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數(shù)極客
DataHunter
數(shù)極客和DataHunter哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
客戶行業(yè)
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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數(shù)極客
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DataHunter
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基本概括
評(píng)分情況
暫無評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
1.6
分
5點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
專業(yè)高效的AB測(cè)試平臺(tái)與用戶行為分析系統(tǒng)完美結(jié)合,低風(fēng)險(xiǎn)獲取可靠決策數(shù)據(jù),低成本實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代,保障業(yè)務(wù)健康持續(xù)增長(zhǎng)。
DataHunter是一個(gè)數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)監(jiān)控工具。
所屬公司
北京極數(shù)科技有限公司
北京數(shù)獵天下科技有限公司
成立時(shí)間
2015年
2014年
融資情況
A輪,1000萬人民幣
B輪,未披露
人員規(guī)模
11-50人
51-200人
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(58%)
中型企業(yè)(64%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
咨詢(100%)
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
電子表格
電子表格
可視化分析
可視化分析
第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)源
第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)源
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
權(quán)限管理
權(quán)限管理
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
5%
7%
中型企業(yè)
(51-1000人)
58%
64%
大型企業(yè)
(1000人以上)
37%
29%
客戶行業(yè)
-
咨詢
100%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無評(píng)分
1.6
分
易用性
暫無評(píng)分
3.8
分
穩(wěn)定性
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
售后服務(wù)
暫無評(píng)分
3.7
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
-
小Johnny
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
運(yùn)營(yíng)
從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析到結(jié)論呈報(bào),人工智能技術(shù)貫穿于整個(gè)分析流程中,在每一個(gè)環(huán)節(jié)充當(dāng)用戶的“智能助手”,輔助業(yè)務(wù)決策。
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有幫助的差評(píng)
-
高慧
運(yùn)營(yíng)
部分功能無法通過拖拽操作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,也不支持智能化的圖表推薦,建議優(yōu)化。
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問答
熱門問答
數(shù)極客是做什么的?
4個(gè)回答
數(shù)極客是一家提供數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的公司。他們的服務(wù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)方面。數(shù)極客的客戶群體主要來自金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、電商等行業(yè),他們利用數(shù)極客的服務(wù)來幫助他們更好地理解和分析自己的數(shù)據(jù),從而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升效率。 數(shù)極客的團(tuán)隊(duì)由一群擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師組成,他們致力于為客戶提供高質(zhì)量的解決方案,并通過不斷學(xué)習(xí)最新的技術(shù)和方法來不斷提升自己的能力。數(shù)極客的優(yōu)勢(shì)在于他們深入了解客戶需求,并能夠根據(jù)客戶的具體情況量身定制解決方案,以幫助客戶實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn)。
數(shù)極客的優(yōu)點(diǎn)是什么?
4個(gè)回答
數(shù)極客是一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司,其優(yōu)點(diǎn)如下: 1. 專業(yè)性強(qiáng):數(shù)極客擁有一支專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量、專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。團(tuán)隊(duì)成員具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析技能和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求,提供全方位的數(shù)據(jù)解決方案。 2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量高:數(shù)極客重視數(shù)據(jù)質(zhì)量,致力于通過多種技術(shù)手段保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。同時(shí),數(shù)極客還會(huì)根據(jù)客戶反饋及時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)源,以確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性和真實(shí)性。 3. 安全性高:數(shù)極客采用安全可靠的數(shù)據(jù)加密技術(shù),保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí),數(shù)極客還會(huì)為客戶制定個(gè)性化的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,以確保數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用。 4. 客戶服務(wù)好:數(shù)極客注重客戶服務(wù),為客戶提供全天候的技術(shù)支持和咨詢服務(wù)。無論何時(shí),客戶都可以通過電話、郵件等方式聯(lián)系到數(shù)極客的專業(yè)團(tuán)隊(duì),獲得及時(shí)、有效的幫助。 5. 成本效益高:數(shù)極客的服務(wù)價(jià)格相對(duì)較低,同時(shí)能夠提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。客戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同的服務(wù)套餐,實(shí)現(xiàn)成本效益的最大化。 總之,數(shù)極客作為一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司,在數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全性、客戶服務(wù)和成本效益等方面都表現(xiàn)出較高的優(yōu)勢(shì),因此備受客戶信賴和好評(píng)。
數(shù)極客是什么模式
1個(gè)回答
數(shù)極客是一家以數(shù)據(jù)科學(xué)為核心的創(chuàng)新型企業(yè),致力于為全球企業(yè)提供數(shù)據(jù)智能化解決方案。其模式主要包括三個(gè)方面:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用。 首先,數(shù)極客通過各種渠道(包括API、爬蟲、傳感器等)采集各類數(shù)據(jù),如客戶行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等。同時(shí),數(shù)極客擁有自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)加工技術(shù),能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和格式化,以便后續(xù)的分析和挖掘工作。 其次,數(shù)極客利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì),為企業(yè)提供精準(zhǔn)的決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化方案。 最后,數(shù)極客將數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如金融、醫(yī)療、教育、零售等。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式,幫助企業(yè)提高效率、降低成本、提升用戶體驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)力。 總之,數(shù)極客的模式圍繞著數(shù)據(jù)科學(xué)展開,通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用,為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)智能化解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展。
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datahunter是干嘛的
3個(gè)回答
DataHunter是一款數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)監(jiān)控工具,主要用于收集、分析和可視化各類數(shù)據(jù)。它有助于企業(yè)更好地分析和洞察數(shù)據(jù),從而更好地決策和管理。 它擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化、報(bào)表生成和預(yù)測(cè)分析等功能,可以幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化,輕松找到重要結(jié)論。它還提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和報(bào)表分析工具,可以幫助企業(yè)跟蹤數(shù)據(jù)的變化,更快地挖掘數(shù)據(jù)的潛力。DataHunter還提供了一系列數(shù)據(jù)監(jiān)控工具,可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和潛在風(fēng)險(xiǎn),從而更快地解決問題。它還可以提供實(shí)時(shí)報(bào)告,幫助企業(yè)更好地了解數(shù)據(jù)的變化情況,以便及時(shí)采取措施。
DataHunter怎么樣?
3個(gè)回答
DataHunter是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)監(jiān)控工具,它具有高效的數(shù)據(jù)分析能力和靈活的可視化功能,可以幫助用戶快速洞察數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。DataHunter擁有多種可視化圖表,如折線圖、餅圖、條形圖等,可以使用這些圖表快速分析數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)隱藏的信息,用戶也可以自定義圖表,根據(jù)不同的需求選擇不同的可視化圖表類型。它還可以快速生成復(fù)雜報(bào)表,讓用戶更快更容易的完成分析和報(bào)告的工作,從而提升工作效率。 其還具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)監(jiān)控功能,可以定時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)變化,并及時(shí)發(fā)出警報(bào),幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,確保數(shù)據(jù)持續(xù)有效。此外,DataHunter還支持多種數(shù)據(jù)源,具有安全可靠的數(shù)據(jù)同步功能,可以讓用戶快速同步并分析不同類型的數(shù)據(jù),從而更好地理解數(shù)據(jù)的趨勢(shì)及其中的規(guī)律。
DataHunter怎么下載?
3個(gè)回答
DataHunter可以在官方網(wǎng)站上直接下載,也可以從各大應(yīng)用商店下載。DataHunter的下載過程非常簡(jiǎn)單,只需幾步就可以完成。 首先,打開DataHunter官網(wǎng),然后點(diǎn)擊下載按鈕,將DataHunter.exe文件下載到本地。接著,雙擊下載的文件,啟動(dòng)安裝程序,根據(jù)安裝提示一步一步安裝DataHunter。最后,點(diǎn)擊“完成”按鈕,完成DataHunter的安裝。 如果想要從應(yīng)用商店下載DataHunter,可以在應(yīng)用商店中輸入DataHunter,找到對(duì)應(yīng)的應(yīng)用,然后點(diǎn)擊“安裝”按鈕,即可完成DataHunter的下載和安裝。
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客戶案例
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楷林
51-200人
DataHunter合作楷林物業(yè):數(shù)據(jù)可視化大屏助力物業(yè)項(xiàng)目分析
TalkingData
51-200人
DataHunter合作TalkingData:數(shù)據(jù)可視化大屏
克麗緹娜
51-200人
DataHunter合作克麗緹娜:打通線上線下,多維數(shù)據(jù)分析
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分類
共有分類
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化
特殊分類
用戶行為分析
A/B測(cè)試
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/4
1/8
替代品
Wyn Enterprise
Wyn Enterprise
Tableau Online
問卷星
Qlik Sense
Adjust-Datascape
推薦對(duì)比
數(shù)極客和SAP Crystal Reports哪個(gè)好用?
DataHunter和ChartCube 圖表魔方哪個(gè)好用?
數(shù)極客和SAP Lumira哪個(gè)好用?
DataHunter和文圖哪個(gè)好用?
數(shù)極客和ChartCube 圖表魔方哪個(gè)好用?
DataHunter和億信華辰哪個(gè)好用?
數(shù)極客和文圖哪個(gè)好用?
DataHunter和Zignal Labs哪個(gè)好用?
數(shù)極客和DataHunter哪個(gè)好用?
DataHunter和Alteryx中國(guó)-數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化平臺(tái)哪個(gè)好用?
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