人工智能有三駕馬車：數據、算法、算力。算法作為其他之一，是非常重要的，那么人工智能都會涉及哪些算法呢？不同算法適用于哪些場景呢？這些問題常常讓對于人工智能不了解的大多數人困惑，接下來，大家和小編一起來看看人工智能算法究竟是什么吧。
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人工智能算法
什么是算法？
簡單的說，算法就是：解決問題的手段，并且是批量化解決問題的手段。菜譜就是一種“算法”，只要按照菜譜的方法做，就能做出對應的菜。人工智能里的算法主要是用來訓練模型的。器學習 一共有7步，第3步就是選擇合適的算法模型。通過訓練得到最后的可預測模型。
算法的4個基本特征
- 可行性
- 確定性
- 有窮性
- 擁有足夠的情報
算法的6個基本方法
計算機的算法和人類計算的方式不同，大致有6種不同的思路：
- 列舉法
- 歸納法
- 遞推
- 遞歸
- 減半遞推技術
- 回溯法
選擇算法時的3個Tips
解決不同的問題可能會用到不同的算法，也可能用相同的算法。沒有某種算法是萬能的，只是適用的范圍不同而已。算法沒有高級和低級之分，快速便宜的解決問題才是目的，一味追求復雜的算法（例如：深度學習），相當于“用大炮打蚊子”有時候有多種算法可以解決同一個問題，用最低的成本和最短的時間解決問題才是目的。根據不同環境選擇合適的算法很重要。
人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成。以上是小編為大家整理的人工智能算法相關知識，希望對大家有所幫助。
