人工智能的作用及意義是什么？

   AI時(shí)代會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)怎樣的變化？可從以下三個(gè)角度進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)：第一，從工作的角度來(lái)看，智能時(shí)代的人類將從事更有意義的工作；隨著人工智能的不斷發(fā)展，人們的就業(yè)機(jī)會(huì)也將不斷提升，隨著人們從事更有意義、更有創(chuàng)造性的工作，大量具有單調(diào)重復(fù)、科技含量低、危險(xiǎn)系數(shù)高等特點(diǎn)的就業(yè)機(jī)會(huì)將被人工智能產(chǎn)品逐步取代。

 

    二是從學(xué)習(xí)的角度來(lái)看，人工智能將在教育領(lǐng)域得到普及。AI的發(fā)展會(huì)給教育領(lǐng)域帶來(lái)深刻的變化，之后人工智能會(huì)對(duì)教育領(lǐng)域的許多基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行講解。AI和教育的結(jié)合可以從深層解決因材施教的問(wèn)題，同時(shí)也能輕易發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的薄弱環(huán)節(jié)，從而顯著提高學(xué)習(xí)效率。當(dāng)前，人工智能與教育融合已開始進(jìn)入落地并產(chǎn)業(yè)化的階段。

 

   從生活的角度來(lái)看，人工智能技術(shù)將為人類提供更加舒適的生存環(huán)境。當(dāng)前，智能小區(qū)、智能家庭已具備產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能將進(jìn)一步改善人們的居住環(huán)境。AI給人類帶來(lái)的變化將是全方位的、深刻的，人工智能的發(fā)展也將推動(dòng)整個(gè)社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)人才結(jié)構(gòu)的升級(jí)，因此，要跟上人工智能時(shí)代的發(fā)展步伐，必須不斷學(xué)習(xí)人工智能方面的知識(shí)。

 

   AI已經(jīng)以某種形式或其它方式融入了日常生活。它具有巨大的潛力，可以推動(dòng)在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中的創(chuàng)新和重大改進(jìn)。來(lái)自預(yù)測(cè)分析、聊天機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車和網(wǎng)絡(luò)安全的人工智能隨處可見。

   

   這在幾乎所有部門都是可行的。在很多方面，我們都采用了人工智能服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)犯罪和破壞的風(fēng)險(xiǎn)正成倍增長(zhǎng)，因?yàn)槲覀冊(cè)絹?lái)越多地陷入虛擬世界，并變得由技術(shù)驅(qū)動(dòng)。
在現(xiàn)代社會(huì)中，網(wǎng)絡(luò)安全是最重要的問(wèn)題之一。互聯(lián)網(wǎng)攻擊和網(wǎng)絡(luò)犯罪時(shí)有發(fā)生，影響到世界各地的個(gè)人、企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)。企業(yè)必須處理其數(shù)字資產(chǎn)的安全威脅(包括硬件、軟件、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施)。史無(wú)前例的網(wǎng)絡(luò)安全需求至關(guān)重要。

 

   在提高網(wǎng)絡(luò)安全性方面，欺詐檢測(cè)、惡意軟件檢測(cè)、入侵檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)評(píng)分風(fēng)險(xiǎn)和用戶/機(jī)器行為分析是5個(gè)最高的AI用例。

 

   人工智能和ML解決方案重新定義了組織如何處理網(wǎng)絡(luò)安全，并確保當(dāng)用戶控制了他們的數(shù)據(jù)和隱私時(shí)，用戶會(huì)得到信任。

 

   像谷歌、亞馬遜、Facebook、蘋果這樣的大公司，已經(jīng)在人工智能工具方面投入巨資，以應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅和數(shù)據(jù)泄漏。

 

   有以下幾種方法可以使AI和ML在改善網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮重要作用：

 

危險(xiǎn)檢測(cè)

 

   AI和高級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助組織識(shí)別威脅、入侵和惡意行為。用AI軟件探測(cè)威脅絕非新鮮事，因?yàn)榇蟛糠值木W(wǎng)絡(luò)安全公司都采用AI算法來(lái)自動(dòng)調(diào)查和確定攻擊指標(biāo)。及時(shí)發(fā)現(xiàn)偏差和行為變化可以幫助組織以明智的方式更快地作出反應(yīng)。

 

互聯(lián)網(wǎng)安全：

 

   許多基于AI的入侵檢測(cè)軟件在網(wǎng)絡(luò)層上被使用，以確保更好的網(wǎng)絡(luò)安全。因?yàn)锳I工具可以自己學(xué)習(xí)和識(shí)別模式，所以他們可以很快的觀察到數(shù)以百計(jì)的物體，包括文件、IP地址、釣魚鏈接、訪問(wèn)者和大量的數(shù)據(jù)。人工智能比人類探測(cè)到的更快，因?yàn)槿祟惒荒芴綔y(cè)到數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的站點(diǎn)和地址。實(shí)時(shí)性的探測(cè)和自動(dòng)化流程可以幫助企業(yè)快速、有效地作出反應(yīng)。

 

防御襲擊：

 

   公司可以使用AI來(lái)減少DDoS和釣魚攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。按照傳統(tǒng)方法，發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為并采取行動(dòng)作出反應(yīng)可能要花費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)月。利用基于AI的安全方法，企業(yè)可以建立一種自動(dòng)有效的方法，在攻擊發(fā)生前加以預(yù)防，而不是在攻擊可能造成損害后采取行動(dòng)。人工智能算法通過(guò)編程，可以在幾秒鐘內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)，而這對(duì)于人類來(lái)說(shuō)是不可能的。AI工具被廣泛應(yīng)用于異常檢測(cè)——一種識(shí)別稀有和可疑的觀測(cè)、項(xiàng)目或事件的方法，這與大多數(shù)數(shù)據(jù)不同。

 

預(yù)計(jì)分析：

 

   AI能幫助用戶分析他們的行為。借助于AI的這一功能，算法可以自我學(xué)習(xí)用戶行為，并創(chuàng)建相關(guān)使用、時(shí)間和平臺(tái)的模式。這種方式包括登錄時(shí)間，IP，地址，輸入，滾動(dòng)模式，以及時(shí)間。基于AI的工具能夠持續(xù)監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并能在數(shù)據(jù)或行為中即時(shí)檢測(cè)異常情況，從而降低潛在損害的可能性。

 

   現(xiàn)在有各種先進(jìn)的AI工具和解決方案可用于研究、預(yù)測(cè)、掃描和連續(xù)檢查組織各個(gè)層次的漏洞。能夠在認(rèn)證、網(wǎng)絡(luò)和分析級(jí)別部署AI工具。如果與人類網(wǎng)絡(luò)分析員共同使用，而不是單獨(dú)使用，這些工具會(huì)越來(lái)越好，并能為保護(hù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和資源提供最佳效果。在處理大量數(shù)據(jù)和數(shù)分鐘內(nèi)確定罕見的活動(dòng)或場(chǎng)景時(shí)，人類不能和AI相比。還可能會(huì)給AI程序提供錯(cuò)誤的輸入，或者以導(dǎo)致意外中斷的錯(cuò)誤方式對(duì)它進(jìn)行編程。人工智能可以隨著時(shí)間的推移被學(xué)習(xí)，并發(fā)現(xiàn)它與傳統(tǒng)行為的不同之處。深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠識(shí)別模式和變化，并逐步理解它們。人工智能的自我學(xué)習(xí)能力可以幫助安全團(tuán)隊(duì)快速發(fā)現(xiàn)常規(guī)網(wǎng)絡(luò)流量的差異。以上就是小編為大家介紹的人工智能的作用及意義是什么，希望對(duì)您有幫助。