人工智能技術的核心是什么？

   AI的應用范圍很廣，醫(yī)療，科技，汽車等等都有涉及。AI的迅速發(fā)展，帶動了整個社會的發(fā)展，在大多數(shù)行業(yè)中，它是一個爆炸式的增長。以前，我們已經(jīng)看到了人工智能給我們生活帶來的改變，而現(xiàn)在人工智能所呈現(xiàn)的發(fā)展趨勢更為突出。接下來小編就給大家介紹一下人工智能技術的核心是什么，一起來看看吧。

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人工智能技術的核心是什么？

一是預訓練的高級語言模型。

人工智能技術在自然語言處理領域已經(jīng)取得了很大的進展，其中最重要的一項就是“轉換-注意”機制，最常見的應用就是基于轉換器的雙向編碼器表示。這種模式功能強大，對語言的翻譯、理解、概括等產(chǎn)生了革命性的影響。

二是機器學習操作操作平臺。

機器學習已經(jīng)進行了一段時間了，它是指機器在生產(chǎn)環(huán)境中的學習實踐。盡管學習在生產(chǎn)環(huán)境中面臨著機器“漂移”等諸多挑戰(zhàn)，但是這次的爆發(fā)給它帶來了更加復雜的變化，使人們更加全面地認識到機器學習的必要性。

三是低碼和無碼。

低碼率和無代碼技術的應用從普通應用到面向企業(yè)的人工智能垂直解決方案，實現(xiàn)了全面增長。有了今天低代碼和無代碼平臺的幫助，操作人員不需要深入學習編程知識，就可以構建一

四是整套生產(chǎn)級人工智能應用。

科技在進步，創(chuàng)新總是發(fā)展的第一要素。人工智能是一種先進的智能技術，它的技術也在不斷的發(fā)展和創(chuàng)新，它走在了科技的前沿，相信在未來人工智能將會給我們的生活帶來更多的好處。

五是AI技術日臻完善，已進入工業(yè)化大規(guī)模生產(chǎn)階段。

近幾年來，AI技術本身以及各種商業(yè)層面的解決方案已經(jīng)成熟，現(xiàn)在正迅速進入“工業(yè)化”階段。隨著國內(nèi)外科技巨頭不斷加大對AI技術研發(fā)的投入，2020年全球將會出現(xiàn)多個AI模型工廠、AI數(shù)據(jù)工廠，并將AI技術進行模塊化集成，產(chǎn)生大量的產(chǎn)出，從而最終實現(xiàn)對各行各業(yè)的賦能，以求產(chǎn)業(yè)快速轉型升級，比如客戶服務行業(yè)的AI解決方案可以被大規(guī)模復制應用于金融、電商、教育等行業(yè)。

近些年來，AI芯片已逐漸走向商品化，2020年將是AI芯片大規(guī)模應用的關鍵一年。到那時，端側AI芯片將呈現(xiàn)出更低成本、更專業(yè)化和更系統(tǒng)集成的特點。與此同時，NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元)將成為下一代端側通用CPU芯片的基本模塊，未來越來越多的端側CPU芯片將采用深度學習技術作為其核心技術，進行全新的芯片規(guī)劃。基于此，AI也將重新定義計算機體系結構，使AI的訓練和預測計算成為異構設計的新思路。

深度學習技術已經(jīng)深入滲透到各個行業(yè)并引發(fā)了大規(guī)模的應用。

目前，深度學習是人工智能領域最重要的研究內(nèi)容，也是被業(yè)界公認的最有效的算法技術之一。基于深度學習的開放源代碼平臺大大降低了人工智能技術發(fā)展的門檻，有效地提高了人工智能應用的質量和效率。2020年，各行各業(yè)都將大規(guī)模應用深度學習技術，實施創(chuàng)新，加快產(chǎn)業(yè)轉型升級步伐。

整個自然語言處理系統(tǒng)由語音識別，語義識別，語音合成三部分組成。在這些領域中，國內(nèi)企業(yè)在語音識別和語音合成方面處于世界領先地位。

語音識別是指讓計算機“聽”人的聲音，目前已比較成熟，特別是漢語在聲調(diào)識別方面領先英語。據(jù)IBM、谷歌和微軟公布的2017年詞錯識別率進步數(shù)據(jù)顯示，它們的識別率都在94%-95%之間，而在此之前，百度、搜狗、科大訊飛等國內(nèi)語音識別企業(yè)的識別率都在97%左右。

語音合成是指計算機將準備好“回復”給人的語句，通過合成音頻的形式，利用揚聲器進行外部播放。這是一項日臻成熟的技術，百度地圖的語音導航，蘋果手機的Siri助手背后都有語音合成技術支持。目前，科大訊飛的語音合成技術處于世界領先水平。2018年度，科大訊飛擊敗了卡內(nèi)基梅隆等眾多高校、科研機構和企業(yè)，連續(xù)13年獲得國際語音合成大賽的冠軍。

有別于語音識別“聽到”的人語，語義識別更強調(diào)“聽懂”。在智能系統(tǒng)中，當用戶對智能系統(tǒng)說飯店名稱時，系統(tǒng)對用戶語音進行識別，搜索飯店，這就是“語音識別”；當用戶對智能系統(tǒng)說出“自助餐”、“海鮮飯”、“連鎖店”等模糊語句時，智能系統(tǒng)根據(jù)用戶的性別、嗜好、飲食傾向等特點進行智能分析，并給出精確的推薦，這就是“語義分析”。顯然，語義識別比語音識別的技術難度要高上幾級。

AI創(chuàng)新企業(yè)正在蓬勃發(fā)展。世界各國企業(yè)界充分認識到人工智能技術引領新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要意義，紛紛調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。例如，谷歌在其2017年開發(fā)者年會上明確提出了發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”到“人工智能優(yōu)先”的轉變，微軟在2017財年的報告中首次將人工智能作為公司的發(fā)展目標。AI是創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的前沿領域。以上就是小編為大家介紹的人工智能技術的核心是什么，希望對您有幫助。