數據分析的目的是什么？有什么意義？

       數據分析是每一家企業的基本工作，懂得數據分析的運作在市場上非常流行，每一個經營者都應該建立起資料驅動業務成長的意識，并學習數據分析的方法。所以，在我們大家學習了許多數據分析的方法、數據分析的步驟，以及數據分析如何進行之后，大家可能會問：學習這么多數據分析的方法，目的是什么？有什么功能？可以解決哪些具體問題？這篇文章分享了數據分析的目的及意義，目的明確，才能準確地運用數據分析方法，解決實際問題，讓我們一起來看看吧！

衡石科技

2.3

5條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

9

合作品牌

24

數據分析的目的及意義

數據分析的目的

1.現狀分析

    對現狀的分析是我們數據分析的基本目的，我們需要明確的是，在目前的市場環境下，我們的產品在市場上占有多大的份額，注冊用戶的來源，注冊轉化率是多少，購買轉化率是多少，競品是什么，競品的發展狀況，我們與競爭者的相對、優勢、不足與劣勢等等，都屬于對現狀的分析即市場調研。它包括分析自身現狀和競爭對手現狀兩個方面的內容。

2.原因分析

    做運營者，在具體業務中，不僅要知道怎么做，還要知道為什么這樣做。商業上，我們常常會遇到用戶突然活躍，有時用戶突然大量流失等情況，每一次變化都是有原因的，我們要進行用戶行為分析，找出原因，并給出解決方案，這些就是原因分析。例如：某一產品的注冊轉化率一定穩定在15%，某一天突然降至5%以下，此時就需要對當天的數據進行分析，找出注冊轉化率下降的原因，在此可以采用數據分析工具，分析從注冊到成功注冊的每一步，看哪一步流失最嚴重，從而找出優化的原因。

3.預測未來

    數據分析的第三個目的是預測未來，所謂的未雨綢繆，用資料分析的方法來預測未來產品的走向，對產品經營人來說至關重要。身為運營者，可以根據近期產品數據的變化，根據趨勢線和運營者策略的強度，來預測未來的趨勢，并用下一個時期來驗證這種趨勢是否可行，以及實現數據驅動的業務增長。舉個簡單的例子：某電商7天內的復購率平均為30%，現在有1000個第一次購買用戶，監測這些用戶的行為，7天觀察這些用戶的復購率是否達到或超過30%，根據數據結果判斷復購率的增長速度，這屬于數據分析，可以用于預測未來的應用。

數據分析的意義

1.有利于企業加強科學管理，提高經營管理水平

    企業推行科學管理，有效發揮決策、計劃、組織、領導、控制等管理職能，都必須采取科學的態度，充分利用各種數據信息，對其數據進行分析，了解企業現實情況。例如，我們所做的每一項決策，都要事先進行科學預測；我們的每一項經營活動，都需要進行量化監控；我們完成的每一項工作，都需要總結、分析與提高。可以說，企業的一切活動都離不開數據分析，它是企業管理必不可少的管理手段，更是改善和提升企業經營管理與決策水平的利器。

2.有利于企業實現簡化管理，提高經營管理效率

   企業的任何管理工作都是圍繞企業的效率與效益展開，數據分析工作也不例外。近百年來，管理學界總結和創建了非常多的數據分析方法與模型，推進了企業規范化、標準化管理工作，只要我們能夠積極地學習與使用，就能極大地提高人們的認識效率和工作效率。

3.有利于企業提高經濟效益，增強核心競爭力。

    不斷地提高經濟效益是經濟發展的客觀要求。為了實現這一要求，企業必須對經營活動進行監控，開展數據分析工作。通過經常的和定期的分析，對企業年度預算目標完成進展情況進行比較，找出差距及其原因，及時采取應對策略，有利于企業經濟效益的提升。通過與競爭對手的對標分析，找出競爭上的薄弱環節，以利于增強企業核心競爭力。

4.有利于企業完善經濟責任制，搞好企業內部分配。

    通過數據分析，考察客觀經濟環境變化對企業各項經濟活動的影響，分清影響企業及內部各部門、單位經濟效益的主、客觀原因；查明企業內部各單位的經營管理活動對企業實現目標的影響和應付的經濟責任，這對正確評價和考核各部門和各單位的工作業績，分清責任與貢獻大小，搞好企業內部分配，合理獎懲，有著重要的作用。

    以上分享了數據分析的目的以及數據分析對于企業的意義，在產品運營實踐過程中，既可以對單邊問題進行分析，也可以將雙方合二為一同時進行分析。常言道，知己知彼，百戰不殆，用數據分析的方法認識自己，了解競爭對手，及時調整戰略，才能運籌帷幄。