維擇科技-超級數據管理平臺和神策數據哪個好用

TalkingData的移動大數據平臺集成了包括用戶行為數據、移動應用市場數據、廣告數據、金融數據等多個領域的數據源，通過數據挖掘、機器學習、人工智能等技術手段，為客戶提供準確、全面、實時的數據分析服務。客戶可以通過TalkingData的平臺，對移動應用的用戶行為、用戶畫像、應用下載、留存率、流失率、廣告效果等指標進行分析，實現精細化營銷和精準投放廣告的目的。 除了移動大數據解決方案外，TalkingData還為客戶提供了一系列的增值服務，例如廣告服務、社交分析、電商解決方案等。其中，廣告服務是TalkingData的核心業務之一。公司通過自主研發的廣告技術平臺，幫助廣告主在移動互聯網上精準投放廣告，并實時監測廣告效果。此外，TalkingData還提供了廣告競品監測、廣告創意優化等增值服務，幫助廣告主實現高效廣告投放和提升廣告ROI。

TalkingData是一家中國領先的移動大數據解決方案提供商，成立于2011年，總部位于上海。該公司通過自主研發的移動大數據平臺，為移動應用開發者、廣告主、金融機構、電商企業等提供移動數據分析、廣告服務、營銷解決方案等服務，幫助客戶實現數據驅動的業務決策和精細化營銷。 TalkingData的移動大數據平臺集成了包括用戶行為數據、移動應用市場數據、廣告數據、金融數據等多個領域的數據源，通過數據挖掘、機器學習、人工智能等技術手段，為客戶提供準確、全面、實時的數據分析服務?？蛻艨梢酝ㄟ^TalkingData的平臺，對移動應用的用戶行為、用戶畫像、應用下載、留存率、流失率、廣告效果等指標進行分析，實現精細化營銷和精準投放廣告的目的。

TalkingData的移動大數據平臺集成了包括用戶行為數據、移動應用市場數據、廣告數據、金融數據等多個領域的數據源，通過數據挖掘、機器學習、人工智能等技術手段，為客戶提供準確、全面、實時的數據分析服務?？蛻艨梢酝ㄟ^TalkingData的平臺，對移動應用的用戶行為、用戶畫像、應用下載、留存率、流失率、廣告效果等指標進行分析，實現精細化營銷和精準投放廣告的目的。 除了移動大數據解決方案外，TalkingData還為客戶提供了一系列的增值服務，例如廣告服務、社交分析、電商解決方案等。其中，廣告服務是TalkingData的核心業務之一。公司通過自主研發的廣告技術平臺，幫助廣告主在移動互聯網上精準投放廣告，并實時監測廣告效果。此外，TalkingData還提供了廣告競品監測、廣告創意優化等增值服務，幫助廣告主實現高效廣告投放和提升廣告ROI。

與數據本身無關，神策數據獲得商業價值，是對提供給顧客的產品和服務進行收費。使用時，主要有兩方面的費用，具體費用可直接與神策數據聯系。技術服務費用：包括數據收集建議、數據模型建設、核心指標分解等技術服務的費用；根據需求的復雜程度，按年計費；需求越復雜，需要的技術服務越多，費用就越多；產品授權使用費用：包括系統使用授權和使用過程中相應的技術支持和維護費用；根據活動數量，每年收費；接入事件越多，收費越高。

幾乎與神策同時期成立的第三方大數據分析服務平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實力，尤其是GrowingIO，團隊成員不乏LinkedIn、eBay等互聯網和數據公司的背景。 神策數據的CEO兼創始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手，這家曾讓他焦慮過的公司，由一名華科大90后創業者孔淼創建，率先在國內推出了精細化的運營數據分析產品。對于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開始就從SaaS（“軟件即服務”的簡稱，Software-as-a-Service）切入，后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務器上，這樣一來，數據不會從公司流出，也就避免了數據安全問題。神策的產品的創新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業特性進行深度定制。

神策數據的三大優勢： 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業專屬的數據平臺，打消數據安全顧慮。 第二、基礎數據采集與建模。多種埋點方式支持客戶端、服務器日志(WebServer Log)、業務數據庫(Database)、第三方服務、歷史數據導入等全端數據采集，無死角的數據采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺深度開發。完全開放的數據接入，實時訪問數據，無縫對接內部業務系統，滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外，通過神策分析，用戶可以實現用戶分群與多維度分析：通過用戶分群，進行目標市場的細分，實現精細化和差異化用戶運營。企業運營或產品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問等分析模型，靈活組合、秒級響應，探索不同業務中的關鍵行為，洞察指標背后掩藏的問題。 growing IO的優點： 第一、部署代價低。無埋點采集將解放工程師的生產力，讓寫代碼的人專注于寫代碼，而不是干埋點這種“費力不討好又沒有技術含量“的事情； 第二、統計全面。無埋點采集意味著絕大多數行為都被track了，想分析什么，倉庫里都能調； 第三、分析效率比較高。常見的統計報表、行為漏斗模型都有，也可以自定義統計。