簡述人工智能發(fā)展史

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人工智能自1956年被正式提出后，它發(fā)展到現(xiàn)在大概經(jīng)歷了三次高峰和兩次低谷。

簡述人工智能發(fā)展史

1、人工智能的起源：

人工智能在五六十年代時(shí)正式提出，1950年，被稱為“計(jì)算機(jī)之父”的阿蘭·圖靈提出了一個(gè)舉世矚目的想法——圖靈測試。同時(shí)圖靈還大膽預(yù)言了真正具備智能機(jī)器的可行性。

1956年，在由達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一次會議上，計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞。后來，這被人們看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志。

2、人工智能的第一次高峰：

在1956年的這次會議之后，人工智能迎來了屬于它的第一次高峰。在這段長達(dá)十余年的時(shí)間里，計(jì)算機(jī)被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和自然語言領(lǐng)域，用來解決代數(shù)、幾何和英語問題。

3、人工智能第一次低谷：

70年代，人工智能進(jìn)入了一段痛苦而艱難歲月。由于科研人員在人工智能的研究中對項(xiàng)目難度預(yù)估不足，不僅導(dǎo)致與美國國防高級研究計(jì)劃署的合作計(jì)劃失敗，還讓大家對人工智能的前景蒙上了一層陰影。

在當(dāng)時(shí)，人工智能面臨的技術(shù)瓶頸主要是三個(gè)方面，

（1）計(jì)算機(jī)性能不足，導(dǎo)致早期很多程序無法在人工智能領(lǐng)域得到應(yīng)用；

（2）問題的復(fù)雜性

（3）數(shù)據(jù)量嚴(yán)重缺失，在當(dāng)時(shí)不可能找到足夠大的數(shù)據(jù)庫來支撐程序進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，這很容易導(dǎo)致機(jī)器無法讀取足夠量的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化。 

4、人工智能的第二次高峰：

1980年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計(jì)了一套名為XCON的“專家系統(tǒng)”。

這是一種，采用人工智能程序的系統(tǒng)，可以簡單的理解為“知識庫+推理機(jī)”的組合，XCON是一套具有完整專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)。

5、人工智能第二次低谷：

1987年時(shí)，蘋果和IBM公司生產(chǎn)的臺式機(jī)性能都超過了Symbolics等廠商生產(chǎn)的通用計(jì)算機(jī)。從此，專家系統(tǒng)風(fēng)光不再。

6、人工智能再次崛起：

上世紀(jì)九十年代中期開始，隨著AI技術(shù)尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐步發(fā)展，以及人們對AI開始抱有客觀理性的認(rèn)知，人工智能技術(shù)開始進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期。

1997年5月11日，IBM的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級的AI話題討論。這是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要里程。 

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舉例人工智能應(yīng)用：

1、引擎推薦：

推薦引擎是基于用戶的行為、屬性，通過算法分析和處理，主動發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。

2、智能機(jī)器人：

最常見的有掃地機(jī)器人等，它們的原理是把機(jī)器視覺、自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)、各種傳感器整合到機(jī)器人身上，使得機(jī)器人擁有判斷、決策的能力，能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。 

3、語音識別：

通俗來講就是語音轉(zhuǎn)化為文字，并對其進(jìn)行識別認(rèn)知和處理。

4、語言處理：

自然語言處理，像計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一樣，將各種有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信。