數極客和神策數據哪個好用

數極客是一家提供數據科學和機器學習解決方案的公司。他們的服務包括數據采集、數據清洗、數據建模、算法開發、數據可視化、數據挖掘等多個方面。數極客的客戶群體主要來自金融、保險、醫療、電商等行業，他們利用數極客的服務來幫助他們更好地理解和分析自己的數據，從而優化業務流程和提升效率。 數極客的團隊由一群擁有豐富經驗的數據科學家和工程師組成，他們致力于為客戶提供高質量的解決方案，并通過不斷學習最新的技術和方法來不斷提升自己的能力。數極客的優勢在于他們深入了解客戶需求，并能夠根據客戶的具體情況量身定制解決方案，以幫助客戶實現更好的業績表現。

數極客是一家專業的數據分析服務公司，其優點如下： 1. 專業性強：數極客擁有一支專業的數據分析團隊，能夠為客戶提供高質量、專業化的數據分析服務。團隊成員具備扎實的數據分析技能和豐富的行業經驗，能夠針對不同的業務需求，提供全方位的數據解決方案。 2. 數據質量高：數極客重視數據質量，致力于通過多種技術手段保證數據的準確性和完整性。同時，數極客還會根據客戶反饋及時調整數據源，以確保數據的及時性和真實性。 3. 安全性高：數極客采用安全可靠的數據加密技術，保護客戶數據的安全性。同時，數極客還會為客戶制定個性化的數據訪問權限，以確保數據不被泄露或濫用。 4. 客戶服務好：數極客注重客戶服務，為客戶提供全天候的技術支持和咨詢服務。無論何時，客戶都可以通過電話、郵件等方式聯系到數極客的專業團隊，獲得及時、有效的幫助。 5. 成本效益高：數極客的服務價格相對較低，同時能夠提供高質量的數據分析服務。客戶可以根據自己的需求選擇不同的服務套餐，實現成本效益的最大化。 總之，數極客作為一家專業的數據分析服務公司，在數據質量、安全性、客戶服務和成本效益等方面都表現出較高的優勢，因此備受客戶信賴和好評。

數極客是一家以數據科學為核心的創新型企業，致力于為全球企業提供數據智能化解決方案。其模式主要包括三個方面：數據采集、數據挖掘和數據應用。 首先，數極客通過各種渠道（包括API、爬蟲、傳感器等）采集各類數據，如客戶行為數據、社交網絡數據、環境數據等。同時，數極客擁有自己的數據倉庫和數據加工技術，能夠對數據進行清洗、整合和格式化，以便后續的分析和挖掘工作。 其次，數極客利用先進的數據挖掘技術，采用機器學習、數據建模、數據可視化等方法，對數據進行深入分析，發現數據背后的規律和趨勢，為企業提供精準的決策支持和業務優化方案。 最后，數極客將數據應用于各個領域，如金融、醫療、教育、零售等。通過數據驅動的方式，幫助企業提高效率、降低成本、提升用戶體驗和競爭力。 總之，數極客的模式圍繞著數據科學展開，通過數據采集、數據挖掘和數據應用，為企業提供全方位的數據智能化解決方案，助力企業實現業務的快速增長和可持續發展。

與數據本身無關，神策數據獲得商業價值，是對提供給顧客的產品和服務進行收費。使用時，主要有兩方面的費用，具體費用可直接與神策數據聯系。技術服務費用：包括數據收集建議、數據模型建設、核心指標分解等技術服務的費用；根據需求的復雜程度，按年計費；需求越復雜，需要的技術服務越多，費用就越多；產品授權使用費用：包括系統使用授權和使用過程中相應的技術支持和維護費用；根據活動數量，每年收費；接入事件越多，收費越高。

幾乎與神策同時期成立的第三方大數據分析服務平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實力，尤其是GrowingIO，團隊成員不乏LinkedIn、eBay等互聯網和數據公司的背景。 神策數據的CEO兼創始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手，這家曾讓他焦慮過的公司，由一名華科大90后創業者孔淼創建，率先在國內推出了精細化的運營數據分析產品。對于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開始就從SaaS（“軟件即服務”的簡稱，Software-as-a-Service）切入，后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務器上，這樣一來，數據不會從公司流出，也就避免了數據安全問題。神策的產品的創新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業特性進行深度定制。

神策數據的三大優勢： 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業專屬的數據平臺，打消數據安全顧慮。 第二、基礎數據采集與建模。多種埋點方式支持客戶端、服務器日志(WebServer Log)、業務數據庫(Database)、第三方服務、歷史數據導入等全端數據采集，無死角的數據采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺深度開發。完全開放的數據接入，實時訪問數據，無縫對接內部業務系統，滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外，通過神策分析，用戶可以實現用戶分群與多維度分析：通過用戶分群，進行目標市場的細分，實現精細化和差異化用戶運營。企業運營或產品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問等分析模型，靈活組合、秒級響應，探索不同業務中的關鍵行為，洞察指標背后掩藏的問題。 growing IO的優點： 第一、部署代價低。無埋點采集將解放工程師的生產力，讓寫代碼的人專注于寫代碼，而不是干埋點這種“費力不討好又沒有技術含量“的事情； 第二、統計全面。無埋點采集意味著絕大多數行為都被track了，想分析什么，倉庫里都能調； 第三、分析效率比較高。常見的統計報表、行為漏斗模型都有，也可以自定義統計。