人工智能的發展要素

       第三輪人工智能熱潮的興起，令全球再度陷入一種技術狂歡。眾所周知,人工智能發展離不開三大要素:算法、算力、大數據。那么，人工智能三大要素之間的關系是怎樣的，人工智能目前進入了怎樣的發展狀況呢，大家和小編一起來看看吧。

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人工智能發展要素

       三者相輔相成的邏輯關系相信大家都有所了解:06年辛頓教授提出了深度學習算法,開創了A.I.理論界的創新突破,后續在移動互聯網的到來,促進了A.I.發展的最基礎條件“大數據”的產生。大數據和深度學習算法的雙劍合璧,再配合摩爾定律下的算力快速提升,從而輸出不同場景以及行業下的A.I.解決方案,如現在大家經常看到的人臉識別、物體識別、語音識別、語音合成等多方面的應用和成果。

       人工智能發展到現如今還是一個被大數據喂養起來的一個小怪獸,而且在深度學習算法沒有明顯突破的情況下,人工智能實現自我學習能力看起來還是遙遙無期,因此對于A.I.對人類的替代性以及威脅,還遠沒有達到讓人類擔憂的地步,當前大家探討最多的就是人工智能在各個領域的應用。

      特別是在今年兩會期間,人工智能多次出現在政府工作報告之后,今年更深入具體的提出了“智能+”的概念。政府工作報告提出“智能+”,即通過人工智能技術“賦能”生產性場景,打造工業互聯網平臺,提升各行各業的生產效率,創造新的市場需求,成為推動中國經濟增長的新動力。當人工智能這個性感的時髦詞語和工業這一厚重沉悶的詞語碰撞在一起的時候。問題來了:

       人工智能三大要素在這一發展趨勢之下,是否還會適用?如果我們多留心產業A.I.的動向,就會發現從去年下半年開始,相關項目的PPT里越來越多提到行業專家、Know-How這樣的字眼。從算法問題,算力與數據問題,再到Know-How問題,本質上來說A.I.正在一步步向神秘的產業世界進發。

      放眼未來，人工智能將在未來至少20年內扮演重要的角色。我們相信，引領人工智能的發展，塑造和引導未來的能力就掌握在我們每一個人的手中。以后是小編為大家整理的，人工智能發展要素分析，希望對大家有所幫助。