歷經四年，RPA走向同質化？

科技云報道

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2022-11-21 11:42

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經過多年發展，全球RPA市場已經初具規模。

據Transparency Market Research研究預測，預計到2024年，全球RPA市場規模將達到50億美元，實現61.3%的年復合增長率。

RPA在亞洲市場起步晚于歐美市場，但從2018年開始，RPA亞太市場以超過100%的速度迅速擴張。

2019年起，中國市場全面引入RPA概念，近兩年RPA儼然已成為一個“科技風口”。

2021年，共計15家RPA廠商融資19起，融資總額破34億，估值近230億。

歷經四年，如今中國RPA市場發展如何？到底有多少場景可以落地？風口還將持續多久？

RPA進入智能自動化階段

RPA英文全稱為Robotic Process Automation，中文譯為機器人流程自動化。

RPA主要通過錄屏、模擬、AI等方式，模擬人類在電腦上的鍵盤輸入、鼠標點擊等操作，以自動執行重復的數字業務流程達到提升工作效率，節省運營成本的目的。

RPA一般適用于規則明確、大量重復的場景，非常適合執行那些枯燥、繁瑣的重復性任務，在降低人力成本的同時，也能更加安全、高效和精準地保證數據傳輸的質量與效率。

目前，全球RPA行業經歷過三大發展階段。

RPA技術的具體歷史起源較難總結，可追溯至數據抓取與Web抓取，早期多應用于軟件行業的測試自動化領域。

而在中國市場則出現過一個非常有趣的現象，十幾年前，個人用戶就已經在應用RPA相關的技術，開發了很多在游戲里自動化操作的機器人。

第二階段，RPA在海外火了起來，企業和公共部門通過RPA去實現財務、行政、采購等領域的自動化需求。

美國、英國、日本這些發達國家人力成本很高，通過RPA技術哪怕實現一個比較短的自動化流程，也能節約一定成本。但是，這一階段的自動化仍然屬于單點應用。

第三階段，也就是如今，不同行業都在進入智能自動化階段，RPA和人工智能（AI）及相關技術結合，將自動化拓展到更多業務領域和豐富的業務場景，而非僅限于單點、單場景，企業正在逐步構建起整條業務線的自動化。

從業務層面來看，RPA可以賦能財務管理、倉儲物流、人事管理、銷售管理、IT運維等通用場景。

例如，財務管理中的收付款管理、自動開票、發票驗真、納稅申報、費用報銷等具體業務，都可以通過RPA降本增效。

以最近幾年蓬勃發展的新零售行業為例，RPA帶動了門店庫存盤點模式的升級。

某線下生鮮超市受限于以往運營條件，商品的庫存信息只能由各個門店的業務人員手動操作。

這種操作模式帶來的問題包括：一是由于無法做到數據的實時更新，超市和電商平臺的數據一旦不一致，容易導致超賣的發生；二是數據同步操作本身具有一定的復雜性，對業務人員的IT操作能力有較高要求。

在引入RPA后，由RPA代替人工自動登錄電商后臺，查詢商品庫存更新進度。

通過RPA的流程梳理與實施，庫存數據的更新與驗證每20分鐘即可完成一次，并一次性覆蓋多家店面，從整體上提高了數據同步的實時性，解決了銷售過程中可能出現的商品超賣問題。

根據IBM對大中華區的有關市場調研報告顯示，由于企業自身信息化程度高、業務流程完備，以及對整體效率與容錯率有較高要求等諸多因素，以銀行和保險為代表的金融行業目前在RPA市場份額最高，占50%以上。

除此之外，RPA還廣泛應用于零售、制造、電信、物流等領域。

超自動化成為RPA的未來

RPA誕生于市場需求，大量企業組織缺乏技術與經驗，難以在數字化轉型升級的過程中實現智能自動化，所以必須借助RPA來為組織提供完整的端到端的自動化，去增強業務流程。于是，“將重復的事交給RPA做”正成為更多企業的共識。

Gartner報告中指出，在軟件細分市場里，RPA同比增長63%為增長最快。

之所以RPA能夠快速增長，成為當前行業熱點，關鍵原因在于RPA能夠迅速體現數字化轉型的好處，產生價值，方便采購方計算出投入產出比（ROI）。

這讓RPA有了出道即巔峰的即視感，或許也預示著2022年仍將有更多RPA項目拿到融資，不過資本催熟下的RPA廠商2022年挑戰也更大。

Gartner指出，在過去的一年，RPA市場發生了幾次“地震級”收購事件，IBM、微軟、Salesforce和SAP等科技巨頭也在積極布局RPA，正在迅速改變市場格局。

盡管這加劇了RPA市場競爭，但中小規模的供應商通過內置低代碼、AI、ML等創新技術，在中國和亞太地區表現出了相當大的影響力。

事實上，中國市場是AI先行的，所以對“RPA+AI”一體化有天然的需求。

RPA和AI結合后的應用范圍超級廣泛，一方面可以處理登發郵件、Excel計算、整理文件這類簡單重復性工作外，另一方面還能完成身份信息智能審核、文本OCR智能分析、客服場景輔助決策與自動推薦等復雜決策類工作。

基于RPA+AI構建的智能助理機器人，可以學習人的業務處理經驗（數據），在復雜的業務場景下，達到接近人或超過人的決策準確率，打破傳統RPA技術只能按照特定規則處理業務的局限，實現深度的業務場景覆蓋。

當大量的企業在擁抱RPA+AI技術時，對于RPA廠商來說，既是機遇也是挑戰。目前，RPA廠商們正在加快技術創新，融合更多的智能技術，為客戶提供更高效的自動化技術。

Gartner預計，到2024年，RPA市場將繼續保持兩位數高速增長模式，而超自動化（Hyperautomation）將是RPA的未來發展方向。

超自動化是一個囊括AI、RPA、低代碼、流程挖掘等的工具，旨在實現更廣泛的業務流程自動化的技術合集。

在某種程度上，超自動化更像是一個包含了多種技術與軟件的結合體，可以實現一些軟件系統的泛在連接和端到端的自動化，可以打通不同組織、系統之間的數據、應用、業務等多重孤島，然后真正實現互聯互通，從而形成一個跨行業、跨領域、跨組織的閉環。

當RPA演進至超自動化，將以一種新的集成能力來串聯各個企業的業務系統的演進，從而更好的推動業務能力的轉型和升級。

國內RPA需加強產品力

根據RPA中國的預測，到2024年，中國RPA市場規模將達到81.8億元，金融、政務、制造業等領域將成為重要的落地方向。

目前，國內一些大型企業已將采購RPA的剛性需求寫進招標文件，每年單獨招標量需求都在穩定上升。

盡管RPA的未來非常美好，但在國內還屬于行業應用早期，市場滲透率還很低。在供給側，也沒有形成絕對的市場龍頭。

有投資人指出，目前國內RPA市場行情較好，導致大家不會去質疑賽道價值，但實際上各廠商產品化程度不高，產品差異化較小，甚至不少做成了項目制公司，企業間競爭壓力也會更大。

那么，在RPA產品同質化情況下，如何脫穎而出？

微村智科投資管理公司投資合伙人倪天旸曾在采訪中表示，可以從三個方面加強產品競爭力：

首先把口碑做好，在穩定性上面達到預期效果。用RPA的基礎能力去替代人力門檻不高，但要做到高并發高穩定則需要一定積累。

比如金融機構更在乎的不是RPA能替代人，而是能很穩定不會犯任何錯的去替代人。

第二是流程挖掘環節。國外知名RPA廠商UiPath在第一環節多出了流程挖掘功能，基于算法和AI能力，用RPA幫助企業找到能優化的地方，為企業起到咨詢作用，使競爭力和解決方案更加閉環。

第三是生態化能力。原來大家質疑RPA的點在于易被替代，但是如果RPA廠商去和垂直 SaaS 做對接，更通用足夠開放的生態能力讓其具競爭力。

總體而言，RPA的核心是產品力。

產品力決定了用戶是否能夠買單，產品缺少核心競爭力和便捷使用的能力，導致客戶的不滿意度提高，極有可能產生退費，以及來年不續費的情況。

產品能力不足，也給后面的服務增加了無形中的工作量，導致客戶的問題遲遲不能解決，也不能很好的上線，后端的服務人員必須以強服務的形式支持客戶。

如今RPA的競爭越來越激烈，滿足客戶需求已經成了基礎條件，在滿足客戶基礎的前提之下，還需要考慮產品的易用性、穩定性和滿足性。

在這三點同時滿足的情況下，RPA產品將在市場上獲得更大的生存空間。

本文來自微信公眾號“科技云報到”（ID:ITCloud-BD），作者：科技云報道，36氪經授權發布。

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