達·芬奇的機械騎士夢想，RPA會以何種形式實現？
1495年，萊昂納多·達·芬奇設計了一種發條騎士，試圖讓它能夠坐直身子、揮動手臂以及移動頭部和下巴。
人們無法確定這個機械騎士是否被建造出來，但在不同的文化和時代里，我們都可以看到很多人類試圖創造機器人的記錄。
2019年，中國正式迎來RPA（Robotic process automation，機器人流程自動化）元年。
這種程序化機器人并不像達·芬奇的機械騎士，可以用具象化的方式呈現，它以虛擬形式卻可以幫助人們執行枯燥或危險的任務——從文字處理器中的拼寫和語法檢查到軍事無人機的部署。
這雖然算不上新科技，但在應用層面上來說將是企業智能化的主流。
RPA是以軟件及人工智能為基礎的業務過程自動化技術。其不僅是由程序設計師產生自動化任務的動作列表，還會用內部的應用程序接口或是專用的腳本語言作為和后臺系統之間的接口。
RPA能直接監視用戶在應用軟件中圖形用戶界面（GUI）進行的工作，并且自動重復，所以能更廣泛的應用。
Gartner預計，到2023年底，50%的機器人流程自動化（RPA）腳本將自動生成，高于2020年的1%。
到2024年底，超過20%的RPA部署將基于云，高于2020年的1%。RPA軟件市場在過去兩年中的復合年增長率（CAGR）超過60%，是Gartner追蹤的增長最快的軟件市場之一。
2021年4月，全球RPA龍頭企業UiPath成功上市，再次將RPA技術推向熱潮，上市首日股價便漲超20%。
UiPath上市成為RPA發展的里程碑。美國銀行證券的一項調查發現，到2022年，在印度，RPA將替代300萬個低端職位，節省超1000億美元的人力成本。在美國，100萬個低端職位將會被RPA所替代。
在我國，絲毫不用懷疑新技術的應用普及速度。國內一些大型企業部署的RPA應用數量高達上百個，可以將人工錯誤率降至0.1%，操作效率相當于人工的5～15倍。
其實，我們正站在RPA新時代的“大門口”，不管你愿不愿意踏入，RPA都將惠及更多行業，也會替代更多重復性工作崗位。
經過多年發展，RPA已具備十分鮮明的特征：可執行的業務必須要有明確的處理規則，所有業務必須是線上業務。
通過執行腳本語言實現與業務系統的交互，以非嵌入式模式部署在現有業務系統上，不影響原有IT基礎架構，可以在不增加接口的情況下實現各業務系統的集成。
從不同行業和不同應用領域效果來看，RPA可以帶來的眾多好處，如降低成本、更好的客戶體驗、降低操作風險、改進內部流程、不替代現有的IT系統、可以像人類員工一樣利用現有系統等。
就像自動駕駛，RPA在智能化方面分為四個階段。在輔助人工階段，RPA可以輔助人工完成許多基礎的數據輸入、應用調度的任務，但工作過程仍然需要人工參與。
而到了解放人工階段，RPA可以自動完成端到端的工作流程，無需人工干預。在增強智能RPA階段，RPA不僅可以模仿人類，而且可以融合感知技術，獲取相關的外部知識，自動化處理目標文檔中的非結構化數據。
在自主智能階段，不僅需要對目標有增強的認知，還需要有自動歸納和學習的能力。
現在的RPA正處在第一和第二階段，不涉及到決策層，只是幫助人執行預先定義好的流程。需要人在初始化和運行的過程中參與監控，確保實施的準確性。
2015年，跨國公司率先將RPA引進國內。從2017年開始，國內誕生了眾多的RPA公司。近三年來，中國的RPA公司如雨后春筍般崛起，也逐漸被市場認可，同國外RPA產品展開激烈角逐。
自2012年，亞馬遜以7.75億美元的價格收購Kiva組成亞馬遜機器人以來，諸如谷歌云、微軟、IBM、阿里云、華為云等云廠商巨頭紛紛布局RPA軟件產品與服務。
在數字化轉型落地上，RPA因為與業務緊密結合，成為數字化轉型的首要措施。相關調查數據顯示，在中國RPA市場現階段仍處于起步的階段。中國RPA市場僅占全球市場2%，未來RPA的發展空間廣闊。
同樣，國內RPA市場仍面臨不少挑戰，包括降低維護成本、增加決策能力、提升感知非結構化數據能力、聊天機器人聯動能力以及國產化軟件的能力與生態等。
阿里云RPA歷經8年的內部驗證，覆蓋了阿里巴巴大部分BU，實現了電商客服、新零售等新興行業的滲透，可跟蹤到的執行總次數已突破120億次，為用戶提升了3-10倍的效率。
騰訊云在RPA領域保持了一貫的技術作風，投資了全球估值最高RPA廠商UiPath。通過與UiPath合作，騰訊云將RPA與AI和云融合在一起，向用戶提供RPA服務。
華為云AntRobot RPA的超自動化架構將AI能力帶來的流程發掘、數據挖掘與自動化深度融合，應用于更多的業務流程，其愿景是通過數字員工塑造新的工作方式、構建智能組織。
百度數字員工IPA也是主打AI+RPA，目前已被應用于金融智能化、智慧政務、未來銀行等解決方案中，同時也在全球范圍內投資了Ripcord等幾個RPA項目。
電商業務流程中存在大量重復的、規則性的操作，天然適合RPA應用。京東RPA也已經歷了6年的內部驗證，承載京東商城大促業務場景，接管京東及海量商家中的重復性高、耗時多、易出錯的人工操作。
全球云化的浪潮席卷著ToB市場，RPA也不例外。由于RPA需要深入到企業的各個流程中，從少量部署升級為規模化部署，簡單的桌面端部署將無法滿足未來企業數據指數級增加的處理需求，因此“上云”是RPA廠商的必然選擇。
企業將RPA部署在私有云上，即可與集團信息化規劃與信息安全等級完全融合，本地PC端通過Web瀏覽器直接參與機器人流程設計與發布，自由調用云化機器人執行流程任務，不僅滿足大企業數據安全隱私的訴求，同時RPA的部署與拓展時間也將大大縮短，成效明顯。
對于中小企業來說，本身沒有特別大的業務體量，部署在公有云上即可提供低成本RPA提效方案。
除此之外，當下比較流行的混合云模式更是同時滿足數據安全，成本低廉的雙重效益。
對于企業用戶而言，原生云RPA作為一種自助服務技術，可以通過基于Web的圖形界面從任何地方進行訪問。
通過單擊或拖放動作，用戶可以自動執行不需要人工創造力，解決問題能力，同理心或判斷力的任何工作。
就像流行的軟件即服務（SaaS）應用程序一樣，用戶可以使用瀏覽器中的直觀Web界面創建所需的內容。
對于許多常見的漫游器，不需要編碼。無需下載和安裝大型客戶端，也無需存儲任何命令。自動化和流程通過拖放功能和流程圖公開。
另外，由于沒有軟件客戶端，因此IT部門也不必參與其中。基礎架構管理成本消失了，大大降低了總擁有成本。
從IT角度來看，RPA無需每次在發布新功能或修復程序時都對所有客戶端執行嵌入式升級。持續的集成、持續的交付和持續的部署方法，可以確保最新的RPA技術無縫部署到企業系統之中。
對于開發人員而言，由于相同的軟件堆棧同時在云和本地中運行，如果它們在混合環境中運行，則無需重新創建其bot。因此，RPA可以從本地無縫地部署到整個云，而無需額外增加管理成本。
目前，RPA行業還在摸著石頭過河。有廠商專注腳下的路推崇“工匠精神” ，亦有廠商已經眺望遠方大膽下注。
在各種分歧與對立中，有一個可以肯定的共識是，在數字化轉型的時代浪潮里，RPA代表了產業“流程自動化”未來，只有深度理解行業、深入場景腹地者，才能在混戰中勝出。
本文來自微信公眾號“科技云報道”（ID:ITCloud-BD），作者：科技云報道，36氪經授權發布。
