BI大數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)前景

       這一職位看起來是在火熱的大數(shù)據(jù)概念的支持下，享受著職業(yè)紅利，并將繼續(xù)下去。但是，近期BI數(shù)據(jù)分析的前景卻有些尷尬。為什么這么說呢？你明白嗎？今天小編就帶大家詳細看看BI大數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)前景怎么樣。

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BI數(shù)據(jù)分析師

一、BI數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)現(xiàn)在怎么樣？

      K君是一位數(shù)據(jù)分析員，最初在A公司工作。它的作用很簡單，就是幫助業(yè)務(wù)人員進行計數(shù)。一年后，他發(fā)現(xiàn)這份工作對他的成長毫無意義，于是跳槽到公司B。與A公司不同的是，B公司的老板非常希望數(shù)據(jù)團隊能扮演數(shù)據(jù)驅(qū)動者的角色，用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來指導企業(yè)的發(fā)展。科爾先生對這份工作很滿意，把它當作施展才華的舞臺。

       但他最近發(fā)現(xiàn)了問題。”盡管我可以帶來一些業(yè)務(wù)提升，但我認為，在A公司給人的評價中，以前公司的總體效率更高。“經(jīng)過認真討論，我們發(fā)現(xiàn)這種情況并非偶然。A公司和B公司是當前兩種最常見的組織結(jié)構(gòu)形式。企業(yè)實行事業(yè)部制，數(shù)據(jù)分析人員由事業(yè)部直接領(lǐng)導。企業(yè)是功能體系，分析員由BI小組或數(shù)據(jù)小組領(lǐng)導。數(shù)據(jù)分析員這一職位在目前企業(yè)中最常見的兩種組織架構(gòu)中都存在著不可調(diào)和的矛盾。因此BI數(shù)據(jù)分析師的職位定位十分尷尬。

二、未來的BI數(shù)據(jù)分析師。

      數(shù)據(jù)分析師這一職位在事業(yè)部制架構(gòu)下將出現(xiàn)“不能留人”的現(xiàn)象。因為在這種體系結(jié)構(gòu)下，一般都是業(yè)務(wù)導向的，所以業(yè)務(wù)人員傾向于更強。使BI數(shù)據(jù)分析員成了輔助工種，從而成了單純?nèi)?shù)員，俗稱茶樹菇。這種類型的數(shù)據(jù)分析人員，需要的技能不復雜，只要使用SQL即可。學過SQL，你就能勝任這個工作。

       因此，實習人員可以很好地替代這種類型的人員，雇傭一名工作了5年的數(shù)據(jù)分析人員與剛畢業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員編寫SQL幾乎沒有什么區(qū)別。

       另一種是茶樹菇，其對企業(yè)的貢獻完全取決于企業(yè)員工的數(shù)據(jù)意識，主動權(quán)掌握在他人手中。這對個人的成長是不利的，也是缺乏主動的，自然而然地產(chǎn)生了留人的現(xiàn)象。而且，未來企業(yè)對業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)技能需求將越來越多。有了“數(shù)據(jù)操作”這類職位后，就可以將操作崗+SQL技能結(jié)合起來。在內(nèi)部分享中，阿里的CEO逍遙子提到，未來阿里90%的產(chǎn)品經(jīng)理都來自技術(shù)團隊，并且業(yè)務(wù)人員必須具備的技術(shù)能力也越來越接近。BI的茶樹菇數(shù)據(jù)分析人員肯定會逐漸消失。

三、激勵會產(chǎn)生意外的結(jié)果。

       數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)部門在職能制的架構(gòu)下彼此獨立。為評估數(shù)據(jù)分析師的業(yè)績，企業(yè)必須以數(shù)據(jù)部門所帶來的業(yè)務(wù)增長作為評估指標。這種做法非常普遍，似乎沒有什么不妥。但是，許多績效的設(shè)置，最終都會產(chǎn)生無法預料的消極影響。

       例如通用電氣曾經(jīng)要求，每一家企業(yè)的市場份額必須是第一或第二，否則就不行。這種策略稱為“數(shù)一二”策略，它曾經(jīng)幫助通用電氣優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)高增長。

       但是后來，這一策略讓管理者們束手無策，只是因為不愿屈居第三而放棄了許多好主意。它們更傾向于選擇較小的市場，從而更容易實現(xiàn)這一策略。這樣，公司業(yè)績增長就會變慢，而且將來也很難有實質(zhì)性的進展。所以通用最終終止了這一策略。

       本來是為了鼓勵員工占有更多的市場份額的策略，后來卻阻礙了公司進入更大的市場。

       資料分析員的績效評估方法就是看有多少業(yè)績增長。結(jié)果產(chǎn)生了一個問題：數(shù)據(jù)分析師的目標與企業(yè)整體目標之間的脫節(jié)。不同目標導致的結(jié)果是，個人的最佳選擇并不一定是企業(yè)的最佳選擇，這就導致了工作場所的囚徒困境。最好的組織方式有利于每一個員工，最好的個人方式更有利于每一個人。他們必須做出個人的最佳選擇，即使這一選擇損害了組織的利益。

例如，有以下現(xiàn)象：

1、減少企業(yè)的整體效益。
資料分析員是最早接觸資料的，因此也是最早發(fā)現(xiàn)問題的。
但是，如果這個問題很容易得到優(yōu)化，而且預期提升的效果很好，那么分析家就會把它作為一個正式的報告來處理，整個優(yōu)化周期從幾小時延長到幾天，甚至幾周。
不愿與業(yè)務(wù)人員共享通信；

2.商業(yè)人士如果能力過高，則商業(yè)的可提升空間將會減少，或變得更加困難。
結(jié)果是，數(shù)據(jù)分析師不想讓業(yè)務(wù)人員的能力得到提高，包括理解數(shù)據(jù)的能力。
在各部門之間進行交流將是非常困難的，也是更多關(guān)于數(shù)據(jù)技能的培訓。

3、不計費用的反復試驗和試驗。
對數(shù)據(jù)分析人員來說，花費大量開發(fā)資源進行嘗試是一件沒有什么風險的事，成功才會有回報，失敗才會有回報。發(fā)展資源是有限的，大量的試錯使一些優(yōu)秀的想法無法落地，從而妨礙了企業(yè)資源的合理配置。

       的確，有些優(yōu)秀的員工是以組織利益為基本考慮因素，但是這樣的人得到的個人利益要低于其他人，逐漸出現(xiàn)的是“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象，他們最終不得不離開組織。公司的目標是提高績效，因此，所有與公司目標不一致的人，最終將面臨組織結(jié)構(gòu)的變化。現(xiàn)在在依然存在，只是短期內(nèi)無法達成一致。

四、BI數(shù)據(jù)分析師該何去何從：數(shù)據(jù)歸數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)歸業(yè)務(wù)。

       這兩個水平看起來都是不可持續(xù)的，那么BI數(shù)據(jù)分析人員到底應(yīng)該去了哪里？BI數(shù)據(jù)分析這一職業(yè)的存在，很大程度上是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，原來的人才系統(tǒng)中沒有數(shù)據(jù)技能，因此在這一領(lǐng)域中需要專業(yè)人才。

       但是，隨著數(shù)據(jù)技能的日益普及和數(shù)據(jù)工具的不斷簡化，BI數(shù)據(jù)分析人員的工作將逐漸減少，甚至消失。有數(shù)據(jù)能力的業(yè)務(wù)人員將取代有支持能力的數(shù)據(jù)分析師，引導業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師，并將其融入到組織變革中的業(yè)務(wù)團隊。(當然這是對整個行業(yè)的判斷，如果是大牛，自然會有各種可能性。)結(jié)果，偏重業(yè)務(wù)的BI數(shù)據(jù)分析員逐漸地融入了業(yè)務(wù)功能，或僅僅是業(yè)務(wù)人員。

       在數(shù)據(jù)團隊中，也有一些具有算法、硬核數(shù)據(jù)技能的人才，他們更傾向于底層數(shù)據(jù)支持和數(shù)據(jù)挖掘。這些職位是不可缺少的，并要求較高的專業(yè)技能，而這些技能將持續(xù)下去。

       以上就是關(guān)于BI大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展的相關(guān)內(nèi)容。隨著數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的界限逐漸清晰，數(shù)據(jù)分析師要么更深入地研究算法以進行數(shù)據(jù)挖掘，要么將對業(yè)務(wù)的深入了解轉(zhuǎn)化為對業(yè)務(wù)的深入了解。而定位不明確的BI數(shù)據(jù)分析員明顯是后者。