圖拓?cái)?shù)據(jù)和神策數(shù)據(jù)哪個(gè)好用

圖拓?cái)?shù)據(jù)是一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，主要為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供海量數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用等全套服務(wù)。圖拓?cái)?shù)據(jù)的收費(fèi)方式根據(jù)客戶需求的不同而有所不同，主要包括以下幾種： 1.按需付費(fèi)：客戶可以根據(jù)自己的需求選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)，按照服務(wù)的使用量進(jìn)行計(jì)費(fèi)，靈活方便。 2.包年包月：客戶可以選擇包年或包月的方式購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)服務(wù)，根據(jù)不同的服務(wù)類型和服務(wù)期限進(jìn)行計(jì)費(fèi)。 3.定制化服務(wù)：針對(duì)客戶特殊的數(shù)據(jù)需求，圖拓?cái)?shù)據(jù)還提供定制化的服務(wù)，根據(jù)具體情況報(bào)價(jià)。 圖拓?cái)?shù)據(jù)的價(jià)格也因應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)種類的不同而有所區(qū)別，一般來(lái)說(shuō)，圖拓?cái)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集服務(wù)價(jià)格在每萬(wàn)條數(shù)據(jù)0.5元到1元之間，數(shù)據(jù)清洗服務(wù)價(jià)格在每萬(wàn)條數(shù)據(jù)0.8元到1.5元之間，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)價(jià)格在每GB每月0.5元到1元之間，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù)價(jià)格則根據(jù)具體情況報(bào)價(jià)。 總體來(lái)說(shuō)，圖拓?cái)?shù)據(jù)的價(jià)格還是比較合理的，而且服務(wù)質(zhì)量也很高，能夠滿足客戶不同的數(shù)據(jù)需求。

圖拓?cái)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源包括互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商等。

圖拓?cái)?shù)據(jù)是一家以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等為核心的數(shù)據(jù)服務(wù)公司。公司成立于2013年，總部位于北京，旗下?lián)碛卸鄠€(gè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和服務(wù)，包括數(shù)據(jù)可視化工具、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、人工智能應(yīng)用等。圖拓?cái)?shù)據(jù)在金融、互聯(lián)網(wǎng)、政府、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域都有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和成功案例。 作為一家專注于數(shù)據(jù)服務(wù)的公司，圖拓?cái)?shù)據(jù)擁有一支高素質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，他們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)功底，可以為客戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)解決方案。 總的來(lái)說(shuō)，圖拓?cái)?shù)據(jù)在數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)處于領(lǐng)先地位，其產(chǎn)品和服務(wù)在市場(chǎng)上具有一定的知名度和影響力。如果您需要數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)可視化方面的幫助，圖拓?cái)?shù)據(jù)是一個(gè)值得考慮的選擇。

與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，神策數(shù)據(jù)獲得商業(yè)價(jià)值，是對(duì)提供給顧客的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)。使用時(shí)，主要有兩方面的費(fèi)用，具體費(fèi)用可直接與神策數(shù)據(jù)聯(lián)系。技術(shù)服務(wù)費(fèi)用：包括數(shù)據(jù)收集建議、數(shù)據(jù)模型建設(shè)、核心指標(biāo)分解等技術(shù)服務(wù)的費(fèi)用；根據(jù)需求的復(fù)雜程度，按年計(jì)費(fèi)；需求越復(fù)雜，需要的技術(shù)服務(wù)越多，費(fèi)用就越多；產(chǎn)品授權(quán)使用費(fèi)用：包括系統(tǒng)使用授權(quán)和使用過(guò)程中相應(yīng)的技術(shù)支持和維護(hù)費(fèi)用；根據(jù)活動(dòng)數(shù)量，每年收費(fèi)；接入事件越多，收費(fèi)越高。

幾乎與神策同時(shí)期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)GrowingIO、諸葛IO看起來(lái)亦頗具實(shí)力，尤其是GrowingIO，團(tuán)隊(duì)成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這家曾讓他焦慮過(guò)的公司，由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建，率先在國(guó)內(nèi)推出了精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對(duì)于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開(kāi)始就從SaaS（“軟件即服務(wù)”的簡(jiǎn)稱，Software-as-a-Service）切入，后來(lái)也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務(wù)器上，這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)不會(huì)從公司流出，也就避免了數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。神策的產(chǎn)品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業(yè)特性進(jìn)行深度定制。

神策數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢(shì)： 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺(tái)，打消數(shù)據(jù)安全顧慮。 第二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模。多種埋點(diǎn)方式支持客戶端、服務(wù)器日志(WebServer Log)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)、第三方服務(wù)、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入等全端數(shù)據(jù)采集，無(wú)死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺(tái)深度開(kāi)發(fā)。完全開(kāi)放的數(shù)據(jù)接入，實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，無(wú)縫對(duì)接內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外，通過(guò)神策分析，用戶可以實(shí)現(xiàn)用戶分群與多維度分析：通過(guò)用戶分群，進(jìn)行目標(biāo)市場(chǎng)的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和差異化用戶運(yùn)營(yíng)。企業(yè)運(yùn)營(yíng)或產(chǎn)品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問(wèn)等分析模型，靈活組合、秒級(jí)響應(yīng)，探索不同業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵行為，洞察指標(biāo)背后掩藏的問(wèn)題。 growing IO的優(yōu)點(diǎn)： 第一、部署代價(jià)低。無(wú)埋點(diǎn)采集將解放工程師的生產(chǎn)力，讓寫(xiě)代碼的人專注于寫(xiě)代碼，而不是干埋點(diǎn)這種“費(fèi)力不討好又沒(méi)有技術(shù)含量“的事情； 第二、統(tǒng)計(jì)全面。無(wú)埋點(diǎn)采集意味著絕大多數(shù)行為都被track了，想分析什么，倉(cāng)庫(kù)里都能調(diào)； 第三、分析效率比較高。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、行為漏斗模型都有，也可以自定義統(tǒng)計(jì)。