數據分析,就是利用統計分析方法,對收集到的大量資料進行分析,提取有用信息,得出結論。簡而言之,就是從一些看似雜亂無章的數據中提取隱藏在其中的信息,并總結出研究對象的內部規律。現如今,商業智能慢慢走進了大眾視野。目前,許多企業都在使用BI工具,在信息化時代,制作出優秀的的BI產品是非常重要的。下面就讓小編為大家介紹優秀的BI產品是什么樣子的?
優秀的BI產品是什么樣子的?
首先滿足決策層的使用需求,減少企業級的投入和維護成本;
1.具有海量數據處理能力(存儲、融合、清洗、分析、查詢):企業的數據量將不斷增加,對數據分析的響應速度也將不斷提高,因此,海量數據處理能力是一個優秀平臺的基礎配置。當然,除了能夠完成最基本的數據分析之外,好點的平臺還擁有未來智能應用程序的綜合空間。
2.輕量級部署能力:輕量對接,輕量開發,輕量維護是每一個企業都希望看到的,已經購買第三方產品的企業,也希望再多投入研發人力。因此優秀的BI產品必須能快速對接企業各種數據源信息軟件,輕松搭建一站式大數據自助分析平臺。
3.自助式分析能力:現在的企業慣例是“懂業務的不懂數據分析,懂數據分析的不懂業務”,而企業正是需要這兩方面都精通的人才。自助分析就是通過拖放的方式很簡單地建立一個數據分析模型,使業務人員能夠將自己的業務經驗沉淀到數據分析模型中,再用數據反哺業務,企業才能獲得最大收益。
4.移動BI能力:需要經常查看數據可視化結果的人一般不會長期呆在電腦前,移動BI可以解決企業BI使用人員隨時隨地查看數據,支持高效決策的需求。這個點對企業其實是很硬的,所以不僅僅是一般的優秀BI產品,應該只要是BI產品都應該有它應有的功能。
一般的優秀更多的體現在產品層面上的特色,而很優秀除了產品要更加注重一些服務的提升和產品細節的優化。
1.有成熟的落地解決方案:企業更需要的是能夠為其帶來在某一行業成熟可落地的數據分析實踐經驗的服務商。要想讓BI企業深入到特定的領域,并且有足夠的探索來為其他企業提供行業內的一些出色的數據分析模型是很困難的。
2.智能探索能力:未來BI肯定會擺脫數據分析工具的地位,加強與新技術的融合,利用機器學習,人工智能和自然語言來實現數據自動生成,支持智能數據決策。如BI服務提供商在技術層面上,探索了預測、分配、假設模擬、數據挖掘等互動技術方向,則對企業轉型及數字化升級將帶來很大的幫助。
3.可靠的實施方案團隊:任何一款優秀的產品一定是產品+(服務),因此企業在進行BI選型時,還要注意對方實施方案團隊的實力,是一次性服務還是能夠提供全生命周期的維護。
在描述、診斷、預測和決策四個層次進行數據分析,BI平臺的發展歷程,就是按照這四個層次的次序,不斷給企業賦予更大能力的過程。隨著互聯網業務的迅速發展,從業人員對數據的認識和應用意識不斷增強,各領域的數據應用方法也隨著行業的發展不斷沉淀完善。這與BI平臺本身的發展結合在一起,形成合力,將整個行業的數據應用水平提高到一個新的水平。所以制作優秀的BI產品也成了許多人關心的問題,希望今天分享的這篇文章能夠帶給大家一切啟發,以上就是小編為大家介紹的關于優秀的BI產品是什么樣子的?相關內容。
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文章標題: 優秀的BI產品是什么樣子的?
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