基于大數據分析

       案例分析是企業了解產品在市場上運作情況的有效方法

    伴隨著我國科學技術和網絡技術的進步，我國的新媒體不斷涌現，這些新媒體的出現，不斷沖擊著傳統的營銷策略，改變著消費者的消費方式和需求模式，使傳統的企業營銷發生了巨大的變化

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，通過將數據存儲在云端，并提供在線分析和報告功能，幫助企業快速獲取

     我們平時在實際工作的過程當中，直接對接數據庫中又雜又亂的數據會大幅度增加數據分析工作量，但如果利用ETL來制作數據分析報表，則可在很大程度上減少數據分析工作量，提升數據分析

       網站優化是指通過網站功能、網站結構、網頁布局、網站內容等要素的合理設計，使網站內容和功能形式達到用戶友好、易于推廣的最佳效果，充分發揮網站的網絡營銷價值

趨勢分析和預測是一種基于歷史數據和統計模型的方法，用于揭示和預測某個變量的發展趨勢

        廣告效果檢測 是廣告投放之后中必不可少的一環，它既可以幫助廣告主了解自己廣告投放產生了什么效果，還可以幫助廣告機構了解自己的廣告的薄弱點，從而更好地優化廣告內容

       近年來，隨著鍵值存儲數據庫被應用到 Google 等需要對大量數據進行超高速查詢的 Web 服務當中，它正逐漸為人們所關注

動脈網出品

       數據庫和數據倉庫的區別，網上關于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數據倉庫是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯網的發展，我們的生活、工作模式已經在無形中改變

       大數據和會計是適應當今人工智能和大數據時代會計業務和會計信息日益呈現的海量數據處理、實時云計算、會計智能決策等新會計業務特征

基于PLM、MES、ERP等系統支撐下的“工業4.0”的案例合集

    DataHunter是一款完全免費、在線的 數據可視化分析工具 ，DataHunter基于探索式分析，支持智能推薦的圖形、圖表協同過濾、全維數據鉆取，無需IT人員協助，業務人員只需通過拖拽式操作就能完成數據可視化分析工作

近幾年，隨著中國銀行業從規模擴張向精細化管理、高質量發展階段轉型，加碼零售業務已經成為大勢所趨。

       JAVA語言最大的優點是與平臺無關，不會出現在操作系統改變、處理器升級或核心資源系統改變之后，程序出錯或無法運行的情況

在大數據時代，數據分析和數據建模成為了不可或缺的部分，其中多維度建模更是數據分析的重要環節

隨著互聯網的發展，人們對于數據的需求越來越大，而數據分析和處理的效率也越來越高

輿情分析軟件的Python 輿情分析是一項重要的工作，它能夠幫助企業、政府等機構及時了解社會公眾對其關注的話題和事件的態度和情緒，及時采取相應的措施，提高應對危機事件和輿情風險的能力

隨著社會的發展，網絡已經成為人們獲取信息、傳播信息的重要途徑之一

      隨著我國市場經濟的不斷發展，逐漸形成了更加普遍的買方市場，企業在買方市場青睞的競爭環境中不斷升級營銷手段

其實關于大學的專業，我們還有很多不了解，比如新興專業—— 云計算 技術與應用專業

Meta分析是用于比較和綜合針對同一科學問題研究結果的統計學方法，其結論是否有意義取決于納入研究的質量，常用于系統綜述中的定量合并分析

bi分析工具有：1、Tableau；2、Qlik；3、Smartbi；4、Spotfire；5、數加平臺；6、Echarts；7、Flot

   大家都知道：Excel,BI,R,Python...具體看個人需求，不要說哪個好，其中BI工具個人認為“老少皆宜”

   Gartner市場研究公司指出，去年的大規模數據宣傳未能推動快速增長的全球商業智能和分析市場

       公司財務管理是對公司財務活動的管理

在當前數據化的時代，數據分析和管理已經成為企業決策的重要基礎