人工智能學什么？人工智能有哪些崗位？

       高考即將來臨，很多人都說人工智能專業就業前景好、社會地位高，但又說不清楚人工智能的具體情況，同學們難以判斷自己的興趣專長是不是在這里。為了讓大家對人工智能行業有一個更為深入的了解，接下來，小編將說明人工智能到底學什么？人工智能有哪些崗位？

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人工智能學什么？人工智能有哪些崗位？

1.報考人工智能專業，畢業后去哪里工作

       學習專業，是為了就業做準備，人工智能專業無疑是有前景的高薪選擇。當前全球人工智能已經形成較完整的生態體系，其中包括基礎層、技術層和應用層三個層面，每一層中都有一大批領先的科技創新企業。

       基礎層：為人工智能產業鏈提供算力和數據服務支撐。包括人工智能芯片、云計算、數據服務等。

• 人工智能芯片領域代表企業：傳統芯片巨頭NVIDIA、Intel和國內科技新貴寒武紀、地平線
• 云計算領域代表企業：AWS、Azure、阿里云、騰訊云、百度云
• 數據服務領域代表企業：國內的數據堂、海天瑞聲以及國外的Saagie

       技術層：為人工智能產業鏈提供通用性的技術能力。包括機器學習、自然語言處理、智能語音、計算機視覺等。

• 以Google、Facebook、阿里巴巴、百度為代表的互聯網巨頭，利用資金及人才優勢，較早地全面布局了人工智能相關技術領域

       應用層：面向服務對象提供各類具體應用和適配行業應用場景的產品或服務。目前全球絕大部分人工智能領域的創新科技公司聚集于此。

• 智慧建筑領域：Verdigris、特斯聯
• 智慧安防領域：海康威視、宇視、Genetec
• 智慧醫療領域：Flatiron、推想科技
• 智慧城市領域：華為、神州數碼、IBM

2。人工智能行業發展前景如何

       在60余年的發展過程中，人工智能已經經歷了三次發展浪潮，當前全球人工智能正處于第三次發展浪潮之中。

       第一次浪潮：1956年，人工智能概念的提出掀起了人工智能的第一次發展浪潮。該時期的核心是讓機器具備邏輯推理能力，并且研發出第一款感知神經網絡軟件和聊天軟件。

       第二次浪潮：20世紀70年代中期，人工智能掀起第二次浪潮。這一時期內，Hopfield神經網絡和BT訓練算法被提出。同時，解決特定領域問題的專家系統得到廣泛應用。

       第三次浪潮：2006年，深度學習理論的突破帶動了人工智能第三次浪潮的產生。這一階段互聯網、云計算、大數據、芯片等新興技術為人工智能各項技術的發展提供了充足的數據支持和算力支撐，而以“人工智能＋”為代表的業務創新模式也隨著人工智能技術和產業的發展日趨成熟。

       從整體上來看，云計算、大數據和IoT為代表的信息技術在快速迭代的同時也加速了人工智能走向實踐應用的可能性，而各種數據和圖形處理器技術以及以深度神經網絡為代表的技術被融合到人工智能體系，更是讓人工智能技術進入新的發展浪潮。技術與實踐應用之間的差距迅速拉小，語音識別、圖像分類、無人駕駛等若干細分應用領域內人工智能技術已經邁進可用、好用的階段，未來人工智能技術應用在場景落地的過程必將迎來爆發式增長的新高潮。

3.人工智能行業好不好就業

       我國人工智能產業的起步較晚、前期積累不足，人工智能產業面臨有效人才供給不足的窘境。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》提出要到2020年實現人工智能核心產業規模超過1500億元的目標。按照此產業規模目標，預計我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬，特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。

       現階段，算法研究崗、應用開發崗、實用技能崗和高端技術崗的人才供需比分別為0.13、0.17、0.98、0.45。技術類崗位的人才缺口較大，而實際技能崗人才供給處于相對充足狀態。相比之下，產品經理崗、銷售崗和負責企業經營管理的高級管理崗的崗位人才供需比分別為4.52、7.14、3.44，人才供應較為充足。

       人工智能產業人才在需求和供給方面的區域集聚效應尤為突出，這主要受制于區域產業基礎、人才積累的差距。京津冀地區、長三角地區、粵港澳大灣區和川渝地區是當前人工智能產業的主要發展高地，同時也是人工智能產業人才資源的主要聚集地，人才需求規模占全國總需求的90.9％，人才供給規模占全國總供給的82.9％。

       從整體上看，當前人工智能產業人才供需比嚴重不平衡：一是不同類型的崗位供需不平衡，當前企業對算法研究崗、應用開發崗和實用技能崗等技術型崗位的人才需求最為旺盛；二是不同的技術方向供需不平衡，機器學習和計算機視覺在現階段的人才需求最為突出！但相關技術方向的人才極度稀缺，有效供給嚴重不足。

4.人工智能專業學什么

       人工智能是一門匯集了數學、計算機科學、邏輯學、哲學、神經科學、語言學等學科的典型交叉學科。同時，從整體來看人工智能仍然是計算機科學技術的主要分支。

       目前，公認的人工智能核心課題包括：機器學習、計算機視覺、自然語言處理、語音處理、知識表示與計算、推理與規劃等，并在此基礎上支持著許多重要應用場景如無人駕駛、機器人等。人工智能的主要發展方向分為運算智能、感知智能、認知智能。

       總之，上文已經說到，人工智能是一門典型的交叉學科，涉及數學、物理、計算機科學、電子信息、自動化、邏輯學、語言學，甚至哲學等學科，異常燒腦，是一門難度較大的學科，報考需謹慎。在選擇填報志愿時，謹記一定要從自身的興趣和專長出發，考慮社會現實，如果只是根據從眾心理選擇填報人工智能專業，也許會讓自己面臨巨大的挑戰。以上就是人工智能學什么，人工智能有哪些崗位的內容，感謝您的閱讀。