不斷拓展。隨著人工智能技術不斷成熟及其在各細分行業的商業化落地,多元化成為人工智能應用中必然的趨勢,智能化駕駛、智能語音、計算機視覺、智慧城市等企業內部對細分領域應用的各個企業之間也將展開激烈競爭。
具體地說,目前,計算機視覺、智能駕駛領域最熱,機器人、智能芯片、智能醫療等領域潛力最大。在這些領域中,計算機視覺已成為企業最集中、市場最大、商業模式最成熟的領域。在機器人、智能醫療等領域,獲投企業雖多,但投入金額不大,項目多處于初期,隨著企業的不斷成長和市場需求的不斷拓展,機器人、智能醫療等領域發展潛力巨大。
人工智能產業的市場空間是巨大的,無論是智能駕駛、工業智能,還是計算機視覺、語音識別,都是相當可觀的。但同時,也出現了資本市場參與度較高的情況,造成一定程度的過熱。往往只有大企業才有足夠的人力、財力支持基礎架構人工智能技術的研發擴展。對剛起步的人工智能企業來說,從應用切入,把人工智能技術與具體場景結合起來,是一種更理性、更實際的選擇。隨著人工智能在醫療、交通、通信等領域的應用落地,人工智能不斷積累應用數據,優化人工智能算法,形成行業解決方案。
以人工智能為代表的新興產業為我國高質量發展注入了新的動力。人工智能是世界上新一代信息技術創新的焦點和主戰場,是高質量經濟發展的新機遇和強大動力。中國人工智能快速發展的驅動力主要來自計算力的顯著提升、多方位的政策支持、大規模多頻率投資和用戶需求逐漸清晰。與此同時,科技巨頭的全產業鏈布局正在展開,創業公司紛紛布局垂直行業,力圖打造自己的業務護城河。
中國的人工智能產業處于世界領先地位,但與美國相比,在基礎理論、芯片設計、制造等方面仍有差距。總體來看,中國已成為全球人工智能產業發展的高地,在人才儲備、數據資源、市場需求等方面具有潛在優勢,完全有可能實現彎道超車,但仍需經過長期的理論、技術積累,才能與頂尖人才形成集聚。
但是目前中國人工智能產業發展如火如荼,具有大數據、算法等優勢。他說:“目前我國的硬件基礎還比較薄弱,芯片、處理器、高端半導體等基礎硬件與發達國家相比還有明顯的差距。彎道超車必須走的一條路,就是加強基礎硬件建設。
人工智能產業包括軟硬件兩個方面。就軟件而言,目前國內人工智能所涉及到的算法、芯片設計和具體應用都不亞于國外。例如無人駕駛、計算機視覺、語音識別等,都已經走在了前列。但是,在硬件技術方面,與國外還有一定的差距。以上就是人工智能13個細分行業有哪些的內容,感謝您的閱讀。
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