數據收集的方法有幾種

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數據收集方法：直接觀察法、采訪法、通訊法、網絡調查法等。

數據收集的方法有幾種

1、直接觀察法：

調查人員到現場對調查對象進行觀察、 計量和登記以取得資料的方法。

調查人員對所觀察的事件或行為不加以控制或干涉，能夠在被調查者不察覺的情況下獲得資料。

2、采訪法：

又分為3種方式：面訪式、電話式、自填式。

3、通訊法：

由調查組織者（例如政府統計部門）把調查表或問卷郵寄或電子傳送給被調查者，填寫后返回，也稱郵寄問卷調查。調查對象不受空間區域限制、調查成本低；但速度較慢、 回收率較低。

4、網絡調查法：

通過互聯網、計算機通信和數字交互式媒體，了解和掌握信息的方式。具有自愿性、定向性、及時性、互動性、經濟性與匿名性。

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數據分析需要學習的知識：

1、數學知識

數學知識是數據分析師的基礎知識。了解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統計模型算法則是加分。

2、分析工具

Excel是必須要會的，數據透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。

3、編程語言

對于初級數據分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。對于高級數據分析師，除了SQL以外，學習Python是很有必要的，用來獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。