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打造人工智能ai系統的目的是什么?

36氪企服點評小編
2021-05-12 10:47
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   AI自誕生以來,理論與技術日趨成熟,應用領域不斷擴大,可以預見,未來人工智能所帶來的科技成果,將成為人類智慧的“容器”。AI能模擬人的意識和思維的信息處理過程。AI不是人類的智能,但是可以像人類一樣思考,而且還可以超越人類。接下來小編就給大家介紹一下打造人工智能ai系統的目的是什么,一起來看看吧。

打造人工智能ai系統的目的是什么?打造人工智能ai系統的目的是什么?

一、人工智能的發展歷史

   人工智能技術的概念由來已久。準確地說,早在中國和埃及開始制造機器的時候,古希臘就已有機器人的神話傳說。然而,現代人工智能的起源卻可以追溯到古典哲學家對人類思維符號系統的描述。在20世紀40年代和50年代,大量來自不同領域的科學家就構建類腦的可能性展開了討論,引發了對人工智能的研究熱潮,1956年,在新罕布爾州漢諾威市的達特茅斯學院召開的一次學術會議上,人工智能學科正式成立。由McCarthy發明的“ArtificialIntelligence”,現在被公認為是AI之父。雖然科學家們在過去的幾十年中得到了很好的資金支持,并不斷地進行努力,但他們仍然無法制造出智能機器。所以在70年代到90年代間,科學家必須面對資金的緊縮,這段時期也被稱為“人工智能的冬天”。幸好,1990年末,美國公司再次對AI產生了興趣。與此同時,日本政府還提出了發展第五代電腦輔助AI的政府計劃。在1997年之前,IBM開發了能擊敗GarryKasparov的國際象棋冠軍。多虧了電腦硬件的進步,AI不斷發展。各國政府,各公司,各企業已經開始在一些領域成功應用AI了。Amazon、Google、Baidu等公司在過去15年中已經通過AI技術獲得了巨大的商業利益。如今,AI已嵌入到我們日常使用的網絡服務中。而AI在各行業發揮作用的同時,也極大地帶動了股市。

二、人工智能的學科基礎

人工智能的基礎

   構建AI系統是一個復雜而又繁瑣的過程,它不僅需要對人的大腦進行逆向工程,還需要與計算機的運算能力充分結合,從而超越人的能力。人工智能是典型的交叉科學,需要與AI系統相結合:

  • 哲學
  • 數學
  • 經濟學
  • 神經科學
  • 心理學
  • 計算機工程
  • 控制論
  • 語言學
打造人工智能ai系統的目的是什么?

哲學

哲學觀能幫助我們理解我們的行為,以及它所帶來的后果,并幫助我們做出更好的決定。通過采用不同的哲學方法來構建現代智能系統,可以使這些系統作出正確的決定,像理想人類那樣思考和行動。引進哲學的目的是幫助機器思考和理解知識的本質,建立知識與行為之間的聯系,并通過基于目的的分析獲得想要的結果。

數學

數學是宇宙的語言,沒有數學就沒有解決問題的任何系統。對于機器來說,沒有邏輯、操作和概率是不行的。最初的算法只是一種簡化計算的方法,后來發展成定理、假設等,它們都是按照預定邏輯進行運算的。用概率來預測未來,AI就是根據概率來做決定。

經濟學

經濟是一門研究人們如何根據偏好作出選擇的科學。這不只是一個關于金錢的問題(金錢也是人們在真實世界中表達偏好的媒介),它還包括其他一些重要概念:設計理論,運籌學,馬爾科夫決策過程。了解這些概念,可以幫助我們理解“理性人”和建立思考規則,從而構建AI系統。

神經科學

神經科學研究大腦的功能,AI試圖重現同樣的事物,兩者顯然是密切相關的。兩者最大的不同之處在于,電腦的運算速度比大腦快數百萬倍,人類大腦在存儲能力和連接能力方面擁有優勢。伴隨著計算機軟硬件的進步,人類大腦的優勢區正逐漸被計算機所超越,但是一直存在的一個問題是,人們至今仍不知道如何利用計算機的資源來實現人的智能。

心理學

心理可視為神經科學與哲學的中間領域。該項目旨在了解我們神奇的大腦是如何應對刺激和適應環境的,這對于構建智能系統來說非常重要。大腦是信息處理裝置,它以人的目標和信念為基礎,在認知心理學中被認為是基于這些信念的活動?,F在已經有很多認知科學的理論被用來編寫程序來構造聊天機器人算法。

計算機工程

電腦工程學在AI中的應用是顯而易見的,但是本文把它放在了許多學科的后面,旨在讓讀者了解電腦工程學的基礎是什么。電腦工程學將上面提到的理論和概念翻譯成機器可讀的語言,這樣機器就能進行計算,并產生人能理解的結果。每一次計算機工程的進步,都為構建更強大的AI提供了更多的可能,而這些AI的基礎都是先進的操作系統、編程語言、信息管理系統和最先進的硬件設施。

控制論

為達到真正的智能化,系統需要能夠控制和修正自身的行為,從而達到理想的效果。系統需要將理想的結果定義為一個目標函數,通過數學計算和邏輯修正,不斷優化系統的行為,不斷向該目標函數邁進。

語言學

一切想法都要靠語言來表達,并且要讓別人理解。語言學家推動了自然語言處理技術的發展,以幫助機器理解人類的語言,從而以幾乎所有人都能理解的方式產生輸出結果。而且語言理解不只是學習句子的結構,還需要了解主題和語境,這也涉及到語言學中的知識表征這個分支。

三、打造人工智能ai系統的目的是什么?

在技術層面上,建立人工智能的目標是提高人類的能力,幫助我們做出影響深遠的先進決策。在哲學層面上,人工智能可以幫助人類過上更有意義的生活,無需辛勤勞作,還可以幫助管理由相互聯系的個人、公司和國家組成的復雜網絡。這一階段的人工智能,就像過去幾千年來發明的所有工具和技術一樣,旨在簡化人類的工作,幫助我們做出更好的決策。但人工智能也被吹捧為我們的最后一項發明,它將帶來具有突破意義的工具和服務,可以消除爭端、不平等和人類痛苦,并徹底改變我們的生活方式。然而,我們離上述理想仍有一段距離。當前,人工智能主要被企業用于提高流程效率,自動完成繁重的任務,以及基于數據而非直覺進行業務預測。

AI能有效地自動執行日常任務,如發謝意郵件,驗證文件,回答問題等。重復的工作,比如在餐廳或工廠制作食物,可能會因人們長時間感到疲勞或缺乏興趣而弄得一團糟。有了AI的幫助,這些任務就能輕松、有效地完成了。以上就是小編為大家介紹的打造人工智能ai系統的目的是什么,希望對您有幫助。

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