未來十年人工智能的發(fā)展趨勢

       近些年來，全球的健康、貿(mào)易、經(jīng)濟、文化、政治和科技領域，無不發(fā)生著深刻的變化。人工智能技術得到了長足的發(fā)展，但也留下許多問題有待解決。那么，未來10年AI技術將會如何發(fā)展呢？大家和小編一起來看看吧。

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未來10年人工智能發(fā)展趨

數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

       AI技術需要的不僅僅是原始數(shù)據(jù)，很多還需要標注數(shù)據(jù)。標注數(shù)據(jù)可分為自動標注、半自動標注、人工標注3個類別。那么，標注數(shù)據(jù)未來的趨勢會是怎樣的？數(shù)據(jù)量本身不會限制AI技術，但是人工標注的成本與規(guī)模很可能成為限制AI技術發(fā)展的因素，這將倒逼AI技術從算法和技術本身有所突破，有效解決對數(shù)據(jù)特別是人工標注數(shù)據(jù)的依賴。

算力

算力對于AI技術，如同廚房灶臺對于美味佳肴一樣，本質(zhì)是一種基礎設施的支撐。算力指的是實現(xiàn)AI系統(tǒng)所需要的硬件計算能力。半導體計算類芯片的發(fā)展是AI算力的根本源動力，好消息是，雖然半導體行業(yè)發(fā)展有起有落，并一直伴隨著是否可持續(xù)性的懷疑，但是半導體行業(yè)著名的“摩爾定律”已經(jīng)經(jīng)受住了120年考驗，相信未來5-10年依然能夠平穩(wěn)發(fā)展。

算法

       現(xiàn)在我們來分析算法。AI算法對于人工智能，就是廚師與美味佳肴的關系。過去10年AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)和算力都起到了很好的輔助作用，但是不可否認的是，基于深度學習的算法結(jié)合其應用取得的性能突破，是AI技術在2020年取得里程碑式發(fā)展階段的重要原因。那么，AI算法在未來的發(fā)展趨勢是什么呢？這個問題是學術界、工業(yè)界集中討論的核心問題之一，一個普遍的共識是，延續(xù)過去10年AI技術的發(fā)展，得益于深度學習，但是此路徑發(fā)展帶來的算力問題，較難持續(xù)。

       對于人工智能技術過去10年發(fā)展取得的成就，有人歸因于數(shù)據(jù)，也有人歸因于算力。未來人工智能技術發(fā)展，核心驅(qū)動力仍是公眾的重要關注點。以上就是小編為大家?guī)淼娜斯ぶ悄芪磥硎臧l(fā)展預測，希望對大家有所幫助。