來肯云商和網易數帆-有數BI哪個好用

來肯云商是一款基于云計算的綜合性企業管理軟件，具有完整的業務管理、財務管理、采購管理、銷售管理、庫存管理、生產管理、客戶管理、供應商管理等功能。根據具體的業務需求和規模，來肯云商的價格也會有所不同。 來肯云商的定價模式主要分為基礎版和高級版兩種，其中基礎版的價格比較親民，相對來說比較適合小型企業或者初創企業使用，而高級版則適合中大型企業或者多品類企業使用。據了解，來肯云商的價格一般在幾千元至幾萬元不等。

條形碼掃描：輕松識別和跟蹤您的產品；進銷存軟件與條形碼掃描儀集成在一起，可進行即時產品識別和標記。 庫存優化：為每種產品保持適當數量的庫存，而不會過多或庫存不足。如果您要處理季節性需求上升和下降的產品，這將特別有用。 庫存通知：當庫存過剩或不足超過定義的閾值時，接收警報和通知。這可以幫助您下訂單或提供促銷折扣以清除多余的庫存。 生成報告：以最受歡迎產品列表的形式查看銷售歷史。此功能還使您能夠管理庫存中未達到預期銷售水平的項目，例如，通過提供折扣來進行管理。 多位置管理：管理多個倉庫和銷售點（POS）。所有位置都可以集成到一個進銷存系統中。 庫存退貨處理：通過整個流程的自動化來減少退貨時間，從而更有效地管理退貨。 物料分組：將庫存分組為預定義的類別，并確保您始終了解構成產品庫存的組件數量和規格的最新信息，并根據需要管理其重新訂購時間表。 采購訂單記錄：創建采購訂單記錄的單一視圖。您可以輕松地永久和季節性地確定需要哪些產品，并準備滿足客戶的需求。

來肯云商為企業提供供應鏈管理和分銷升級中各類技術、服務、資源方面的支持，以推動商貿企業結構優化升級，實現企業管理及分銷渠道數據化、互聯網化，產生協同效應幾何級放大品牌企業能效。 來肯云商——基于BI分析和大數據，是國內率先提出一體化智能營銷管理 SaaS 系統，融合了供應鏈ERP（進銷存）和 B2B 業務平臺（訂貨商城），并包含財務管理、外勤管理、倉儲揀貨、司機配送等功能，滿足商貿流通企業各類車銷、訪銷、坐銷、訂貨會等多種業務場景協作需求，解決線下管理和線上營銷難題的同時，打通上下游供應鏈，讓企業實現數字化轉型升級。

網易有數價格的話，主要是按照服務項目和服務時長來定價的，具體收費如下： 1、數據服務：有數據采集、數據精準化、數據處理、數據分析等項目，收費根據每小時的工作量來定； 2、云服務：包括SaaS、PaaS、IaaS等，收費根據每小時CPU、內存、存儲等資源使用量來定； 3、大數據服務：包括數據庫、Hadoop、Spark等，收費根據每小時的使用量來定； 4、AI服務：包括圖像識別、自然語言處理、智能機器人等，收費根據每小時的使用量來定； 5、應用開發服務：包括web開發、APP開發、微信開發等，收費根據項目復雜程度和項目周期來定； 6、數據安全服務：包括數據安全審計、數據安全備份等，收費根據每小時的使用量來定； 7、咨詢服務：包括IT解決方案設計、技術支持等，收費根據每小時的使用量來定。 總的來說，網易有數的價格，主要是根據服務項目和服務時長來定價的，價格不低于三百元。

網易有數是網易旗下的數據分析服務產品，其目標是讓數據變得更加容易理解，使用更為便捷。網易有數的數據分析過程分為四個步驟：數據抓取、數據清洗、數據分析和數據可視化。 一、使用網易有數可以從各種數據源中獲取原始數據，如數據庫、API、文件、云存儲等，將原始數據抓取到網易有數。 二、在進行數據清洗之前，首先要對原始數據進行檢查，找出重復、異常、缺失等問題，然后再進行數據清洗，將不需要的信息剔除，提取有用的數據，更新或補充缺失的數據，并形成標準格式。 三、網易有數提供了多種分析工具，包括統計分析、集群分析、關聯分析、時間序列分析等，可以對清洗后的數據進行更深入的分析，從而獲得更多的有價值的信息。 四、通過網易有數的數據可視化功能，可以將復雜的數據以圖表和圖形的形式展示出來，使數據變得更加直觀、容易理解，便于用戶更好地分析和掌握數據。

網易有數是網易集團的重點戰略部門，致力于為企業提供全方位的數字化解決方案，包括數據分析、數據挖掘、數據可視化等服務。作為其中的一項服務，網易有數也提供了可以與Excel無縫連接的數據分析工具。 在使用網易有數進行數據分析時，可以先將需要分析的數據導入到Excel中，并通過Excel提供的數據透視表等功能進行初步的統計和分析。然后，可以將Excel中的數據直接導入到網易有數的數據分析工具中，進行更加深入的數據分析和挖掘。 具體而言，使用Excel與網易有數進行數據分析的步驟如下： 打開Excel，將需要分析的數據導入到Excel中。 在Excel中使用數據透視表等功能對數據進行初步的統計和分析。 在網易有數中創建新項目，并選擇Excel作為數據源。 在Excel中選擇需要導入到網易有數的數據，導入到網易有數的數據分析工具中。 在網易有數中使用提供的數據分析工具，對數據進行深入的分析和挖掘。